Anaconda Distribution: Die umfassendste Suite für Data Science mit Python

In den letzten Tagen habe ich das sehr tief studiert und geübt Python-Programmiersprache Der Hauptgrund dafür ist, dass ich mehrere Ideen habe, die ich spezifizieren möchte und die dazu bestimmt sind Prozesse unter Linux automatisieren Dies könnte jedoch in anderen Betriebssystemen skaliert werden.

All diese Studien haben mir die Möglichkeit gegeben, neue Leute kennenzulernen Tools, Tricks und Richtlinien, die für Python-Programmierer sehr nützlich sindDaher werden wir in den nächsten Tagen wahrscheinlich mehrere Artikel zu dieser großartigen und leistungsstarken Programmiersprache veröffentlichen.

Anaconda Distribution ist eines dieser Werkzeuge, von denen ich denke, dass sie die Grundlage für diese Artikelserie sein sollten, da ich es für wichtig halte die vollständigste Suite für Data Science mit Python und dass es uns eine große Anzahl von Funktionen bietet, mit denen wir Anwendungen effizienter, schneller und einfacher entwickeln können.

Was ist Anaconda Distribution?

Anaconda ein Open Source Suiteoder das beinhaltet eine Reihe von Anwendungen, Bibliotheken und Konzepten, die für die Entwicklung der entwickelt wurden Data Science mit Python. Im Allgemeinen Zeilen A.naconda Distribution ist eine Python-Distribution, die als Umgebungsmanager, Paketmanager und mit einer Sammlung von mehr als 720 Open Source-Pakete.

Anaconda Distribution ist in 4 Sektoren oder technologische Lösungen unterteilt. Anaconda-Navigator, Anaconda-Projekt, The datenwissenschaftliche Bibliotheken y Conda. All dies wird automatisch und in einem sehr einfachen Verfahren installiert.

Wenn wir Anaconda installieren, stehen uns alle diese bereits konfigurierten Tools zur Verfügung. Wir können sie über die grafische Benutzeroberfläche Navigator verwalten oder Conda für die Verwaltung über die Konsole verwenden. Sie können jedes Anaconda-Paket mit wenigen Klicks in Navigator oder mit einem einzigen Befehl von Conda installieren, entfernen oder aktualisieren.

Anaconda-Verteilungsfunktionen

Diese Suite für Data Science mit Python verfügt über eine Vielzahl von Funktionen, unter denen wir Folgendes hervorheben können:

• Kostenlos, Open Source, mit sehr detaillierter Dokumentation und einer großartigen Community.
• Multiplattform (Linux, MacOS und Windows).
• Mit Python können Sie auf sehr einfache Weise Pakete, Abhängigkeiten und Umgebungen für Data Science mit Python installieren und verwalten.
• Helfen Sie bei der Entwicklung datenwissenschaftlicher Projekte mit verschiedenen IDEs wie Jupyter, JupyterLab, Spyder und RStudio.
• Es verfügt über Tools wie Dask, Numpy, Pandas und Numba, um Daten zu analysieren.
• Es ermöglicht die Visualisierung von Daten mit Bokeh, Datashader, Holoviews oder Matplotlib.
• Eine Vielzahl von Anwendungen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und Lernmodellen.
• Anaconda Navigator ist eine recht einfache grafische Benutzeroberfläche mit großem Potenzial.
• Sie können datenwissenschaftliche Pakete mit Python vom Terminal aus erweitern.
• Bietet die Möglichkeit, auf erweiterte Lernressourcen zuzugreifen.
• Beseitigen Sie Probleme mit der Paketabhängigkeit und der Versionskontrolle.
• Es ist mit Tools ausgestattet, mit denen Sie Dokumente mit Code mit Live-Kompilierung, Gleichungen, Beschreibungen und Anmerkungen erstellen und freigeben können.
• Ermöglicht das Kompilieren von Python in Maschinencode zur schnellen Ausführung.
• Es erleichtert das Schreiben komplexer paralleler Algorithmen zur Ausführung von Aufgaben.
• Es unterstützt Hochleistungs-Computing.
• Projekte sind portabel, sodass Sie Projekte mit anderen teilen und Projekte auf verschiedenen Plattformen ausführen können.
• Vereinfachen Sie schnell die Implementierung von Data Science-Projekten.

Wie installiere ich Anaconda Distribution?

Die Installation von Anaconda Distribution ist ziemlich einfach, geh einfach zum Anaconda Distribution Download-Bereich und laden Sie die gewünschte Version herunter (Python 3.6 oder Python 2.7). Nach dem Herunterladen öffnen wir ein Terminal, wechseln in das entsprechende Verzeichnis und führen den Installationsversuch mit der entsprechenden Version aus.

Dann müssen wir drücken enter Um fortzufahren, akzeptieren wir die Lizenz mit yesWir bestätigen das Verzeichnis, in dem Anaconda installiert werden soll, und wählen schließlich aus yes Damit hat Anaconda Vorrang vor Python der Maschine.

Vom Terminal aus führen wir den Anaconda Navigator mit aus anaconda-navigator und wir können beginnen, das Werkzeug zu genießen, wie in der folgenden Galerie zu sehen.

Auf die gleiche Weise können Sie Folgendes verwenden Conda-Befehlsliste Auf diese Weise können Sie Pakete sehr schnell installieren und verwalten.

Diese Tool Suite wurde jedoch für Data Science mit Python entwickelt ist nützlich für die meisten Python-Entwicklerhat eine große Anzahl von Anwendungen und Paketen, die es uns ermöglichen, effizienter zu sein.

Viele der in Anaconda Distribution enthaltenen Pakete und Dienstprogramme werden in verschiedenen Artikeln, die wir veröffentlichen, ausführlich bewertet. Ich hoffe, dieser Bereich ist für Sie von Interesse und vergessen Sie nicht, uns in den Kommentaren Ihre Meinungen und Kommentare dazu zu hinterlassen.