Ikke længe siden vi deler her på bloggen nyheden om «Copilot» som er en AI, der lover at spare tid ved at hjælpe med at skrive brugerkode med deres egne forslag, der er baseret på milliarder af linjer med offentlig kode, hvis brugere offentligt har bidraget til GitHub, ved hjælp af et kunstigt intelligenssystem kaldet Codex fra forskningsfirmaet OpenAI.
Mens Copilot er en enorm tidsbesparelse og GitHub beskriver Copilot som AI -ækvivalent med "parprogrammering", hvor to udviklere arbejder sammen på en enkelt computer. Ideen er, at den ene udvikler kan komme med nye ideer eller få øje på problemer, som den anden udvikler måske har savnet, selvom det kræver flere timers arbejde.
I praksisImidlertid er Copilot mere et tidsbesparende værktøj som det integrerer ressourcer, som udviklere skulle se andre steder. Når brugere indtaster data i Copilot, værktøjet foreslår uddrag for dem at tilføje med et klik på en knap. På den måde behøver de ikke spilde tid på at lede efter API -dokumentation eller på udkig efter prøvekode på websteder som StackOverflow.
Et neuralt netværk på GitHub Copilot er uddannet ved hjælp af enorme mængder data, der består af kode - millioner af linjer uploadet af de 65 millioner brugere af GitHub, verdens største platform for udviklere til at samarbejde og dele deres arbejde.
Målet er, at Copilot skal lære nok om kodemønstre at kunne hacke alene. Du kan tage den ufuldstændige kode fra en menneskelig partner og afslutte jobbet ved at tilføje de manglende dele. I de fleste tilfælde ser det ud til at være en succes med at gøre dette. GitHub planlægger at sælge adgang til værktøjet til udviklere.
Som de fleste kunstige intelligensværktøjer, GitHub ønsker også, at Copilot over tid bliver klogere baseret på de data, den indsamler af brugere.
Når brugere accepterer eller afviser Copilots forslag, vil maskinlæringsmodellen bruge denne feedback til at forbedre fremtidige forslag, så værktøjet kan blive mere menneskeligt, efterhånden som det lærer.
Kort efter lanceringen af Copilot, nogle udviklere begyndte at blive foruroliget over brugen af offentlig kode at træne værktøjets kunstige intelligens. En bekymring er det Hvis Copilot gengiver store nok dele af den eksisterende kode, kan det være krænkelse af ophavsretten eller hvidvaske open source -kode til kommerciel brug uden den rette licens.
Om det Free Software Foundation har meddelt, at det har lanceret et opkald finansieret til at anmode om tekniske rapporter om konsekvenserne af Copilot for det gratis softwarefællesskab
”Vi ved allerede, at Copilot, som den er, er uacceptabel og uretfærdig set fra vores synspunkt. Det kræver at køre ikke-fri software (Visual Studio eller dele af Visual Studio Code), og Copilot er en service som en erstatning for softwaren.
Årsagen er, at Copilot kræver at køre ikke-fri software, som Microsofts Visual Studio IDE eller udgiveren af Visual Studio Code, vedligeholder FSF og udgør en "service som en erstatning for software", hvilket betyder, at det er en måde at få magt over andres computing.
Siden som sådan Copilot er en Visual Studio Code -udvidelse, der bruger maskinlæring uddannet i frit licenseret open source -software til at foreslå kodelinjer eller funktioner til udviklere, mens de skriver software.
Copilot rejser imidlertid mange andre spørgsmål, der kræver yderligere overvejelse.
”Free Software Foundation har modtaget mange henvendelser om vores holdning til disse spørgsmål. Vi kan se, at Copilots brug af open source -software har mange konsekvenser for en stor del af gratis softwarefællesskabet. Udviklerne vil vide, om uddannelse af et neuralt netværk i deres software virkelig kan betragtes som rimelig brug. Andre mennesker, der kan være interesserede i at bruge Copilot, spekulerer på, om kodestykker og andet materiale, der er kopieret fra lagre, der er hostet på GitHub, kan resultere i krænkelse af ophavsretten.
kilde: https://www.fsf.org/