YxOS-P1: Erkundung der riesigen und wachsenden Yandex Open Source - Teil 1
Hiermit Teil aus der Artikelserie auf der «Yandex» Open Source " Wir werden mit der Erforschung des riesigen und wachsenden Katalogs von beginnen Apps öffnen entwickelt von der Technologischer Riese de "Yandex LLC".
Um unser Wissen über die offenen Anwendungen, die von jedem der Technological Giants der als GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon und Microsoft) und andere wie: "Alibaba, Baidu, Huawei, Netflix, Samsung, Tencent, Xiaomi, Yahoo und Yandex".
GAFAM Open Source: Technologische Giganten zugunsten von Open Source
Für diejenigen, die unsere erkunden möchten Erstveröffentlichung zum ThemaNachdem Sie diese vorliegende Veröffentlichung gelesen haben, können Sie auf den folgenden Link klicken:
„Heute streben sowohl öffentliche als auch private Organisationen schrittweise eine stärkere Integration von Freier Software und Open Source in ihre Geschäftsmodelle, Plattformen, Produkte und Dienstleistungen an. Das heißt, freie und offene Technologien spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Arbeit in und aus ihnen zum Nutzen ihrer Eigentümer, Kunden oder Bürger. " GAFAM Open Source: Technologische Giganten zugunsten von Open Source.
YxOS-P1: Yandex Open Source - Teil 1
Bewerbungen der Yandex-Open-Source
Bevor Sie beginnen, ist es erwähnenswert, dass abgesehen von der offiziellen Website von Yandex Open-Source (YxOS), Sie können auch viele andere offene Projekte des besagten Unternehmens auf seinen 2 offiziellen Seiten finden unter GitHub (Yandex y YandexMobil) und die Webseiten von Geniales Open Source, Open-Source-Agenda y Open-Source-Bibliotheken.
„Yandex ist eines der größten Internetunternehmen in Europa und betreibt die beliebteste Suchmaschine in Russland. Und um qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen anzubieten, die auf den Benutzer ausgerichtet sind und auf den neuesten technologischen Innovationen basieren, erstellen und verwenden Sie Open Source in vielen von ihnen. Yandex-Open-Source
Aus dieser Liste der Projekte, die in der "Yandex Open Source" Wir starten mit den folgenden Apps:
Clickhouse
Kurz gesagt, die "Yandex Open Source" beschreibt es wie folgt:
„Es ist ein spaltenorientiertes Open-Source-Datenbankmanagementsystem, das extrem große Datenmengen, einschließlich nicht aggregierter Daten, stabil und nachhaltig handhabt. Darüber hinaus können Sie personalisierte Datenberichte in Echtzeit erstellen. Das System ist linear skalierbar und kann hochskaliert werden, um Billionen von Zeilen und Petabyte an Daten zu speichern und zu verarbeiten.
Während seiner «Offizielle Website» füge folgendes hinzu:
„Es ist ein schnelles, spaltenorientiertes Open-Source-OLAP-Datenbankmanagementsystem, das die Erstellung von Analyseberichten mithilfe von SQL-Abfragen in Echtzeit ermöglicht. Seine Leistung übertrifft häufig andere auf dem Markt erhältliche spaltenorientierte Datenbankverwaltungssysteme. Es verarbeitet zwischen Hunderten von Millionen und mehr als einer Milliarde Zeilen und zig Gigabyte an Daten pro Server und Sekunde.
Hinweis:: Weitere ergänzende Informationen zu dieser Software finden Sie direkt auf den folgenden Seiten offizieller Link auf GitHub.
CatBoost
Kurz gesagt, die "Yandex Open Source" beschreibt es wie folgt:
„Es ist eine Open-Source-Bibliothek der nächsten Generation zur Gradientenverstärkung in Entscheidungsbäumen. Es wurde von Yandex-Forschern und -Ingenieuren entwickelt und ist der Nachfolger des MatrixNet-Algorithmus, der in Yandex weit verbreitet ist, um Aufgaben zu klassifizieren, Prognosen zu erstellen und Empfehlungen abzugeben. Es ist universell und kann in den unterschiedlichsten Bereichen und bei den unterschiedlichsten Problemstellungen eingesetzt werden.“
Während seiner «Offizielle Website» füge folgendes hinzu:
„Es handelt sich um einen maschinellen Lernalgorithmus, der Gradientenverstärkung in Entscheidungsbäumen verwendet. Es ist als Open-Source-Bibliothek verfügbar."
Hinweis:: Weitere ergänzende Informationen zu dieser Software finden Sie direkt auf den folgenden Seiten offizieller Link auf GitHub.
Zusammenfassung
Wir hoffen das "hilfreicher kleiner Beitrag" über diese erste Erkundung der «Yandex Open Source»bietet eine interessante und vielfältige Auswahl an offenen Anwendungen, die vom Technological Giant of entwickelt wurden «Yandex LLC»;; und ist von großem Interesse und Nutzen für das Ganze «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» und von großem Beitrag zur Verbreitung des wunderbaren, gigantischen und wachsenden Ökosystems der Anwendungen von «GNU/Linux».
Fürs Erste, wenn dir das gefallen hat publicación, Halte nicht an teile es mit anderen auf Ihren bevorzugten Websites, Kanälen, Gruppen oder Gemeinschaften von sozialen Netzwerken oder Nachrichtensystemen, vorzugsweise kostenlos, offen und / oder sicherer als Telegram, Signal, Mastodon oder eine andere von Fediverse, vorzugsweise.
Und denken Sie daran, unsere Homepage unter zu besuchen «DesdeLinux» um weitere Neuigkeiten zu erfahren und sich unserem offiziellen Kanal von anzuschließen Telegramm von DesdeLinux. Für weitere Informationen können Sie alle besuchen Online-Bibliothek als OpenLibra y jedit, Zugriff auf und Lesen von digitalen Büchern (PDFs) zu diesem oder anderen Themen.
*Der weite und wachsende* => Titel hat mich faul. Sie setzen das für alles, sie machen nicht Lust, weiterzulesen.
Du warst vorher gut desdelinuxIch weiß nicht, was mit dir passiert ist.
Grüße, Panchito. Vielen Dank für Ihren Kommentar. Diese Artikelserie wird als "breit und wachsend" bezeichnet, da jeder Technologieriese seine eigenen offenen Apps hat, die ständig erweitert und verbessert werden. Daher sehen wir uns nacheinander an, aus welchen Apps sie bestehen und welchen Nutzen sie daraus ziehen können. Wir werden prüfen, ob der Name (Titel) für zukünftige Raten verbessert werden kann.
Es ist gut, aber nicht jeder hat Petabytes, um mit diesem Programm zu analysieren.
Grüße ArtEze! Vielen Dank für Ihren Kommentar. Sie sind sicherlich nützliche und interessante offene Apps. ClickHouse ist insbesondere eine Entwicklung, die sich auf hohe Datenmengen konzentriert, aber mit kleinen Mengen sicher gut funktionieren wird. Es zeigt sich, dass es eher für große Organisationen mit vielen zu verarbeitenden Daten als für kleine Organisationen wie Gemeinschaften oder Gruppen geeignet ist.