Jätkame GPU tehnoloogiakonverentsi uudistega pärast ühekorruselise arvuti väljakuulutamist Nvidia Jetson Nano 99 dollarit, mis on pühendatud arendajate, teadlaste ja harrastajate tehisintellekti rakenduste rakendamisele.
Selles samas GTC 2019-s, Nvidia, protsessorite ja graafikakiipide ülemaailmne pakkuja paljastas tehisintellekti animeeritud pildilooja. Tarkvara nimega GauGAN disainerite poolt, annab ülevaate Nvidia närvivõrgu platvormide pakutavatest võimalustest.
See tehisintellekt põhineb eelmisel aastal kasutusele võetud Pix2Pix-süsteemi õppel mis võib kujutada virtuaalmaailmasid, ütles Nvidia rakendatud süvaõppe uurimistöö asepresident Bryan Catanzaro, kuid Pix2Pix ei saa maastikke maalida, sest nii tehes jäävad artefaktid tekkinud pildile.
GauGAN on loodud visandi tegemiseks ja selle muutmiseks sekunditega fotorealistlikuks pildiks. GauGAN pakub kolme tööriista: värviämber, pastakas ja pliiats.
GauGANi meeleavaldus GPU tehnoloogiakonverentsi praeguses väljaandes järgige käivitamist, eelmise kuu keskel, saidilt, kus on kujutatud tehisintellekti loodud inimnäo portreesid.
Tuleb märkida, et eelmise aasta lõpus oli ettevõte juba esitanud tehisintellekti, mis on võimeline genereerima murettekitava reaalsuse inimnägusid.
GAN kontseptsioon
Nende algatuste ühisosa GauGAN-tarkvaraga on GAN-idee.
GAN on generatiivne mudel, milles kaks võrku võistlevad mänguteooria stsenaariumi korral.
Esimene võrk on generaator, genereerib valimi (näiteks pildi), samal ajal kui selle vastane, diskrimineerija, püüab tuvastada, kas proov on tõeline või on see generaatori tulemus.
Õppimist saab modelleerida nullsummamänguna. Need arvutiprogrammid võistlevad teie pildistamisoskuste parandamiseks miljoneid kordi kuni neil on võimalus luua terviklikke pilte.
Lihtsamalt öeldes tähendab GAN, et kaks võrku töötavad üksteise vastu.
Kõigepealt söödetakse toorandmed, mis lagunevad. Nendest trott loob pildi. Lsiis saatke see teise võrku selle andmebaasis on ainult tõelised fotod või pildid. See teine võrk teeb pildi kohta otsuse ja teavitab sellest esimest.
Kui pilt ei tundu oodatud tulemus, jätkab esimene algoritm protsessi. Kui on matš, teavitatakse teid, et olete õigel teel ja saate lõpuks aru, mis on hea pilt.
Kas see töötab nii GauGAN
Kui olete piisavalt koolitatud, saate ketis pilte luua. Nvidia avaldatud andmete kohaselt tarkvara GauGAN taustal töötaval diskrimineerijal on andmebaas miljonist looduspildist.
GauGAN võiks pakkuda võimsat tööriista virtuaalsete maailmade loomiseks. Isegi selles piiratud demos on selge, et tarkvara on nende oskuste ümber üles ehitatud see meeldiks kõigile videomängude disaineritest arhitektide ja tavaliste mängijateni.
Tehisintellektiga, mis saab aru, kuidas tegelik maailm välja näeb, saaksid need spetsialistid oma ideed paremini prototüüpida ja sünteetilises stseenis kiiresti muudatusi teha.
Ettevõte ei plaani seda kaubanduslikult välja anda, kuid võib peagi algatada avaliku uuringu, mis võimaldab kellelgi tarkvara kasutada.
GauGAN tarkvara demo kaudu Nvidia toob esile kasutamise positiivsed küljed tehnoloogiaid, mis põhinevad GAN-il, Kuid tuleb öelda, et seda tehnikakomplekti saab kasutada ka pahaendel eesmärkidel.
Sügavad võltsingud (arvutiga loodud pildid, mis on asetatud teistele või olemasolevatele videotele) on osa sellest partiist ja pahatahtlikud kolmandad osapooled usaldavad valeuudiste ja pettuste levitamist.
Nvidia hooldab veebiplatvormi AI Playground. Selles on loetletud projektid, mida ettevõte tehisintellekti osas käivitab, ja Interneti-kasutajatel on võimalus käivitada demosid.
Que geniaalne