nylig Nyheden blev frigivet, at TikTok afslørede nogle af sine interne mekanismer i sin algoritme "Meget værdsat", der holder hundreder af millioner af brugere over hele verden tilsluttet videoapplikationen.
Og det er, at algoritmen beskrives som meget værdsat, fordi det er denne kode, der har gjort det i løbet af kun 2 års eksistens muligt at komme tæt på 700 millioner brugere og blive en virksomhed med en bemærkelsesværdig vurdering mellem $ 20 og $ 30 tusind millioner.
Dette skyldes ByteDance, moderselskabet for TikTok, står over for et af de hårdeste domstolsmandater i de senere år.
Nå dybest set USAs præsident, Donald Trump, tvinger ham til at sælge amerikanske aktier i TikTok til et lokalt firma.
Fristen er sat til 15. september, og vi hører stadig kun rygter om et muligt salg til Microsoft.
Derudover sagde Trump torsdag, at han ikke havde planer om at forlænge fristen for ByteDance til at sælge den amerikanske afdeling af TikTok.
Mens et vigtigt ByteDance-aktiv står på spil, forsøger TikTok på sin side at kaste lys over koden til sin algoritme. Under et opkald med Axios-journalister onsdag, TikTok-ledere sagde, at de afslørede detaljer om deres algoritme og datapraksis for at fjerne nogle myter og rygter om virksomheden.
Faktisk tilbød TikTok-ledere journalister en virtuel rundvisning til sit nye "gennemsigtighedscenter" i Los Angeles, inden han talte om selve algoritmen.
Når du bliver spurgt, hvordan algoritmen fungerer, TikTok-ledere sagde, at algoritmen bruger maskinindlæring for at bestemme hvilket indhold en appbruger mest sandsynligt vil interagere med og tjene dem igen og igen, på udkig efter videoer, der ligner hinanden, eller som folk med lignende brugerpræferencer gerne.
Mere detaljeret sagde de det Når brugere åbner TikTok for første gang, ser de 8 populære videoer viser forskellige tendenser.
Efter denne første kontakt, vil algoritmen fortsætte med at tjene til brugeren med flere iterationer af 8 videoer der henviser til de første videoer, som brugeren har interageret med og hvad de laver.
Det identificerer også videoer, der ligner dem, der tiltrak brugeren gennem videooplysningerne, som kan omfatte detaljer såsom undertekster, hashtags eller lyde. Anbefalingerne tager også højde for enheds- og brugerkontoindstillinger, som inkluderer oplysninger såsom foretrukket sprog, land og enhedstype.
Når TikTok har samlet nok brugerdata, kan appen kortlægge en brugers præferencer til lignende brugere og gruppere dem i "grupper".
Samtidig grupperer han også videoerne i "grupper" baseret på lignende temaer, såsom basketball eller kaniner. Også gennem maskinindlæring leverer algoritmen videoerne til brugerne baseret på deres nærhed til andre brugergrupper og det indhold, de kan lide.
TikTok-logik sigter mod at undgå afskedigelser der kunne irritere brugeren, f.eks. at se flere videoer med den samme musik eller fra den samme skaber.
Ifølge TikTok skyldes dets evne til at identificere brugerpræferencer, at dens algoritme kan producere "filterbobler", hvilket styrker præferencerne hos eksisterende brugere i stedet for blot at vise dem mere varieret indhold, udvide deres indhold, horisonter eller tilbyde dem modsatte punkter af synspunkt.
Disse inkluderer deres levetid, og hvordan en bruger finder dem, for yderligere at nedbryde dem, hvis det er nødvendigt. Virksomhedsledere tilføjede, at fordi filterbobler kan bruges til at forstærke sammensværgelsesteorier, hoaxes og anden misinformation, undersøger TikToks produkt- og politikhold, hvilke konti og videooplysninger (emner, hashtags, billedtekster), lyd osv.) Sandsynligvis er relateret til misinformation. Derefter træffes moderationsforanstaltninger.
Derudover indeholdt briefingen også en opdatering af TikToks praksis for sikkerhed, privatliv og dataindsamling. Virksomheden siger, at det forsøger at løse og forhindre hændelser på sin platform, inden de sker.
Baggrunden, som de brugte til at markere toc, ligner den officielle Ubuntu-baggrund