TensorFlow und Pytorch: Open Source AI-Plattformen
TensorFlow und Pytorch Es gibt 2 Plattformen «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Die erste wurde von Google erstellt und die zweite wird von Facebook häufig verwendet. Aber, Was ist künstliche Intelligenz? La «IA», wie wir in einem früheren Artikel erwähnt haben "Vierte industrielle Revolution: Die Rolle freier Software in dieser neuen Ära" ist eine der vielen neuen Technologien, die derzeit den Kurs unserer digitalen Gesellschaft des XNUMX. Jahrhunderts verändern.
Kurz gesagt, Sie können das beschreiben «IA» als Technologie entstehende Kombination von algoritmos entworfen für den Zweck von Maschinen erstellen (Software) das präsentieren das gleiche capacidades dass Mensch.
La «IA» macht es möglich für Maschinen lernen aus der Erfahrung ihrer eigenen oder anderer Menschen, passen Sie sich an neues Wissen und gelebte Situationen an und führen Sie Aufgaben aus, wie es jeder andere Mensch tun würde. Darüber hinaus wird diese Technologie in der Regel von oder von anderen begleitet, insbesondere von 2 «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». und die «Big Data» es ist auch weit verbreitet.
Auf diese Weise, dass diese Technologien es aktuellen Computern und Robotern und wahrscheinlich eines Tages Androiden ermöglichen effektiv und effizient geschult, um bestimmte Aufgaben auszuführen, wie z. B. das Verarbeiten großer Datenmengen, das Erkennen von Mustern in Daten, das Ausführen oder Lösen von Spiel- oder Arbeitsaktivitäten, das Bewegen (selbstfahren) oder das Bewegen von Objekten an verschiedene Orte, unter anderem.
Arten der künstlichen Intelligenz (KI)
Kurz gesagt, KI kann sehr nützlich sein, um Folgendes zu erstellen:
- Systeme, die wie Menschen denken: zu Automatisieren Sie die Durchführung von Aktivitäten wie Entscheidungsfindung, Problemlösung und Lernen. Beispiel: R.künstliche neuronale edes.
- Systeme, die sich wie Menschen verhalten: Maschinen erstellen, die Führen Sie ähnliche Aufgaben aus wie Menschen. Beispiel: R.Obots und Androiden.
- Systeme, die rational denken: zu emulieren rationales logisches Denken (Wahrnehmen, Analysieren und Handeln) von Menschen. Beispiel: S.Expertensysteme.
- Systeme, die rational handeln: zu rational emulieren die menschliches Verhalten. Beispiel: Platteschlaue Menschen.
Open Source AI-Plattformen
TensorFlow: Was ist das und was sind seine Eigenschaften?
- Es ist die weltweit am häufigsten verwendete Plattform für künstliche Intelligenz
- Es wurde von Google (Brain) für den internen Gebrauch erstellt und am 2.0. November 9 unter der Open-Source-Lizenz Apache 2015 veröffentlicht. Es ersetzt den Closed-Source-Vorgänger DistBelief.
- Es ist eine Open-Source-Bibliothek für Deep Learning, die auch für Windows, Linux, MacOS und mobile Plattformen wie Android und iOS verfügbar ist.
- Ihr Ziel ist es, die Bedürfnisse von Systemen zu befriedigen, die in der Lage sind, neuronale Netze aufzubauen und zu trainieren, um Muster und Korrelationen zu erkennen und zu entschlüsseln, analog zu dem vom Menschen verwendeten Lernen und Denken.
- Es wird derzeit sowohl für die Forschung als auch für die Produktion von Google-Produkten verwendet und ersetzt die Rolle seines Closed-Source-Vorgängers DistBelief.
- Sein Name stammt von den Operationen, die von den neuronalen Netzen dieses Systems an mehrdimensionalen Datenarrays ausgeführt werden, die üblicherweise als Tensoren bezeichnet werden.
Hinweis: Weitere Informationen über sie erhalten Sie von ihr Offizielle Website.
Pytorch: Was ist das und was sind seine Eigenschaften?
- Es ist die zweithäufigste Plattform für künstliche Intelligenz weltweit.
- Bekannt als Facebooks führende Bibliothek für Deep-Learning-Anwendungen.
- Es ist ein Python-Paket, mit dem numerische Berechnungen mithilfe der Tensorprogrammierung durchgeführt werden können. Darüber hinaus dient es als Ersatz für das Numpy-Paket.
- Es ermöglicht seine Ausführung auf der GPU, um die durchgeführten Berechnungen zu beschleunigen. Es verwendet intern CUDA, eine API, die die CPU mit der von NVIDIA entwickelten GPU verbindet und es ermöglicht, traditionell langsame Prozesse wie das Modelltraining zu beschleunigen.
- Es ist weit verbreitet in Forschungs- und Entwicklungsprozessen im Bereich des tiefen Lernens, das sich hauptsächlich auf die Entwicklung neuronaler Netze konzentriert, über eine sehr einfache Schnittstelle.
- PyTorch arbeitet mit dynamischen statt mit statischen Diagrammen.
- Sie müssen die Programmiersprache "Lua" kennen, um sie nutzen zu können.
Hinweis: Weitere Informationen über sie erhalten Sie von ihr Offizielle Website.
Alternativen verfügbar
Fazit
Wir hoffen, dass Sie es sind "kleiner aber nützlicher Beitrag" über diese 2 interessant «Plataformas de Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» Anrufe «TensorFlow y Pytorch»Die derzeit für fast alle KI-Experten auf der ganzen Welt von großem Interesse und Nutzen sind «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» und von großem Beitrag zur Verbreitung des wunderbaren, gigantischen und wachsenden Ökosystems von Anwendungen von und für «GNU/Linux».
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