Paar päeva tagasi Google teatas Mendeli Linuxi levitamise uuest värskendusest, mis on mõeldud kasutamiseks Coral-tahvlitel nagu Dev Board ja SoM. Mendeli Linuxi levitamine tugineb Debiani sihtasutusele ja see sobib täielikult kokku selle projekti hoidlatega (kasutatakse modifitseerimata binaarpakette ja Debiani peamistest hoidlatest pärinevaid värskendusi).
Muudatused vähendatakse väärtusele teostada koostamine ja eMMC-kaartide allalaaditud pildi loomine ja sisaldavad komponente tugi Coral platvormi riistvara komponentidele. Korallidele omased komponendid on litsentsitud Apache 2.0 all.
Dev Board on riistvarasüsteemide kiireks prototüüpimiseks mõeldud platvormSee põhineb Google Edge'i Tensori töötlemise üksusel (TPU), et kiirendada masinõpet ja närvivõrgu toiminguid. SoM (System-on-Module) on masinõppega seotud rakenduste käitamise üks võtmed kätte lahendusi.
Mendeli Linux 4.0 peamised uued funktsioonid
See uus versioon See on esimene süsteemis, mida on uuendatud Debian 10-le, tuues koostamise on optimeeritud manustatud süsteemide jaoks ning sisaldab Debian 10 uuendusi, mis on seotud SecureBoot ja AppArmori toega.
Uuenduste hulgas on tugi OpenCV-le ja OpenCL-ile, seadmepuu ülekatete kasutamine, samuti mõne süsteemi komponendi värskendamine, mille hulgas paistavad silma GStreamer, Python 3.7, Linuxi kernel 4.14 ja U-Boot 2017.03.3 alglaadur.
Spetsiifilistest uuendustest mainitakse Corali GPU kasutamise võimalust (Vivante GC7000) paigaldatud tahvlile kiirendada YUV-värvimudeli piksliandmete teisendamist RGB-ks tootlikkusega kuni 130 kaadrit sekundis 1080p eraldusvõimega video jaoks, mis võib olla kasulik, kui kasutada plaate kaameratest video töötlemiseks YUV-vormingus järjestuse genereerimiseks.
Masinaõppe kasutamiseks voogesitatava video ja heli töötlemiseks Tehakse ettepanek kasutada mitmeplatvormilist ja avatud lähtekoodiga raamistikku «MediaPipe». Masinaõppelahendused, mis Google'il MediaPipe jaoks on, hõlmavad käte jälgimist ja žestide tuvastamist, mitme käega jälgimist, näotuvastust, juuste segmentimist ja objektide tuvastamist.
Näiteks on selle põhjal võimalik rakendada valvekaamerast edastatud videos esemete või nägude tuvastamise ja jälgimise süsteem.
Korallpaneelides kasutatavate Edge TPU protsessorite jaoks koostatud tüüpilisi valmis- ja valmismasinate õppemudeleid tarnitakse jätkuvalt projekti veebisaidil, kuid need viiakse järk-järgult üle üldkasutatavate TensorFlow Hub mudelite üldkataloogi.
Nende Coral ja Mendel Linuxi tahvlitel põhinevate lahenduste väljatöötamise lihtsustamiseks on koostatud juhend, mis näitab, kuidas olemasolevatest materjalidest kokku panna nutikas sorteerija, mis jagab Raspberry Pi ja Coral abil erinevates korvides värvilisi ja valgeid pallikesi.
Si soovite selle kohta rohkem teada saada selle väljaande kohta saate üksikasju vaadata algsest postitusest Järgmisel lingil.
Laadige alla Mendel Linux 4.0
Selle süsteemi uue versiooni pildi saamiseks peate saab teha projekti ametlikul veebisaidil. Link on see.
Komplektis olevatest pakenditest Coral Dev Boardile on ette nähtud Mendeli süsteemipilt mis sisaldab ka taastet.img, millega saab kirjutada SD-kaardile ja taastada kaardi, mis ei käivitu.
Google soovitab kõigil kasutajatel autor Coral SBC uuenda oma Dev Board või SoM versioonile Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, järgides sisemist dokumentatsiooni uue süsteemipildi kuvamise kohta, mis on praegu võimalik ainult Linuxi ja macOS-i platvormidel.
Enne uue pildi vaatamist peaksid kasutajad siiski teadma, et installimisprotsessi käigus eemaldatakse kõik kohalikud ja süsteemsed andmed.