Videomängud sillutavad teed tehnoloogia tulevikule

See on huvitav fakt, mida ehk mõned ei teadnud:

Graafikakaardid (GPU), mis pakuvad arvukates videomängudes ülirealistlikku graafikat, pakuvad ka vajalikke toiminguid väga tõhusalt Tehisintellekt (AI-d) ja suure intensiivsusega ennustavad ülesanded.

Suure jõudlusega arvutite maailmas mõõdetakse arvutusvõimsust ujukomaoperatsioonid sekundis (Ujuva punkti operatsioonid sekundis, LÕBUD). Sama mõõdik, mida kasutatakse graafikakaartide jõudluse määramiseks, mis on tänu videomängutööstusele viimastel aastatel oluliselt ja kiiresti paranenud. Ettevõtted, näiteks Google ja Facebook, on tänu nendele edusammudele suutnud luua tehisintellektid, mis tunduvad ulmest välja.

Alates 2007. aastast tehti videokaartide kujundamisel suuri edusamme, otsides reaalajas renderdamist vajavate mängude jaoks kiiret 3D-renderdust. See edasiminek pakkus suurepärast kõrvalmõju, uskumatu kiirus masinõppeülesannetes.

Paar aastat tagasi vaatasime, kuidas tehisintellekt AlphaGO Google'il õnnestus võita Hiina päritolu lauamängu Go maailmameister, mille maine on üsna keeruline ning tohutu hulga strateegiate ja võimalike kombinatsioonidega (lisateabe saamiseks jätan järgmise link). Selle feat teostamiseks oli vaja 1202 protsessorit ja 176 GPU-d.

Seetõttu näeme, et ettevõtete vahelised sidemed tugevnevad iga päev Google ja Nvidia, pakkuda tehisintellekti valdkonnas edusamme. Sissepääsul nvidia ajaveeb, juhtum, kus Google vajas oma ajupiltide tuvastamise süsteemi jaoks umbes 2000 protsessorit, on siiski üksikasjalik õnnestus taastada 2000 protsessori jõudlus vaid 12 GPU-ga.

Praegune projekt Google'i DeepMindsisaldab umbes 176 GPU-d sisaldavat infrastruktuuri ja tagab, et see tagab 29333 protsessori samaväärse jõudluse. Äärmiselt tõhus näitaja.

Mida see teie jaoks tähendab?

Neile, kes ei tööta tehisintellekti arendajate ega suure jõudlusega arvutiekspertidena, tähendab see, et iga kord, kui nad omandavad uue videomängukonsooli või ostavad uue videokaardi, toetavad nad tootjaid, et nad saaksid jätkata uute ja parimate videokaartide väljatöötamist . Lisaks sellele, kui me nõuame üha enam kõrgema graafilise kvaliteediga videomänge, pakume GPU-de valdkonnas vajaliku impulsi innovatsiooniks.

Meie jaoks vaba tarkvara armastajate jaoks tähendab see tohutut edasiminekut. Valdav osa tehisintellekti toetavatest tehnoloogiatest on Open Source, Tensorivoog Google'ist, Big Sur Facebookist ja CNTK Microsoft, kui nimetada suurkujusid. Lisaks töötavad kõik need alternatiivid Linuxis, sundides videokaartide tootjaid pakkuma Linuxi tuge. Täites lootust kõik need, kes loodavad, et saavad Linuxis videomänge nautida (pidage meeles ka Vulkan).

Nii et need meist, kes tahavad hiiglaslikel ekraanidel mängida 4K eraldusvõimega, on siinedusammude ja tehnoloogiliste uuenduste toetamine!