Videospil baner vejen for fremtidens teknologi

Dette er en interessant kendsgerning, som måske nogle ikke vidste:

Grafikkort (GPU'er), der tilbyder ultrarealistisk grafik i adskillige videospil, tilbyder de også stor effektivitet til de operationer, der er nødvendige for Kunstige intelligenser (AI) og forudsigende opgaver med høj intensitet.

I en verden af ​​højtydende computing måles computerkraft flydende punktoperationer pr. sekund (Operationer med flydende punkt pr. Sekund, flops). Den samme måling, der bruges til at bestemme ydeevnen for grafikkort, som er forbedret meget og hurtigt i de senere år takket være videospilindustrien. Virksomheder som Google og Facebook har formået at skabe kunstige intelligenser, der synes ude af science fiction takket være disse fremskridt.

Fra og med 2007 blev der gjort store fremskridt inden for grafikkortdesign med søgen efter 3D-gengivelse med høj hastighed til spil, der kræver rendering i realtid. Dette fremskridt gav en stor bivirkning, utrolige hastigheder på maskinlæringsopgaver.

For et par år siden så vi på, hvordan kunstig intelligens AlphaGO Google formåede at slå verdensmesteren i Go, et brætspil af kinesisk oprindelse, der har ry for at være ret kompliceret og med en enorm mængde strategier og mulige kombinationer (For yderligere reference forlader jeg følgende link). For at udføre denne bedrift var det nødvendigt 1202 CPU'er og 176 GPU'er.

Derfor ser vi, at det er hver dag, at båndene mellem virksomheder styrkes som Google og Nvidia, at tilbyde fremskridt inden for kunstig intelligens. I en indgang til nvidia-blog, detaljer om sagen, hvor Google dog krævede ca. 2000 CPU'er til sit hjernebilledgenkendelsessystem formået at genskabe ydeevnen på 2000 CPU'er med kun 12 GPU'er.

Det aktuelle projekt DeepMind af Google, indeholder en infrastruktur på omkring 176 GPU'er og sikrer, at den leverer den tilsvarende ydelse som 29333 CPU'er. En ekstremt effektiv figur.

Hvad betyder det for dig?

For dem, der ikke fungerer som AI-udviklere eller højtydende computereksperter, betyder det, at hver gang de erhverver en ny videospilkonsol eller køber et nyt grafikkort, støtter de producenterne, så de kan fortsætte med at udvikle nye og bedste grafikkort . Da vi i stigende grad efterspørger videospil med højere grafisk kvalitet, giver vi den nødvendige impuls til innovation inden for GPU'er.

For os elskere af gratis software betyder det enorme fremskridt. Langt de fleste teknologier, der understøttes af AI'er er Open Source, Tensorflow fra Google, Big Sur fra Facebook og CNTK Microsoft, for at navngive de store. Derudover fungerer alle disse alternativer på Linux, hvilket tvinger producenter af videokort til at tilbyde Linux-support. Fyld med håb alle dem, der håber at kunne nyde videospil indbygget i Linux (husk også Vulkan).

Så de af os, der ønsker at spille med 4K-opløsning på gigantiske skærme, er her for atstøtte fremskridt og teknologisk innovation!