Pokračujeme zprávami o technologické konferenci GPU po oznámení jednopodlažního počítače Nvidia Jetson Nano 99 $ určených na implementaci aplikací v umělé inteligenci pro vývojáře, výzkumníky a fandy.
Ve stejném GTC 2019, Nvidia, globální poskytovatel procesorů a grafických čipů odhalil tvůrce obrázků animovaný umělou inteligencí. Volal software GauGAN od jeho návrhářů poskytuje přehled možností, které nabízejí platformy neuronových sítí Nvidia.
Tato AI navazuje na poznatky ze systému Pix2Pix představeného v loňském roce Může představovat virtuální světy, řekl viceprezident Nvidia pro aplikovaný výzkum hlubokého učení Bryan Catanzaro, ale Pix2Pix neumí malovat krajiny, protože to ve výsledném obrazu zanechá artefakty.
GauGAN je navržen tak, aby vytvořil náčrt a během několika sekund z něj udělal fotorealistický obraz. GauGAN nabízí tři nástroje: kbelík na barvy, pero a tužku.
Demonstrace GauGAN v aktuálním vydání Technologické konference GPU následujte start, v polovině předchozího měsíce, ze stránky, která zobrazuje portréty lidských tváří generovaných umělou inteligencí.
Je třeba poznamenat, že na konci předchozího roku společnost již představila umělou inteligenci schopnou generovat lidské tváře znepokojivé reality.
Koncept GAN
Společným jmenovatelem těchto iniciativ se softwarem GauGAN je koncept GAN.
GAN je generativní model, ve kterém dvě sítě soutěží ve scénáři teorie her.
První síť je generátor, generuje vzorek (například obrázek), zatímco jeho protivník, diskriminátor, se snaží zjistit, zda je vzorek skutečný nebo zda je výsledkem generátoru.
Učení lze modelovat jako hru s nulovým součtem. Tyto počítačové programy milionkrát soutěží o zlepšení vašich zobrazovacích dovedností dokud nebudou mít schopnost vytvářet úplné obrázky.
Jednoduše řečeno, GAN znamená, že dvě sítě fungují proti sobě.
Nejprve se přivádí nezpracovaná data, která se rozloží. Z nich tkrysa vytvořit obrázek. Lpoté jej odešlete do jiné sítě že ve své databázi má pouze skutečné fotografie nebo obrázky. Tato druhá síť provede posouzení obrazu a bude informovat první.
Pokud obrázek nevypadá jako očekávaný výsledek, první algoritmus proces obnoví. Pokud existuje shoda, jste informováni, že jste na správné cestě a nakonec pochopíte, co je dobrý obraz.
Tak to funguje GauGAN
Jakmile jste dostatečně vyškoleni, můžete vytvářet obrázky na řetězu. Podle údajů zveřejněných společností Nvidia, diskriminátor běžící na pozadí softwaru GauGAN má databázi milionu obrazů přírody.
GauGAN by mohl nabídnout mocný nástroj pro vytváření virtuálních světů. I v této omezené ukázce je jasné, že software stavěl na těchto dovednostech Přitahovalo by to každého - od návrhářů videoher přes architekty až po příležitostné hráče.
S umělou inteligencí, která chápe, jak vypadá skutečný svět, mohli tito profesionálové lépe prototypovat své nápady a provádět rychlé změny syntetické scény.
Společnost neplánuje komerční uvedení na trh, ale brzy by mohla zahájit veřejný test umožňující komukoli tento software používat.
Prostřednictvím ukázky softwaru GauGAN Nvidia zdůrazňuje klady použití technologií založených na GAN, Je ale třeba říci, že tento soubor technik lze použít i pro zlověstné účely.
Deepfakes (počítačem generované obrázky překrývající se s jinými nebo stávajícími videi) jsou součástí této šarže a jsou škodlivými třetími stranami důvěryhodné v šíření falešných zpráv a hoaxů.
Nvidia udržuje online platformu AI Playground. Uvádí seznam projektů, které společnost zahajuje, pokud jde o umělou inteligenci, a uživatelé internetu mají příležitost zahájit ukázky.
Que geniální