Coral, platforma umělé inteligence Google podobná RPI

Korál

Bezpochyby jeden Jednou z velkých charakteristik AI je to, že umožňuje strojům provádět všechny druhy úkolů které byly dříve vyhrazeny pro člověka, navíc to významně pomáhá automatizovat mnoho procesů a vylepšovat mnoho úkolů pro lidi. Možná jste slyšeli o Coralu, zařízení určeném pro sektor AI který exponenciálně roste.

Ve kterém, vyhovět potřebám od zákazníků, Coral nabízí dva hlavní typy produktů: akcelerátory a vývojové desky pro prototypování nových nápadů a modulů pro napájení mozků umělé inteligence výrobních zařízení, jako jsou chytré kamery a senzory.

V obou případech srdcem hardwaru je Google TPU Edge, čip ASIC optimalizovaný pro běh lehkých algoritmů strojového učení, miniaturní verze chlazeného TPU používaného na cloudových serverech Google.

Modul Coral USB Accelerator má elektronický čip, který používá se k léčbě umělou inteligencí vyrobeno lokálně. Modul Coral USB Accelerator, navržený jako snadno připojitelné periferní zařízení dává nanopočítaču Raspberry Pi veškerou inteligenci Integrovaný obvod Edge TPU.

Díky možnosti provozovat neuronové sítě na samotném RPi můžete rychle a efektivně začlenit schopnosti umělé inteligence do svých projektů a zároveň chránit důvěrnost vašich dat.

Chcete-li vytvořit své neuronové sítě a podrobit je procesu učení, vývojářům mít TensorFlow. S nimiž je musí pouze sestavit a spustit na kartách Edge TPU pomocí dodaného softwaru. Jakmile je kompilovaná síť nainstalována, všechny výpočty se provádějí lokálně na obvodu Edge TPU bez odesílání dat do cloudu. Je eliminováno jakékoli zpoždění cloudu, zvyšuje se výkon a uživatelská data jsou lokálně pod kontrolou.

Stejně jako Intel Movidius Neural Compute Stick vydaný před více než rokem, Coral USB Accelerator obsahuje váš vlastní ASIC v podobě snadno použitelného zařízení, které vypadá hodně jako flash disk. Při srovnání obou vedle sebe však existují zjevné rozdíly.

Plaketa Coral Dev se skládá z karty základna s přípojkami:

  • USB 2.0 / 3.0
  • Rozhraní zobrazení DSI
  • Rozhraní kamery MIPI-CSI
  • Gigabitový ethernetový port
  • 3,5mm audio jack
  • 4 mm 2,54kolíkový konektor pro stereofonní reproduktory
  • Plně velký konektor HDMI 2.0
  • Dva digitální PDM mikrofony a 40kolíková záhlaví GPIO.

K základní kartě je připojen systém vyměnitelných modulů (SoM) 40x48 mm postavený na procesoru NXP i.MX 8M a samotném TPU Edge. SoM má kryptografický koprocesor, integrovanou podporu Wi-Fi a Bluetooth 4.1, dále 1 GB LPDDR4 RAM a 8 GB eMMC.

Na druhou stranu Coral má svůj vlastní systém, který je Mendel Linux že staví na základech Debianu a je plně kompatibilní s úložišti tohoto projektu (protože používá neupravené binární balíčky a aktualizace z hlavních úložišť Debianu).

Korálová platforma obsahuje také sadu hotových modelů (pre-build and pre-learn), optimalizováno pro elektronický čip Edge TPU. Tyto flexibilní modely usnadňují programování a přizpůsobují se vašim vlastním aplikacím.

Zatímco zařízení mohou inženýři použít k vytváření projektů, Coral nabízí průvodce o tom, jak postavit například stroj na třídění marshmallow a inteligentní podavač ptáků.

Kromě dlouhodobého cíle desky je zaměřena na její použití pro korporátní klienty v průmyslových odvětvích, jako je automobilový průmysl a svět zdraví.

Ačkoli Coral se zaměřuje na svět korporací, projekt má své kořeny v řadě sad strojového učení „AIY“ od společnosti Google.

Soupravy AIY, které byly vydány v roce 2017 a využívají počítače Raspberry Pi, umožňují komukoli sestavit si vlastní inteligentní reproduktory a fotoaparáty a byly velmi úspěšné na trzích výrobců a hraček.


Zanechte svůj komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

*

*

  1. Odpovědný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajů: Ovládací SPAM, správa komentářů.
  3. Legitimace: Váš souhlas
  4. Sdělování údajů: Údaje nebudou sděleny třetím osobám, s výjimkou zákonných povinností.
  5. Úložiště dat: Databáze hostovaná společností Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Vaše údaje můžete kdykoli omezit, obnovit a odstranit.