Kuten hyvin tiedämme IBM on tunnustettu yritys Amerikkalainen monikansallinen teknologia- ja konsulttiyritys, joka osti Red Hatin viime vuonna. Vaikka se on mukana myös koneoppimismalleissa.
Minkä työskentelee parhaillaan sairauksien varhaisen havaitsemisen parissa. Jos on olemassa alue, jolla tekoälyä voidaan käyttää yhteiskunnan hyväksi, se on todennäköisesti lääketieteen alalla, jossa tekoäly voi tarjota arvokasta apua asiantuntijoille.
Tekoälyä käytetään yhä enemmän tällä alalla lääkäreiden auttamiseksi potilaiden diagnosoinnissa, etenkin ei-ilmeisissä tapauksissa, jotka saattavat edellyttää suuren määrän tietojen analysointia, ennen päätöksen tekemistä.
Watsonin kanssa IBM on ollut yksi tekoälyn edelläkävijöistä lääketieteen palveluksessaja teknisen jättiläisen kognitiivisia palveluja tarjoava tekoäly on jo todistettu.
Esimerkiksi yhdessä hänen hyväksikäytöksistään Watson löysi potilaalta harvinaisen leukemian, jota lääkärit eivät olleet havainneet.
Perinteistä menetelmää käytettäessä lääkärit diagnosoivat 60-vuotiaalla naisella akuutin myelooisen leukemian.
Tämä klassinen leukemiatapausten diagnosointimenetelmä perustuu erikoislääkäreiden ryhmän arvioon, joka analysoi potilaan geneettisen tiedon, sekä vertailuun käytettävissä oleviin kliinisiin tutkimuksiin.
Tämän leukemiatapauksen onnistumisen lisäksi IBM hyökkää Alzheimerin tautiin.
Tutkijasi pyrimme vastaamaan haasteeseen havaita Alzheimerin tauti vuosia ennen sen tapahtumista koneoppimisen ja yksinkertaisen verikokeen avulla.
Teknologia yhteisen edun hyväksi
Nature-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa IBM sanoo, että koneoppimista ja tekoälyä voitaisiin hyödyntää Alzheimerin taudin havaitsemiseksi aikaisin käyttämättä invasiivisia ja kalliita testejä.
Aivo-selkäydinnesteen poistamisen sijasta sen sisältämän beeta-amyloidin tason testaamiseksi, Tuore tutkimus on osoittanut, että veren proteiinipitoisuus voi auttaa diagnosoimaan Alzheimerin taudin potilaalla 10 vuotta aikaisemmin.
Tämän lähestymistavan ovat omaksuneet IBM: n tutkijat, jotka käyttävät koneoppimista ja tekoälytekniikoita lopullisten tulosten saavuttamiseksi.
"Veren kerääminen on järjestelmällistä, vähän invasiivista ja halpaa", sanovat IBM: n tutkijat.
Työssämme kehitämme veripohjaista allekirjoitusta, joka voi tarjota halvan ja vähän invasiivisen arvion yksilön aivo-selkäydinnesteen amyloiditilasta koneoppimismenetelmää käyttäen.
Osoitamme, että plasmakomponenteista johdettu satunnainen metsämalli voi ennustaa tarkasti, että koehenkilöillä on epänormaalia beeta-amyloidipitoisuutta (matala) aivo-selkäydinnesteessä, mikä on osoitus Alzheimerin taudin riskistä. «
Alzheimerin taudin oireita sairastavilla henkilöillä on ollut satoja kliinisiä tutkimuksia 2000-luvun alusta lähtien.
Kuitenkin, epäonnistumisaste johtuu osittain kognitiivisten häiriöiden potilaiden kokeista.
Tärkeää, koska ne ovat jo taudin loppuvaiheessa. Mahdollisuus havaita tauti aikaisemmin voi johtaa lopullisiin kokeisiin ja mahdollisesti löytää parannuskeinon tälle taudille. Tässä mielessä IBM: n työ on tärkeää.
"Vaikka testi on vielä tutkimuksen alkuvaiheessa, se voi mahdollisesti auttaa parantamaan yksilöiden valintaa lääketutkimuksiin - on todettu, että lievää kognitiivista vajaatoimintaa sairastavat ihmiset ovat"
Amyloidin epänormaali pitoisuus aivo-selkäydinnesteessäsi kehittää Alzheimerin tautia 2.5 kertaa todennäköisemmin ", IBM kertoo.
Toistaiseksi IBM: n tutkijoiden mukaan tilastollinen tarkkuus on 77%, mikä on hyvä tulos, koska työ on vielä lapsenkengissään.
IBM-tiimi väittää myös, että koneoppimisalgoritmit kehitetty tutkimusta varten ne voitaisiin laajentaa mallintamaan ja havaitsemaan muita aivo-selkäydinnesteessä olevia biomarkkereita.
lähde: https://www.nature.com