Amazon avalikustas hiljuti käivitati Uus integreerimisteenus «AppFlow» mis hõlbustab andmeedastust AWS ja SaaS rakenduste vahel (näiteks Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake ja Zendesk).
Huvitav autor AppFlow on andmete edastamise lihtsus AWS-teenuste ja teiste SaaS-rakenduste vahel. AppFlow võimaldab neid integratsioone luua ilma kohandatud koodi kirjutamata, protsess, mille lõpuleviimine võib andmete puhastamise nõuete ja muu tõttu võtta mõnikord kuid.
Amazon App Flow töötab ka AWS PrivateLinkiga suunata andmevooge pigem AWS-võrgu kui avaliku Interneti kaudu, et tagada veelgi tugevam andmete turvalisus ja privaatsus.
Teave AppFlow kohta
AppFlow'i integreerimine toimub vähendatud sammude järjestuses, ilma kodeerimise või spetsiaalsete pistikute kasutamiseta. Automatiseeritud vooge saab käitada suures ulatusesvalitud sagedusel: neid saab planeerida, aktiveerida kaubandusürituse kaudu või käivitada nõudmisel. CRM-i puhul saab ühekordset andmeedastust teha näiteks plii teisendamise ajal, kliendifaili avamisel või lepingule alla kirjutades.
Miljonid kliendid käitavad AWS-is rakendusi, andmekogumeid, suuremahulist analüüsi, masinõpet ja IoT töökoormusi. Nendel klientidel on andmeid sageli salvestatud ka kümnetesse SaaS-i rakendustesse, mille tulemuseks on silohoidlad, mis on AWS-is salvestatud andmetest lahti ühendatud. Organisatsioonid soovivad, et nad saaksid ühendada oma andmed kõigist nendest allikatest, kuid see nõuab klientidelt päevi koodi kirjutamisel, et luua kohandatud konnektorid ja andmete teisendused erinevate SaaS-i rakenduste erinevate andmetüüpide ja vormingute teisendamiseks.
AppFlow on mõeldud ettevõtetele ja organisatsioonidele, kes soovivad salvestada ja töödelda andmeid mitmest rakendusest SaaS AWS-is analüüsimiseks, masinõppemudelite loomiseks või IoT-rakenduste andmete kogumiseks.
See hallatud teenus automatiseerib kahepoolset andmevahetust SaaS-tarkvara ja AWS-teenuste, näiteks S3 salvestusruumi, Redshifti või Aurora andmebaasi, SageMakeri vahel masinõppemudelite loomiseks jne. või ikkagi kolmandate osapoolte teenused, näiteks lumehelbe andmehoidla. CRM-lahendustega on integreerimine lihtne nagu Salesforce, ITSM nagu ServiceNow või tugilahendused nagu Zendesk, koostöö nagu Slack kiirsõnumid või e-kaubandus nagu Marketo.
Sest ettevõtted, kus on vähe arendajaid, võivad luua käsitsi sisestusi ja andmete eksport (mis tutvustab ja suurendab inimlike eksimuste riski täiustatud andme- ja masinõppemudelites ning avab andmete lekkimise potentsiaali) Amazon AppFlow lahendab need probleemid ja võimaldab erinevate tehniliste oskustega kliente.
Vaid mõne klõpsuga Amazon AppFlow konsoolis saavad kliendid konfigureerida oma andmevoogude jaoks mitut tüüpi päästikuid, sealhulgas ühekordsed taotletud edastused, etteantud aegadel ajastatud andmete sünkroonimised või kampaania alustamisel sündmustepõhised ülekanded.
Näiteks, andmete teisendamine ja töötlemine väljade ühendamise kaudu (uute väärtuste arvutamiseks), kirjete filtreerimine (müra vähendamiseks), tundlike andmete varjamine (privaatsuse tagamiseks) ja väljade väärtuste kinnitamine (andmete puhastamiseks).
Amazon AppFlow krüpteerib AWS-i abil andmed puhkeolekus ja liikumisel automaatselt või kliendi hallatavad krüpteerimisvõtmed ja võimaldab kasutajatel piirata AWS PrivateLinkiga integreeritud rakenduste andmevoogu avaliku Interneti kaudu, vähendades kokkupuudet turvaohtudega.
Kliendid saavad hakata Amazon AppFlow lihtsat liidest kasutama andmevoogude loomiseks ja käitamiseks allikate vahel minutite jooksul Amazon AppFlow korraldab ja teostab andmeedastust turvaliselt.
Neile, kes on selle teenuse vastu huvitatud, peaksid nad teadma, et Amazon AppFlow kasutamise eest ei võeta esialgseid tasusid ega tasu, neid võetakse ainult nende käidud voogude arvu ja töödeldud andmete mahu eest. postitus, kus AWS selgitab, kuidas kasutada AppFlow'd vestluste ülekandmiseks Slackilt S3-le Athena analüüsimiseks ja QuickSightiga vaatamiseks.