De seneste fremskridt inden for kunstig intelligens har resulteret i en række anvendte algoritmer til applikationer som ansigtsgenkendelse, talegenkendelse, øjeblikkelig oversættelse og mere.
Og det er det under GPU Technology Conference, en årlig begivenhed vært af Nvidia fJetson Nano blev præsenteret som er en enkeltkortcomputer i form af et 70 x 45 mm modul, der vil sælges for omkring 99 USD.
Denne nye single card computer Jetson Nano Det er beregnet til at blive implementeret i robotter og andre AI-drevne enheder.
Dens mål er at reducere den samlede udviklingstid, da virksomheder kan opgradere ydeevne og muligheder, selv efter at systemet er blevet implementeret.
Nyheden om den fremtidige tilgængelighed af Jetson Nano følger nyheden om Jetson Xavier, en system-on-chip dedikeret til kunstig intelligens.
Denne gang har Nvidia, den globale udbyder af processorer og grafikchips, ikke lukket sin meddelelse til producenter eller specialiserede huse, der er i stand til at håndtere et system på en chip indgraveret i 12 nm på en 250 mm² matrice for at integrere det i en applikation.
For at adskille sig fra denne tilgang vil Nvidia åbenlyst tilbyde et udviklingssæt omkring Jetson Xavier-kortet.
El Jetson Nano Developer Kit er en lille og kraftfuld computer, der tillader udførelse af flere neurale netværk parallelt til applikationer som billedklassificering, objektdetektering, segmentering og talebehandling.
Alt sammen i en brugervenlig platform, hvis forbrug ikke afviger fra 5 watt.
Om Jetson Nano
Jetson Nano-udviklingssættet det giver adgang til en computerkraft på 472 gigaflops eller 472 milliarder floating point-operationer på et sekund.
Nvidia Jetson Nano udvikler kit tiDet er prissat til $99 USD, tilgængelig lige nu, mens det produktionsklare modul vil være tilgængeligt i juni for $129. Det er omtrent på størrelse med bærbar RAM, og det kræver kun fem watt.
funktioner
Jetson Nano Developer Kit Specifikationer:
- Jetson Nano CPU-modul
- 128-core Maxwell GPU
- Quad-core A57 1,43 GHz processor
- Systemhukommelse – 4 GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB/s
- Opbevaring: microSD-kortslot (devkit) eller 16 GB eMMC flash (produktion)
- Videokodning – 4K @ 30 | 4x 1080p@30 | 9 x 720p@30 (H.264 / H.265)
- Videoafkodning – 4K @ 60 | 2x 4K@30 | 8x 1080p@30 | 18 x 720p@30 (H.264 / H.265)
- Mål - 70 x 45 mm.
- Zocalo
- 260-pin SO-DIMM-stik til Jetson Nano-modulet.
- Videooutput - HDMI 2.0 og eDP 1.4 (kun video)
- Forbindelse – Gigabit Ethernet (RJ45) + 4-bens PoE header
- USB: 4x USB 3.0-porte, 1x USB 2.0 Micro-B-port til strøm- eller enhedstilstand
- I / F-kamera - 1x MIPI CSI-2 DPHY-skinner kompatible med Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO og Raspberry Pi V2 kameramodul
- Ekspansion
- M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S og I2C) til trådløse netværkskort
- 40-bens udvidelseshoved med GPIO, I2C, I2S, SPI, UART-signaler
- 8-bens knaphoved med signaler relateret til systemstrøm, nulstilling og hård gendannelse
- Diverse - Power LED, 4-polet blæserhoved
- Strømforsyning: 5V/4A via strømstik eller 5V/2A via mikro-USB-port; valgfri PoE-understøttelse
- Mål - 100 x 80 x 29 mm.
Du kan køre Ubuntu og andre Linux-operativsystemer på Jetson Nano. I alt pakker Nvidia Jetson en imponerende 472 GFLOPS af computerydelse.
Derudover der er understøttelse af højopløselige sensorer. Jetson Nano kan køre tonsvis af sensorer parallelt og håndterer flere neurale netværk pr. sensor..
Nvidia understreger, at sidstnævnte understøtter en række dedikerede AI-rammer, herunder TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras og MXNet.
"Jetson Nano gør AI mere tilgængelig for alle og understøttes af den samme underliggende arkitektur og software, der driver supercomputere"
"At bringe AI til maker-bevægelsen åbner op for en ny verden af innovation, der inspirerer folk til at skabe den næste store ting."
På producentens websted, Forudsalg er åbne, og udviklersættet er tilgængeligt for $99.