Kognitives Toolkit: Open Source Deep Learning SW

Das Cognitive Toolkit von Microsoft (früher CNTK genannt) ist ein Deep Learning Toolkit (Machine Learning) de «Código Abierto» mit enormem Potenzial. Es ist auch kostenlos, einfach zu bedienen und hat eine Handelsqualität Dies ermöglicht die Erstellung von Deep-Learning-Algorithmen, die in der Lage sind, auf einem Niveau zu lernen, das dem des menschlichen Gehirns nahe kommt.

Microsoft, sein Entwickler, stellt sicher, dass dieses Open-Source-Tool kompromisslose Skalierung, gute Qualität, Geschwindigkeit und Präzision sowie Kompatibilität mit heute weit verbreiteten Programmiersprachen und Algorithmen bietet.

Und das ist folglich fähig, Deep-Learning-Algorithmen zu trainieren und zu evaluieren schneller als andere ähnliche Tools. Im Gegenzug kann es in einer Vielzahl von Umgebungen (CPUs, GPUs, sogar Cluster-Geräte) effizient skaliert werden, ohne an Präzision zu verlieren.

Sie gebaut mit ausgeklügelten Algorithmen und Produktionslesern zuverlässig mit massiven Datenmengen zu arbeiten. Gleiches gilt für Produkte wie Skype, Cortana, Bing und Xbox. Und es wird derzeit auch in der großen technologischen Industrie zur Entwicklung eingesetzt «Inteligencia Artificial (IA)» Handelsklasse. Vor allem für seine Unterstützung für C ++ und PythonHiermit können Sie fast jeden vorhandenen oder Ihren eigenen Trainingsalgorithmus anpassen.

Kognitives Toolkit: Was ist es und was sind seine Eigenschaften?

• Es ist ein Open Source Toolkit für tiefes Lernen.
• Es ist ein von Microsoft entwickeltes Produkt, dessen neueste stabile Version 2.7 ist.
• Beschreiben Sie neuronale Netze als eine Reihe von Rechenschritten durch einen gerichteten Graphen.
• Benutzer können auf einfache Weise die beliebtesten Modelltypen erstellen und kombinieren, z. B.: Deep Neural Networks, Convolutional und Recurrent.
• Implementieren Sie stochastisches Gradientenabstiegslernen mit automatischer Differenzierung und Parallelisierung über mehrere GPUs und Server hinweg.
• Es kann als Bibliothek in Python-, C # - oder C ++ - Programmen enthalten sein oder als eigenständiges Deep-Learning-Tool über eine eigene Modellbeschreibungssprache (BrainScript) verwendet werden. Oder nutzen Sie die Evaluierungsfunktionalität von Programmen, die mit Java erstellt wurden.
• Es ist kompatibel mit Linux 64-Bit- oder Windows 64-Bit-Betriebssystemen durch vorkompilierte Binärpakete oder durch Kompilieren mit ihren auf GitHub gehosteten Quelldateien.

Hinweis: Weitere Informationen zum Cognitive Toolkit finden Sie unter Offizielle Website bei Microsoft oder seiner Website unter GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» ist ein offenes Ökosystem, das Entwicklern von ermöglicht «IA» Wählen Sie die richtigen Tools aus, während sich Ihr Projekt weiterentwickelt.

Y Kognitives Toolkit ist eines der ersten Deep-Learning-Toolkits, das das unterstützt Format «ONNX». Format das ist von Microsoft mitentwickelt und von vielen anderen unterstützt. Damit, «ONNX» ermöglicht Entwicklern, Modelle zwischen Frameworks wie zu verschieben Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet und PyTorch.

Schließlich «ONNX» bietet ein Open Source Format für Modelle von «IA» und definieren Sie a erweiterbares Berechnungsgraphmodellsowie integrierte Operatordefinitionen und Standarddatentypen. Und es konzentriert sich auf die Fähigkeiten, die für benötigt werden Inferenzprozesse (Scoring).

Hinweis: Weitere Informationen zu «ONNX» Sie können die offizielle Website unter folgendem Link besuchen Öffnen Sie den Austausch neuronaler Netze.

Fazit

Wir hoffen, dass Sie es sind "kleiner aber nützlicher Beitrag" über diese andere interessante Software «Código Abierto» Restaurants Microsoft Open Application Ecosystem Anrufe «Cognitive Toolkit»ist von großem Interesse und Nutzen für das Ganze «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» und von großem Beitrag zur Verbreitung des wunderbaren, gigantischen und wachsenden Ökosystems von Anwendungen von und für «GNU/Linux».

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