Kognitiivne tööriistakomplekt: avatud lähtekoodiga sügavõpe SW

Kognitiivne tööriistakomplekt: avatud lähtekoodiga sügavõpe SW

Kognitiivne tööriistakomplekt: Microsofti avatud lähtekoodiga sügavõppe SW

Microsofti kognitiivne tööriistakomplekt (endise nimega CNTK) on a süvaõppe tööriistakomplekt (Machine Learning) de «Código Abierto» tohutu potentsiaaliga. See on ka tasuta, hõlpsasti kasutatav ja sellel on kaubandusliku kvaliteediga kvaliteet mis võimaldab luua sügavaid õppimisalgoritme, mis on võimelised õppima inimese aju tasemele lähedasel tasemel.

Selle looja Microsoft tagab, et see avatud lähtekoodiga tööriist pakub kompromissitut skaleerimist, hea kvaliteediga kiirust ja täpsust ning ühilduvust tänapäeval laialt kasutatavate programmeerimiskeelte ja -algoritmidega.

Kognitiivne tööriistakomplekt: sissejuhatus

Ja see on järelikult nii võimeline koolitama ja hindama sügava õppe algoritme kiiremini kui muud sarnased tööriistad. Kuigi see on omakorda võimeline tõhusalt skaleerima väga erinevates keskkondades (protsessorid, graafikaprotsessorid, isegi seadmete klaster), täpsust kaotamata.

On ehitatud keerukate algoritmide ja tootelugejate abil töötada massiivsete andmekogumitega usaldusväärselt. Sama kehtib ka selliste toodete kohta nagu Skype, Cortana, Bing ja Xbox. Ja praegu kasutatakse seda ka arendamiseks suures tehnoloogiatööstuses «Inteligencia Artificial (IA)» kaubanduslik hinne. Eelkõige selle pärast C ++ ja Pythoni tugi, mis võimaldab teil kohandada peaaegu kõiki olemasolevaid või enda treeningu algoritme.

Kognitiivne tööriistakomplekt: sisu

Kognitiivne tööriistakomplekt: Mis see on ja millised on selle omadused?

  • See on sügava õppimise avatud lähtekoodiga tööriistakomplekt.
  • See on Microsofti välja töötatud toode, mille viimane stabiilne versioon on 2.7.
  • Kirjeldage närvivõrke arvutuslike sammude reana läbi suunatud graafi.
  • See võimaldab kasutajatel hõlpsasti teha ja kombineerida kõige populaarsemaid tüüpi mudeleid, näiteks: sügavad närvivõrgud, konvolutsioonilised ja korduvad.
  • Rakendage stohhastilise gradientse laskumise õppimist automaatse eristamise ja paralleelsusega mitme GPU ja serveri vahel.
  • Seda saab lisada raamatukoguna Pythoni, C # või C ++ programmidesse või kasutada iseseisva sügava õppevahendina oma mudeli kirjelduskeele (BrainScript) kaudu. Või kasutage Java-ga loodud programmide hindamisfunktsioonide kasutamist.
  • See ühildub Linuxi 64-bitise või Windows 64-bitise operatsioonisüsteemiga eelkompileeritud binaarpakettide kaudu või kompileerides need GitHubis hostitud lähtefailide abil.

Märkus: Kognitiivse tööriistakomplekti kohta lisateabe saamiseks külastage nende veebisaiti Sitio Oficial web Microsofti veebisaidil või aadressil GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» on avatud ökosüsteem, mis võimaldab «IA» vali oma projekti arenedes sobivad tööriistad.

Y Kognitiivne tööriistakomplekt on üks esimesi süvaõppe tööriistakomplekte, mis toetab formaat «ONNX». See on vorming Microsofti ühiselt välja töötatud ja seda toetavad paljud teised. Nii et «ONNX» võimaldab arendajatel mudeleid liikuda selliste raamistike vahel nagu Kognitiivne tööriistakomplekt, Caffe2, MXNet ja PyTorch.

Lõpuks «ONNX» pakub domeenile avatud lähtekoodiga vormingut Mudelid «IA» ja määrake a laiendatav arvutusgraafiku mudelsamuti sisaldab sisseehitatud operaatori definitsioone ja standardseid andmetüüpe. Ja see keskendub selleks vajalikele võimalustele järeldusprotsessid (hinded).

Märkus: Lisateavet saidi kohta «ONNX» Selle ametlikku veebisaiti saate külastada järgmisel lingil Avage Neural Network Exchange.

Kognitiivne tööriistakomplekt: järeldus

Järeldus

Loodame, et olete "väike, kuid kasulik postitus" selle muu huvitava tarkvara kohta «Código Abierto» kohta Microsofti avatud rakenduste ökosüsteem kõned «Cognitive Toolkit», pakub tervikuna suurt huvi ja kasulikkust «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» ja suur panus imelise, hiiglasliku ja kasvava ökosüsteemi levitamisse ja heaks «GNU/Linux».

Ja lisateabe saamiseks külastage alati mõnda neist Veebiraamatukogu kui OpenLibra y jedit lugema raamatud (PDF-id) sellel teemal või teistel teadmiste valdkonnad. Praegu, kui see teile meeldis «publicación», ära lõpeta selle jagamist teistega, teie Lemmikveebisaidid, kanalid, rühmad või kogukonnad sotsiaalvõrgustikke, eelistatavalt tasuta ja avatud Paksunahalinevõi turvaline ja privaatne Telegramm.

Või lihtsalt külastage meie kodulehte aadressil DesdeLinux või liituge ametliku kanaliga Telegramm DesdeLinux selle või muude huvitavate väljaannete kohta lugemiseks ja nende poolt hääletamiseks «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» ja muud teemad, mis on seotud «Informática y la Computación»Ja «Actualidad tecnológica».


Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: Miguel Ángel Gatón
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.