TensorFlow a Pytorch: Platformy AI s otevřeným zdrojovým kódem

TensorFlow a Pytorch: Platformy AI s otevřeným zdrojovým kódem

TensorFlow a Pytorch: Platformy AI s otevřeným zdrojovým kódem

TensorFlow a Pytorch existují 2 platformy «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». První vytvořil Google a druhý je široce používán Facebookem. Ale, Co je to umělá inteligence? La «IA», jak jsme zmínili v předchozím článku s názvem "Čtvrtá průmyslová revoluce: Role svobodného softwaru v této nové éře" Je to jedna z mnoha nových technologií, které v současné době mění směr naší digitální společnosti XNUMX. století.

Ve zkratce můžete popsat «IA» jak technologie vyplývající z kombinace algoritmos určené pro účely vytvářet stroje (software) které představují to samé možnosti že člověk.

Úvod do AI

La «IA» umožňuje stroje se učí z vlastních zkušeností nebo zkušeností jiných lidí, přizpůsobovat se novým věcem a prožívaným situacím a přizpůsobovat se jim a plnit úkoly jako každý jiný člověk. Kromě toho je tato technologie obvykle doprovázena nebo rukou jiných, zejména 2 známých jako «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». A «Big Data» je v něm také široce používán.

Takovým způsobem, že tyto technologie umožňují existenci současných počítačů a robotů a pravděpodobně jednoho dne i androidů efektivně a efektivně vyškoleni, provádět specifické úkoly, jako je zpracování velkého množství dat, rozpoznávání vzorců v datech, provádění nebo řešení herních nebo pracovních činností, pohyb kolem (vlastní jízda) nebo přesun předmětů na různá místa, mimo jiné.

Druhy umělé inteligence (AI)

Stručně řečeno, AI může být velmi užitečné pro vytvoření:

  • Systémy, které myslí jako lidé: na automatizovat výkon činností, jako jsou: rozhodování, řešení problémů a učení. Příklad: Rumělé nervové edy.
  • Systémy, které fungují jako lidé: Chcete-li vytvořit stroje, které plnit úkoly podobné tomu, jak to dělají lidé. Příklad: Roboti a androidi.
  • Systémy, které uvažují racionálně: na napodobit racionální logické myšlení (vnímat, analyzovat a jednat) lidí. Příklad: Sexpertní systémy.
  • Systémy, které jednají racionálně: na racionálně napodobit lidské chování. Příklad: Deskachytří lidé.

Open source AI platformy

TensorFlow: obsah

TensorFlow: Co to je a jaké jsou jeho vlastnosti?

  • Jedná se o nejpoužívanější platformu umělé inteligence na světě
  • Byl vytvořen společností Google (Brain) pro interní použití a vydán pod licencí open source Apache 2.0 9. listopadu 2015, která nahradila jeho předchůdce uzavřeného zdroje DistBelief.
  • Je vytvořen jako open source knihovna zaměřená na hluboké učení, která je k dispozici také pro Windows, Linux, MacOS a mobilní platformy, které zahrnují Android a iOS.
  • Jeho cílem je uspokojit potřeby systémů schopných budovat a trénovat neuronové sítě k detekci a dešifrování vzorů a korelací, analogických k učení a uvažování používaných lidmi.
  • V současné době se používá jak pro výzkum, tak pro výrobu produktů Google a nahrazuje tak roli jeho předchůdce s uzavřeným zdrojem, DistBelief.
  • Jeho název pochází z operací prováděných neurálními sítěmi tohoto systému na vícerozměrných datových polích, která se obvykle nazývají: Tenzory.

Nota: Více informací o ní lze získat od ní Oficiální internetové stránky.

Pytorch: Obsah

Pytorch: Co to je a jaké jsou jeho vlastnosti?

  • Je to druhá nejpoužívanější platforma umělé inteligence na světě.
  • Je dobře známo, že je přední knihovnou Facebooku pro aplikace pro hluboké učení.
  • Jedná se o balíček Pythonu určený k provádění numerických výpočtů pomocí tenzorového programování. Kromě toho slouží jako náhrada za balíček Numpy.
  • Umožňuje jeho provedení v GPU k urychlení prováděných výpočtů. Využívá interně CUDA, API, které spojuje CPU s GPU vyvinutým NVIDIA, což umožňuje urychlit tradičně pomalé procesy, jako je trénink modelu.
  • Je široce používán ve výzkumných a vývojových procesech v oblasti hlubokého učení, zaměřených hlavně na vývoj neuronových sítí, a to prostřednictvím velmi jednoduchého rozhraní.
  • PyTorch pracuje s dynamickými grafy místo statických.
  • Abyste jej mohli používat, musíte znát programovací jazyk „Lua“.

Nota: Více informací o ní lze získat od ní Oficiální internetové stránky.

Dostupné alternativy

Závěr o AI

Závěr

Doufáme, že jste "malý, ale užitečný příspěvek" o těchto 2 zajímavých «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» volání «TensorFlow y Pytorch», o které prozatím pracují téměř všichni odborníci na umělou inteligenci po celém světě, jsou velmi zajímavé a užitečné pro všechny «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» a je velkým příspěvkem k šíření nádherného, ​​gigantického a rostoucího ekosystému aplikací pro a pro «GNU/Linux».

A pro více informací neváhejte vždy některou navštívit Online knihovna jak OpenLibra y jedit číst knihy (PDF) na toto téma nebo jiné znalostní oblasti. Prozatím, pokud se vám to líbilo «publicación», nepřestávej to sdílet s ostatními, ve vašem Oblíbené webové stránky, kanály, skupiny nebo komunity sociálních sítí, nejlépe zdarma a otevřených jako Mastodonnebo bezpečné a soukromé Telegram.

Nebo jednoduše navštivte naši domovskou stránku na DesdeLinux nebo se připojte k oficiálnímu kanálu Telegram z DesdeLinux číst a hlasovat pro tuto nebo jiné zajímavé publikace na «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» a další témata související s «Informática y la Computación», A «Actualidad tecnológica».


Zanechte svůj komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

*

*

  1. Odpovědný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajů: Ovládací SPAM, správa komentářů.
  3. Legitimace: Váš souhlas
  4. Sdělování údajů: Údaje nebudou sděleny třetím osobám, s výjimkou zákonných povinností.
  5. Úložiště dat: Databáze hostovaná společností Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Vaše údaje můžete kdykoli omezit, obnovit a odstranit.