GOS-P1: Erkundung des riesigen und wachsenden Google Open Source - Teil 1
In einem früheren Artikel haben wir die Bedeutung und Massifizierung der Open Source, die jeden Tag nicht nur zwischen erweitert Menschen und Gemeinschaften (Gruppen) aber dazwischen öffentliche und private Organisationen.
Und darin erwähnen wir in besonderer Weise die 5 Tech Giants aus der Gruppe bekannt als GAFAM. Die jeweils über ein eigenes öffentliches Software-Repository verfügen Open Source. Deshalb in diesem primera entrega Wir beginnen mit einem kleinen Überblick über einige der dort enthaltenen Anwendungen, beginnend mit dem Open Source von Google Google.
GAFAM Open Source: Technologische Giganten zugunsten von Open Source
Für diejenigen, die unsere erkunden möchten vorheriger Beitrag zum ThemaNachdem Sie diese vorliegende Veröffentlichung gelesen haben, können Sie auf den folgenden Link klicken:
"Heute streben sowohl öffentliche als auch private Organisationen schrittweise eine stärkere Integration von Freier Software und Open Source in ihre Geschäftsmodelle, Plattformen, Produkte und Dienstleistungen an. Mit anderen Worten, freie und offene Technologien spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Arbeit in und aus ihnen zum Nutzen ihrer Eigentümer, Kunden oder Bürger." GAFAM Open Source: Technologische Giganten zugunsten von Open Source
GOS-P1: Google Open Source - Teil 1
Bewerbungen der Open Source von Google Google
Abseilen
Abseil ist eine Sammlung von Open-Source-Bibliothekscodes. Der C++-Code von Abseil soll die C++-Standardbibliothek erweitern. In einigen Fällen stellt Abseil Teile bereit, die im C++-Standard fehlen; in anderen Fällen bietet Abseil Alternativen zum Standard. Abseil erhebt nicht den Anspruch, ein Konkurrent eines Standardbibliothekscodes zu sein. siehe mehr unter: Open Source von Google Google, GitHub y offizielle Website.
AdaNet
AdaNet ist eine schnelle und flexible AutoML mit Lerngarantien. Das heißt, es ist ein leichtes TensorFlow-basiertes Framework für qualitativ hochwertiges maschinelles Modelllernen mit minimalem Eingriff von Experten. Es verwendet den AdaNet-Algorithmus von «Cortes et al. 2017 »um die Struktur eines neuronalen Netzwerks als eine Reihe von Subnetzen zu lernen und gleichzeitig Lerngarantien bereitzustellen. Wichtig ist, dass AdaNet nicht nur einen allgemeinen Rahmen für das Erlernen der Architektur eines neuronalen Netzwerks bietet, sondern auch für das Erlernen des Zusammenbaus für noch bessere Modelle. siehe mehr unter: Open Source von Google Google, GitHub y Offizieller Link.
Android
Android ist ein Betriebssystem und ein Software-Stack, der für eine Reihe von Geräten mit unterschiedlichen Formfaktoren erstellt wurde, z. B. Telefone, Tablets und Wearables (Wearables), Fernseher, Autos und vernetzte Geräte. Die Hauptziele von Android bestehen darin, eine offene Plattform zu schaffen, die Netzbetreibern, OEMs und Entwicklern zur Verfügung steht, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken und ein echtes Erfolgsprodukt zu liefern, das das mobile Erlebnis der Benutzer verbessert. siehe mehr unter: Open Source von Google Google, Google-Quelle y Offizieller Link.
Angular
Angular ist ein Webanwendungsframework für Mobil-, Desktop- und Webgeräte. Daher handelt es sich um eine Entwicklungsplattform, die darauf abzielt, dass sich die Webentwicklung mühelos anfühlt und sich auf Entwicklerproduktivität, Geschwindigkeit und Testbarkeit konzentriert. Mit Angular erstellte Anwendungen können auf Desktop- und Mobilgeräten wie nativen Websites und Anwendungen bereitgestellt werden. siehe mehr unter: Open Source von Google Google, GitHub y offizielle Website.
Apache-Strahl
Apache Beam ist ein einheitliches Modell zum Definieren und Ausführen von Datenverarbeitungs-Pipelines. Mit anderen Worten, es bietet ein erweitertes einheitliches Programmiermodell, mit dem Sie Streaming- und Batch-Datenverarbeitungsjobs implementieren können, die zu jeder Laufzeit ausgeführt werden können. Es ist unter anderem mit Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark und Google Cloud Dataflow einfach zu verwenden. Apache Beam wurde aus einer Reihe interner Google-Technologien wie MapReduce, FlumeJava und Millwheel entwickelt. Google hat den Code 2016 an die Apache Software Foundation gespendet, und Googler leisten weiterhin regelmäßig Beiträge zum Projekt. siehe mehr unter: Open Source von Google Google, GitHub y offizielle Website.
Fazit
Wir hoffen das "hilfreicher kleiner Beitrag" über diese erste Erkundung der «Google Open Source»bietet eine interessante und vielfältige Auswahl an offenen Anwendungen, die vom Technological Giant of entwickelt wurden «Google»;; und ist von großem Interesse und Nutzen für das Ganze «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» und von großem Beitrag zur Verbreitung des wunderbaren, gigantischen und wachsenden Ökosystems der Anwendungen von «GNU/Linux».
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