IBM ilmoitti aikovansa laajentaa kvanttitavoitteitaan ja tarkisti etenemissuunnitelmaa entistä kunnianhimoisemmalla tavoitteella, "Käytä 4000 kubitin järjestelmää vuoteen 2025 mennessä". Sellaisen laitteen rakentaminen, joka todella tallentaa atomien käyttäytymisen ja pystyy hyödyntämään niitä aikamme vaikeimpien ongelmien ratkaisemisessa, voi tuntua mahdottomalta, jos rajoitat ajattelusi tuttuihin tietojenkäsittelyn maailmaan.
Muutaman päivän sisällä Watson Health -yksikön myynnistä IBM ilmoitti, että sen Z-sarjan keskustietokoneiden uusi malli saapuu "vuoden 2022 ensimmäisen puoliskon loppuun mennessä", ja huomautti, että tiimin debyytti lisäisi tuloja Yhtiön infrastruktuuriliiketoiminta.
Uutinen herätti keskustelua alalla, sillä Big Blue näytti olevan "muuttumassa pois" noista "vanhoista suurista järjestelmistä" keskittyäkseen tuottoisampiin yrityksiin, kuten hybridipilveen ja tekoälyyn (AI). Yhtiö kuitenkin vakuutti sijoittajille, että "jotkut" asiakkaat ovat edelleen kiinnostuneita.
IBM:n mukaan keskustietokonemarkkinat ovat edelleen olemassa ja tarjoavat yritykselle tervetulleita tuloja. Tätä varten se valmistelee uutta keskustietokoneiden sykliä vuoden ensimmäisen puoliskon loppuun.
Ilmoitus tehtiin maanantaina Big Bluen vuoden 2021 neljännen vuosineljänneksen tulosneuvottelupuhelussa. Puhelun aikana talousjohtaja James Kavanaugh ehdotti, että uudella julkaisulla on positiivinen vaikutus IBM:n liikevaihtoon, joka oli 16,700 miljardia dollaria vuosineljänneksellä ja 57,000 - 35,000 miljardia dollaria vuonna.
2020 vuotta sen jälkeen, kun IBM on alkanut harrastaa kvanttilaskentaa, se on valmis ottamaan teknologian pois laboratoriosta käytännön sovelluksiin, kuten supertietokoneisiin! Yritys on jo ohittanut useita kehitysvaiheita sen jälkeen, kun se julkaisi edellisen kvanttisuunnitelmansa vuonna 127, mukaan lukien kvanttipiirejä käyttävä XNUMX kubitin Eagle-prosessori ja Qiskit runtime API.
Voit tehdä tämän IBM aikoo ensin hankkia useita prosessorisarjoja kommunikoimaan keskenään rinnakkain ja sarjassa. Tämän pitäisi johtaa parempien virheiden lieventämisjärjestelmien kehittämiseen ja prosessorien väliseen koordinaatioon, jotka ovat kaksi välttämätöntä elementtiä huomisen käytännön kvanttitietokoneissa.
Sen lisäksi, IBM suunnittelee ja toteuttaa sirutason kytkimiä, joka "liittää tiukasti useita siruja yhteen muodostaen tehokkaasti yhden suuremman prosessorin", ja sitten rakentaa kvanttiviestintälinkkejä näiden suurempien moniprosessorien yhdistämiseksi, jopa suuremmissa klustereissa: olennaisesti ketjuttaa yhä suurempia prosessorien ryhmiä yhteen. kunnes ne muodostavat toimivan, modulaarisen 4000 XNUMX kubitin laskenta-alustan.
Sellaisenaan, IBM julkaisi aiemmin tänä vuonna joukon käyttövalmiita ohjelmiaYhteiskunnan mukaan "valmiiksi rakennettuja ohjelmia, joiden avulla kehittäjät voivat helposti päästä käsiksi kvanttilaskelmien tuloksiin vaatimatta monimutkaista ymmärrystä laitteistosta". IBM aikoo laajentaa tätä ohjelmapakettia vuonna 2023, jotta kehittäjät voivat käyttää niitä rinnakkaisissa kvanttiprosessoreissa.
Nämä työnkulut ottavat tietyn ongelman, jakavat sen pienempiin kvantti- ja klassisiin ohjelmiin, käsittelevät nämä prosessit rinnakkain tai sarjassa sen mukaan, kumpi on tehokkain, ja sitten käyttävät orkestrointikerrosta "sidomaan" kaikki nämä erilaiset työnkulut yhteen. johdonmukainen tulos, jonka tavanomaiset tietokoneet pystyvät ymmärtämään. IBM kutsuu omaa kokoonpanoinfrastruktuuriaan Quantum Serverlessiksi, ja uuden tiekartan mukaan se ottaa ominaisuuden käyttöön ydinkvanttiohjelmistopinossaan vuonna 2023.
Vuoteen 2025 mennessä uskomme mallinkehittäjien pystyvän tutkimaan kvanttisovelluksia koneoppimisessa, optimoinnissa, rahoituksessa, luonnontieteissä ja monessa muussa. "Monien vuosien ajan prosessorikeskeiset supertietokoneet ovat olleet yrityksen prosessoinnin työhevonen, ja IBM on ollut näiden järjestelmien avainkehittäjä", hän jatkoi.
Viime vuosina olemme nähneet tekoälykeskeisten supertietokoneiden nousun, joissa prosessorit ja grafiikkasuorittimet työskentelevät yhdessä jättiläisjärjestelmissä selviytyäkseen raskaasta tekoälytyökuormasta.
lähde: https://research.ibm.com