Google väittää kehittyvänsä ohjelmisto tekoäly, joka pystyy suunnittelemaan tietokone siruja nopeammin kuin ihmiset. Muutama päivä sitten julkaistussa artikkelissa Google väittää, että siru, jonka suunnittelu vaatii ihmisiltä kuukausia, sen uusi tekoäly voi kuvitella alle kuudessa tunnissa.
Tekoäly on jo käytetty sirujen viimeisimmän iteroinnin kehittämiseen Kiristimen käsittelyyksikkö (TPU), joita käytetään tekoälyyn liittyvien tehtävien suorittamiseen, Google sanoi. Google-insinöörien mukaan etenemisellä voi olla "merkittäviä vaikutuksia" puolijohdeteollisuuteen.
Pohjimmiltaan on selvitettävä, mihin komponentit, kuten CPU- ja GPU-ytimet ja muisti, asetetaan sirulle toisiaan vasten. Niiden sijainti näillä pienillä levyillä on tärkeä, koska se vaikuttaa sirun virrankulutukseen ja prosessointinopeuteen; kaiken kytkemiseen tarvittavat johdot ja signaalien reititys ovat erittäin tärkeitä.
Google-insinöörit Azalia Mirhoseini ja Anna Goldie yhdessä kollegoidensa kanssa kuvaavat julkaisussaan syvällisen vahvistavan oppimisjärjestelmän, joka pystyy luomaan "perusmalleja" alle kuudessa tunnissa, joskus se vie kuukausia.
Toisin sanoen Google käyttää tekoälyä sirujen suunnitteluun, joita voidaan käyttää entistä kehittyneempien tekoälyjärjestelmien luomiseen.
Samanlaiset järjestelmät voivat voittaa ihmisiä myös monimutkaisissa peleissä, kuten mennä ja shakki. Näissä skenaarioissa algoritmeja koulutetaan siirtämään kappaleita, jotka lisäävät mahdollisuuksiasi voittaa peli, mutta laatatilanteessa tekoäly on koulutettu löytämään paras komponenttiyhdistelmä, jotta se olisi mahdollisimman tehokas pelissä.
Neuroverkko käyttää myös joitain tekniikoita joita puolijohdeteollisuus piti aikoinaan, mutta hylättiin umpikujana. Artikkelin mukaan tekoälyjärjestelmä sai 10.000 piirustusta piiristä "oppiakseen" mikä toimii ja mikä ei.
"Menetelmäämme on käytetty seuraavan sukupolven Google AI -kiihdyttimien suunnittelussa, ja se voi säästää tuhansia tunteja ihmisen työtä jokaiselle uudelle sukupolvelle", insinöörit kirjoittivat. "Viime kädessä uskomme, että tehokkaampi tekoälyn suunnittelema laitteisto ajaa tekoälyn etenemistä ja luo symbioottisen suhteen kahden kentän välille."
Artikkelin mukaan mikroprosessoria tai työmäärän kiihdytintä suunniteltaessa on yleensä tarpeen määritellä, miten sen alijärjestelmät toimivat korkean tason kielellä, kuten VHDL, SystemVerilog tai ehkä jopa Chisel.
Tämä koodi muuttuu lopulta ns. Netlistiksi, joka kuvaa kuinka joukko makrolohkoja ja vakiosoluja on kytkettävä johdoilla sirun toimintojen suorittamiseksi.
Vakiosolut sisältävät peruselementtejä, kuten NAND- ja NOR-logiikkaportitmakrolohkot sisältävät joukon vakiosoluja tai muita elektronisia komponentteja, jotka on tarkoitettu suorittamaan erityinen toiminto, kuten siruisen muistin tai prosessorin ytimen tarjoaminen. Siksi makrolohkot ovat paljon suurempia kuin tavalliset solut.
Sitten sinun on valittava, miten järjestät tämän luettelon soluista ja makrolohkoista sirulle. Googlen työntekijöiden mukaan ihmisinsinööreillä voi kestää viikkoja tai jopa kuukausia työskennellä erikoistuneiden sirujen suunnittelutyökalujen kanssa ja toistaa useita kertoja saadakseen optimoidun suunnitelman, joka perustuu virrankulutuksen, ajoituksen, nopeuden jne. Tarpeisiin.
Tässä prosessissa tapahtuu usein, että suurten makrolohkojen sijaintia on muutettava suunnittelun kehittyessä. Ja sitten sinun on annettava automatisoitujen työkalujen, jotka käyttävät älykkäitä algoritmeja, pudota lukuisiin pienempiin vakiosoluihin ja sitten puhdistaa ja toistaa, kunnes olet valmis, doc sanoo.
Kiihdyttääkseen sirun kaavamaisen suunnittelun vaihetta Google-tekoälyasiantuntijat loivat konvoluutioisen hermoverkkojärjestelmän, joka suorittaa makrolohkojen sijoittelun itsestään muutamassa tunnissa optimaalisen suunnittelun saavuttamiseksi.
Muut ohjelmistot asettavat vakiosolut automaattisesti tyhjiin tiloihin artikkelin mukaan. Tämä koneoppimisjärjestelmä pitäisi pystyä tuottamaan ihanteellinen kaavio paljon nopeammin ja paremmin kuin ihmisen insinöörit käyttämällä perinteisiä automatisoituja työkaluja teollisuudessa, Googlen työntekijät selittivät artikkelissaan.
lähde: https://www.theregister.com/