Anfang dieses Monats haben wir das angekündigt Sundar Pichai, CEO von Google und Alphabet, machte eine öffentliche und offizielle Ankündigung über den Beginn der Veröffentlichung des Googles ChatBot Barde. Damit hofft man natürlich, direkt mit OpenAIs ChatGPT konkurrieren zu können.
Heute, ein paar Tage nach Ende dieses Monats, wiederholen wir das Offizielle Ankündigung von Mark Zuckerberg, Präsident und CEO von Meta, über die Existenz und den offiziellen Start von «LLAMA» die neue Meta-KI. Das wird versuchen, mit der KI-basierten Technologie zu konkurrieren, die ChatGPT von OpenAI, Sidney von Microsoft und Bard von Google zum Leben erweckt. Mit anderen Worten, diese Technologie wird sich nicht auf den Endbenutzer konzentrieren, sondern auf die Forscher und Entwickler dieser KI-Technologien.
Aber, bevor Sie mit diesem Beitrag beginnen "Anrufe" das neue Ziel KI, wir empfehlen Ihnen, später die zu erkunden vorheriger verwandter Beitrag:
Anrufe: Ziel KI freigegeben, um mit ChatGPT zu konkurrieren
Was ist LLaMA, die KI von Meta?
Zitieren der Offizielle Ankündigung von Meta AI über Ihre AI FLAME Folgendes können wir vorwegnehmen:
Als Teil des Engagements von Meta für Open Science stellen wir heute LLaMA (Large Language Model Meta AI) öffentlich vor, ein Grundlagenmodell für große Sprachen der nächsten Generation, das Forschern helfen soll, ihre Arbeit in diesem Teilbereich der KI voranzutreiben. Kleinere, leistungsfähigere Modelle wie LLaMA ermöglichen es anderen in der Forschungsgemeinschaft, die keinen Zugang zu großen Infrastrukturmengen haben, diese Modelle zu studieren, wodurch der Zugang in diesem sich schnell verändernden wichtigen Bereich weiter demokratisiert wird.
Wie wird es funktionieren und was werden seine Vorteile und Unterschiede sein?
Und unter den Highlights dieser neuen KI-Technologie, die Forschern und Entwicklern zur Verfügung steht, können wir die folgenden Punkte erwähnen:
- LLaMA als Teil kleinerer Basismodelle ist ideal zum Trainieren und Testen großer Sprachmodelle. Dies liegt daran, dass viel weniger Rechenleistung und Ressourcen erforderlich sind, um neue Ansätze zu testen, die Arbeit anderer zu validieren und neue Anwendungsfälle zu erkunden.
- wird die erleichtern vollen Zugriff auf KI-Forschung, wodurch mehr möglich wird Forscher können verstehen, wie und warum diese großartigen Sprachmodelle funktionieren. Auf diese Weise, um den Fortschritt der Bemühungen zur Verbesserung der Robustheit dieser Technologie zu steigern. Und damit bekannte Probleme wie Voreingenommenheit, Toxizität und die Möglichkeit der Generierung von Fehlinformationen mindern.
- LlaMA funktioniert, indem es eine Folge von Wörtern als Eingabe nimmt und dann das nächste Wort oder die nächsten Sätze vorhersagt. Versuchen Sie es so, generieren Sie Text rekursiv. Dafür wurde sie in Texten auf Basis der 20 meistgesprochenen Sprachen weltweit ausgebildet. Konzentrieren Sie sich auf diejenigen mit lateinischen und kyrillischen Alphabeten.
- Es ist so konzipiert, dass es vielseitig und im Vergleich zu anderen Lean-KI-Modellen auf viele verschiedene Anwendungsfälle anwendbar ist. Das heißt, diejenigen, die für eine oder mehrere bestimmte Aufgaben ausgelegt sind.
- Vorerst und um die Integrität von LLaMA zu wahren und Missbrauch zu vermeiden, hat Meta beschlossen, diese Technologie unter einer nicht-kommerziellen Lizenz (General Public License GNU-Version 3.0) konzentrierte sich auf Forschungsanwendungsfälle. Svor allem zu diejenigen, die mit US-Regierungsorganisationen, der Zivilgesellschaft und der Wissenschaft verbunden sind. Y natürlich Industrieforschungslabors auf der ganzen Welt.
Mehr zu dieser KI-Technologie
Für diejenigen, die mehr darüber erfahren möchten LlaMA, die KI von Meta, wir empfehlen Ihnen, direkt die zu erkunden PDF-Dokument von Meta Research. Und ggf. Ihre Website auf GitHub.
Zusammenfassung
Kurz gesagt, hoffen wir, dass dies neue Technologie der künstlichen Intelligenz verfügbar, das heißt, «LLAMA», die KI von Meta, damit die gesamte Gemeinschaft von Forschern und Entwicklern der KI-Technologie auf globaler Ebene beitragen kann arbeiten mehr zusammen. So, dass es ihnen gelingt, klarere und effizientere Richtlinien für die Schaffung und den Einsatz von verantwortungsbewusster (ethischer) KI im Allgemeinen zu entwickeln. Und natürlich mit allem, was dazu gehört.
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