OpenAI, San Franciscos Californias asuv labor, mis arendab tehisintellekti tehnoloogiaid, mis hõlmavad suuri keelemudeleid, teatas võimalusest luua GPT-3 kohandatud versioone, mudel, mis suudab tekstist ja kõnest genereerida inimtüüpi koodi.
Sellega nüüdsest arendajad saavad GPT-3 mudelite loomiseks kasutada peenhäälestust kohandatud teie rakenduste ja teenuste konkreetse sisuga, mille tulemuseks on kvaliteetsemad tulemused kõigi ülesannete ja töökoormuste jaoks, olenevalt ettevõttest.
Need, kes pole GPT-3-ga tuttavad, peaksid teadma, et see on autoregressiivne keelemudel, mis kasutab süvaõpet luua inimesesarnaseid tekste.
See on keele ennustusmudel kolmanda põlvkonna GPT-n seeriast, mille on loonud OpenAI, San Franciscos asuv tehisintellekti uurimislabor, mis koosneb kasumit taotlevast ettevõttest OpenAI LP ja selle emaettevõttest, mittetulundusühingust OpenAI Inc.
GPT-3 tagastab mis tahes tekstsõnumilt, näiteks lauselt, lisateksti loomulikus keeles.
Arendajad Nad saavad GPT-3 programmeerida, näidates teile vaid mõnda näidet või viipasid.
"Me kujundasime API nii, et see oleks kõigile hõlpsasti kasutatav ja piisavalt paindlik, et muuta masinõppemeeskonnad produktiivsemaks," ütles OpenAI märtsi lõpus.
Praeguseks on üle 300 taotluse kasutavad GPT-3 erinevates kategooriates ja tööstusharudes alates tootlikkusest ja haridusest isegi loovust ja mänge.
La uus täiustamisvõimsus GPT-3 seadistus võimaldab klientidel koolitada GPT-3 töökoormuse konkreetse mustri äratundmiseks nagu sisu genereerimine, teksti klassifitseerimine ja süntees teatud valdkonna piires.
Elujõuline pakkuja kasutab GPT-3, et aidata ettevõtetel klientide tagasisidet kasutada. Struktureerimata andmeid kasutades saab süsteem koostada aruandeid, mis võtavad kokku klientide tagasiside ja suhtluse. GPT-3 kohandamisega oleks Viable suutnud oma aruannete täpsust tõsta 66%-lt 90%-le.
Sama kehtib Keeper Taxi kohta, tööriist, mis lihtsustab füüsilisest isikust ettevõtja raamatupidamist, klassifitseerides ja eraldades automaatselt maksuaruannete jaoks kasuliku koormuse andmed panga- või maksekontolt. Keeper Tax kasutab GPT-3 pangaväljavõtte andmete tõlgendamiseks, et leida potentsiaalselt maksudest mahaarvatavaid kulusid. Ettevõte jätkab GPT-3 täiustamist igal nädalal uute andmetega, mis põhinevad oma toote tegelikul toimimisel, keskendudes näidetele, kus mudel on langenud alla teatud toimivusläve.
osa arendajad lisavad umbes 500 uut näidist nädalas mudeli täpsustamiseks. Keeper Tax ütleb, et häälestusprotsess paraneb nädalast nädalasse 1%.
«Üks asi, mille suhtes oleme selle API arendamisel väga ettevaatlikud olnud ja mida nõuame, on see, et see oleks juurdepääsetav arendajatele, kellel ei pruugi olla masinõppe tausta, ”ütles OpenAI tehnilise töötaja Rachel Lim. "See väljendub selles, et saate kohandada GPT-3 malli käsureakutsega. [Loodame], et selle juurdepääsetavuse tõttu jõuame mitmekesisemate kasutajateni, kes suudavad tuua tehnoloogiasse oma kõige erinevamad probleemid.
Lim nendib, et GPT-3 täiustamisvõimalused võivad kaasa tuua ka kulude kokkuhoiu, kuna kliendid ootavad täpselt paigaldatud mudelitelt sagedamini parema kvaliteediga tulemusi võrreldes standardse GPT-3 mudeliga. märkide või sõnade arv, mida mudelid genereerivad.)
Kuigi OpenAI-l on täiustatud mudelite puhul lisatasu, on Limi sõnul enamik rafineeritud mudeleid vaja lühemaid viipasid ja vähemate märkidega, mis võib samuti raha säästa.
GPT-3 API on olnud avalikult kättesaadav alates 2020. aastast. Aasta enne selle käivitamist otsustasid selle disainerid eelmise versiooni GPT-2 arendustööd mitte avalikustada, kuna see masinõppega legeeritud süsteem võib osutuda olla ohtlik, kui see satub pahatahtlike inimeste kätte.