GOS-P4: tohutu ja kasvava Google'i avatud lähtekoodiga tutvumine - 4. osa
Sel neljas osa selle sarja kohta «Google'i avatud lähtekoodiga » Jätkame programmi laiendatud ja kasvava avatud rakenduste kataloogi uurimist Tehnoloogiline hiiglane de «Google ".
Et jätkata oma teadmiste laiendamist avatud rakendused vabastatakse iga Tehnika hiiglased rühmast, mis on tuntud kui GAFAM. Nagu paljud juba teavad, koosneb järgmistest Põhja-Ameerika ettevõtetest: "Google, Apple, Facebook, Amazon ja Microsoft".
GAFAMi avatud lähtekood: tehnoloogilised hiiglased avatud lähtekoodiga
Neile, kes on huvitatud meie uurimisest teemaga seotud esmane väljaanne, võite pärast käesoleva väljaande lugemist klõpsata järgmisel lingil:
Kuigi, et uurida Selle sarja eelmised 3 osa Võite klõpsata järgmisel lingil:
GOS-P4: Google'i avatud lähtekood - 4. osa
rakendused Google'i avatud lähtekoodiga
Astel
See on Google'is välja töötatud programmeerimiskeel, mille ECMA on standardina heaks kiitnud. See on loodud produktiivseks, stabiilseks ja ilma üllatusteta, mis muudab selle ideaalseks veebiarenduseks ning selle saab ümber kompileerida ka JavaScripti, kuid seda saab kasutada ka serveri-, laua- ja mobiilirakenduste loomiseks. Dart on kujundatud filosoofiaga "patareid kaasas" ja sisaldab automaatset tüüpi sundi, et vältida üllatusi suurte rakenduste väljatöötamisel. Dartit kasutab Google praegu sellistes toodetes nagu Google AdSense, AdWords, Valimised ja Shopping Express. vaata rohkem aadressil: Google'i avatud lähtekood, GitHub y ametlikul kodulehel.
Lab DeepMind
See on kohandatav 3D-platvorm agendipõhise tehisintellekti (tehisintellekt) uurimiseks. Täpsemalt, see on esimese inimese 3D-mängude platvorm, mis on mõeldud üldise tehisintellekti ja masinõppesüsteemide uurimiseks ja arendamiseks. See pakub navigeerimis- ja nuputamisülesannete komplekti, mis on eriti kasulik sügava tugevdamise õppimiseks. Selle lihtne ja paindlik API võimaldab teil kiiresti uurida ja kopeerida loovaid tehisintellekti ja ülesannete kujundusi. Praegu kasutab Google seda õppeagentide uurimiseks ja koolitamiseks. vaata rohkem aadressil: Google'i avatud lähtekoodiga y GitHub.
Dopamiin
See on TensorFlow-põhine uurimisraamistik tugevdavate õppealgoritmide kiireks prototüüpimiseks. Selle eesmärk on rahuldada vajadus väikese, hõlpsasti mõistetava koodibaasi järele, milles kasutajad saaksid vabalt katsetada metsikuid ideid (spekulatiivsed uuringud). Selle peamised disainiprintsiibid hõlmavad katsetamise lihtsust, see tähendab, et uutel kasutajatel on referentskatsete tegemine lihtsam; pakkudes paindlikku arengut, olles kompaktne ja usaldusväärne tööriist ning lõpuks saavutades tulemuste reprodutseeritavuse. vaata rohkem aadressil: Google'i avatud lähtekoodiga y GitHub.
Draco
See on raamatukogu 3D-graafika (3D-geomeetrilised võrgusilmad ja punktpilved) tihendamiseks ja dekompressimiseks. Selle eesmärk on parandada 3D-graafika salvestamist ja edastamist. See on projekteeritud ja ehitatud pakkimiskiiruse ja -tõhususe saavutamiseks. Selle kood võimaldab tihendada punkte, ühenduvusteavet, tekstuuri koordinaate, värviteavet, normaale ja mis tahes muud geomeetriaga seotud üldist atribuuti. Draco abil võivad 3D-graafikat kasutavad rakendused olla oluliselt väiksemad, visuaalset truudust kahjustamata. Draco vabastatakse C ++ lähtekoodina, mida saab kasutada 3D-graafika tihendamiseks, samuti C ++ ja Javascripti dekoodreid kodeeritud andmete jaoks. vaata rohkem aadressil: Google'i avatud lähtekoodiga y GitHub.
Järeldus
Loodame seda "kasulik väike postitus" sellel neljandal uurimisel «Google Open Source»pakub huvitavat ja laia valikut avatud rakendusi, mille on välja töötanud «Google»; ning pakub suurt huvi ja kasulikkust tervikuna «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ja on suur panus Iraanide imelise, hiiglasliku ja kasvava ökosüsteemi levimisse «GNU/Linux».
Praegu, kui see teile meeldis publicación, Ära peatu jaga seda teistega oma lemmikveebisaitidel, kanalitel, suhtlusvõrgustike või sõnumsüsteemide rühmades või kogukondades, eelistatavalt tasuta, avatud ja / või turvalisem Telegramm, Signaali, Paksunahaline või mõni muu Fediverse, eelistatavalt. Ja pidage meeles, et külastage meie kodulehte aadressil «DesdeLinux» uurida rohkem uudiseid ning liituda meie ametliku kanaliga Telegramm DesdeLinux. Kuigi lisateabe saamiseks võite külastada mis tahes Veebiraamatukogu kui OpenLibra y jedit, selle teema või teiste digitaalsete raamatute (PDF-ide) juurde pääsemiseks ja nende lugemiseks.