Hiljuti Avaldati uudis, et TikTok paljastas mõned oma algoritmi sisemised mehhanismid "Kõrgelt hinnatud", mis hoiab sajad miljonid kasutajad üle kogu maailma videorakenduse kallal.
Ja see on see, et algoritmi kirjeldatakse kõrgelt hinnatud, sest just see kood on võimaldanud tal kõigest kahe aasta jooksul saada ligi 2 miljonit kasutajat ja saada ettevõtteks, mille väärtus on märkimisväärselt vahemikus 700 kuni 20 tuhat dollarit miljoneid.
Seda kõike sellepärast, et ByteDance, TikToki emaettevõte, seisab silmitsi viimaste aastate ühe raskema kohtumandaadiga.
Noh põhimõtteliselt USA president, Donald Trump, sunnib teda müüma TikToki USA aktsiaid kohalikule ettevõttele.
Tähtajaks on määratud 15. september ja endiselt kuuleme ainult kuulujutte võimalikust müügist Microsoftile.
Lisaks ütles Trump neljapäeval, et ta ei plaani pikendada ByteDance'i tähtaega TikToki USA filiaali müümiseks.
Kuigi kaalul on suur ByteDance'i vara, üritab TikTok omalt poolt oma algoritmi koodi valgustada. Kolmapäeval Axiose reporteritega peetud kõne ajal TikToki juhid ütlesid, et nad paljastavad oma algoritmi üksikasjad ja andmepraktikad ettevõtte müütide ja kuulujuttude hajutamiseks.
Tegelikult pakkusid TikToki juhid ajakirjanikele virtuaalset ringkäiku oma uue "läbipaistvuskeskuse" jaoks Los Angeleses, enne kui rääkida algoritmist endast.
Kui küsitakse, kuidas algoritm töötab, TikToki juhid ütlesid, et algoritm kasutab masinõpet et teha kindlaks, millise sisuga rakenduse kasutaja kõige tõenäolisemalt suhtleb ja neid ikka ja jälle esitab, otsides sarnaseid või sarnaste kasutajaeelistustega inimestele meeldivaid videoid.
Täpsemalt öeldi seda Kui kasutajad TikToki esimest korda avavad, vaatavad nad 8 populaarset videot näitab erinevaid suundumusi.
Pärast seda esimest kontakti, algoritmi esitamine jätkub kasutajale, kellel on veel 8 video kordust viidates esimestele videotele, millega kasutaja on suhelnud ja mida nad teevad.
See tuvastab ka videod, mis sarnanevad kasutajaga videoteabe kaudu, mis võib sisaldada selliseid üksikasju nagu subtiitrid, räsimärgid või helid. Soovitustes võetakse arvesse ka seadme ja kasutajakonto seadeid, mis sisaldavad sellist teavet nagu eelistatud keel, riik ja seadme tüüp.
Kui TikTok on piisavalt kasutajaandmeid kogunud, saab rakendus kasutaja eelistused sarnaste kasutajatega kaardistada ja gruppidesse grupeerida.
Samal ajal rühmitab ta videod ka "rühmadesse", lähtudes sarnastest teemadest, näiteks korvpall või küülikud. Lisaks edastab algoritm masinõppe kaudu videod kasutajatele lähtuvalt teistele kasutajagruppidele ja neile meelepärasest sisust.
TikToki loogika eesmärk on vältida koondamisi mis võib kasutajat häirida, näiteks vaadata mitu sama muusika või sama looja videot.
TikToki sõnul tuleneb tema võime kasutajaeelistusi tuvastada asjaolust, et selle algoritm suudab tekitada "filtrimulle", tugevdades olemasolevate kasutajate eelistusi, mitte lihtsalt näidata neile mitmekesisemat sisu, laiendada nende sisu, silmaringi või pakkuda neile vastandlikud seisukohad.
Need hõlmavad nende eluiga ja seda, kuidas kasutaja neid leiab, et neid vajadusel veelgi jaotada. Ettevõtte juhid lisasid, et kuna filtrimulle saab kasutada vandenõuteooriate, pettuste ja muu väärinformatsiooni tugevdamiseks, uurivad TikToki toote- ja poliitikameeskonnad, millised kontod ja videoteave (teemad, räsimärgid, pealdised) , heli jne) on tõenäoliselt seotud väärinformatsiooniga. Seejärel võetakse mõõdukuse meetmeid.
Lisaks andis briifing ajakohastatud teavet ka TikToki turvalisuse, privaatsuse ja andmete kogumise tavade kohta. Ettevõtte sõnul püüab ta oma platvormil juhtumeid lahendada ja neid ennetada, enne kui need juhtuvad.
Tapeet, mida nad kasutasid toksi märkimiseks, näeb välja nagu ametlik Ubuntu taust