LlaMA: Metan tekoäly liittyy kilpailuun ChatGPT:tä vastaan
Aiemmin tässä kuussa ilmoitimme siitä Sundar Pichai, Googlen ja Alphabetin toimitusjohtaja, antoi julkisen ja virallisen ilmoituksen julkaisun alkamisesta Googlen ChatBot Bard. He tietysti toivovat voivansa kilpailla suoraan OpenAI:n ChatGPT:n kanssa.
Vaikka tänään, muutama päivä tämän kuun lopun jälkeen, toistamme Mark Zuckerbergin virallinen ilmoitus, Metan toimitusjohtaja, olemassaolosta ja virallisesta käynnistämisestä "LLAMA" uusi Meta AI. Joka pyrkii kilpailemaan tekoälypohjaisen teknologian kanssa, joka antaa eloa OpenAI:n ChatGPT:lle, Microsoftin Sidneylle ja Googlen Bardille. Toisin sanoen tämä teknologia ei keskity loppukäyttäjään, vaan pikemminkin näiden tekoälyteknologioiden tutkijoihin ja kehittäjiin.
Googlen ChatBot Bard: ChatGPT:n seuraava iso kilpailija
Mutta ennen tämän postauksen aloittamista noin "Puhelut" uusi Tavoite AI, suosittelemme, että tutkit myöhemmin edellinen aiheeseen liittyvä viesti:
Puhelut: Tavoite AI julkaistiin kilpailemaan ChatGPT:n kanssa
Mikä on LLaMA, Metan tekoäly?
Lainaus Meta AI virallinen ilmoitus AI FLAME:stasi voimme ennakoida seuraavaa:
Osana Metan sitoutumista avoimeen tieteeseen julkaisemme tänään julkisesti LLaMA:n (Large Language Model Meta AI), seuraavan sukupolven laajan kielen perusmallin, joka on suunniteltu auttamaan tutkijoita edistämään työtään tällä tekoälyn osa-alueella. Pienemmät, tehokkaammat mallit, kuten LLaMA, antavat muille tutkimusyhteisön jäsenille, joilla ei ole pääsyä suuriin infrastruktuurimääriin, tutkia näitä malleja, mikä entisestään demokratisoi pääsyä tällä nopeasti muuttuvalla tärkeällä alalla.
Miten se toimii ja mitkä ovat sen edut ja erot?
Ja tämän tutkijoiden ja kehittäjien saatavilla olevan uuden tekoälyteknologian kohokohdista voimme mainita seuraavat seikat:
- LLaMA osana pienempiä perusmalleja on ihanteellinen suurten kielimallien koulutukseen ja testaamiseen. Tämä johtuu siitä, että se vaatii paljon vähemmän laskentatehoa ja resursseja uusien lähestymistapojen testaamiseen, muiden työn validointiin ja uusien käyttötapausten tutkimiseen.
- helpottaa täysi pääsy tekoälytutkimukseen, mikä mahdollistaa enemmän tutkijat voivat ymmärtää, miten ja miksi näiden mahtavien kielimallien toiminnan takana. Tällä tavalla voidaan lisätä pyrkimyksiä parantaa mainitun tekniikan kestävyyttä. Ja siten lievennä tunnettuja ongelmia, kuten harhaa, myrkyllisyyttä ja mahdollisuutta tuottaa väärää tietoa.
- LlaMA toimii ottamalla syötteeksi sanasarjan ja ennustamalla sitten seuraavan sanan tai lauseita. Luo tekstiä rekursiivisesti yrittämällä näin. Tätä varten hän on koulutettu teksteihin, jotka perustuvat 20 puhutuimpiin kieleen maailmanlaajuisesti. Keskity niihin, joilla on latinalaiset ja kyrilliset aakkoset.
- Se on suunniteltu monipuoliseksi ja soveltuvaksi moniin erilaisiin käyttötapauksiin verrattuna muihin kevyisiin tekoälymalleihin. Eli ne, jotka on suunniteltu yhteen tai useampaan tiettyyn tehtävään.
- Toistaiseksi ja säilyttääkseen LLaMA:n eheyden ja välttääkseen väärinkäytön, Meta on päättänyt julkaista mainitun teknologian ei-kaupallisella lisenssillä (General Public License GNU versio 3.0) keskittyi tutkimuskäyttötapauksiin. Sennen kaikkea siihen ne, jotka ovat sidoksissa Yhdysvaltain hallituksen järjestöihin, kansalaisyhteiskuntaan ja tiedemaailmaan. Y tietysti teollisuuden tutkimuslaboratoriot ympäri maailmaa.
Lisää tästä AI-tekniikasta
Niille, jotka ovat kiinnostuneita oppimaan lisää LlaMA, Metan tekoäly, suosittelemme tutkimaan suoraan PDF-tiedosto kirjoittanut Meta Research. Ja tarvittaessa sinun verkkosivusto GitHubissa.
Yhteenveto
Lyhyesti sanottuna toivotaan, että tämä uutta tekoälyteknologiaa saatavilla, eli "LLAMA", Metan tekoäly, myötävaikuttaa siihen, että koko tekoälyteknologian tutkijoiden ja kehittäjien yhteisö maailmanlaajuisesti voi työskentelemään enemmän yhdessä. Sillä tavalla, että he onnistuvat kehittämään selkeämpiä ja tehokkaampia ohjeita vastuullisen (eettisen) tekoälyn luomiseen ja käyttöön yleisesti. Ja tietysti kaikella siihen liittyvällä.
Jos pidit tästä postauksesta, älä lopeta sen jakamista muiden kanssa verkkosivustoillasi, kanavillasi, ryhmissäsi tai sosiaalisten verkostojen tai viestijärjestelmien suosikkiyhteisöissäsi. Ja lopuksi muista vieraile kotisivuillamme en «DesdeLinux» lukeaksesi lisää uutisia ja liittyä viralliselle kanavallemme Sähke lähettäjältä DesdeLinux, Länsi ryhmä saadaksesi lisätietoja tämän päivän aiheesta.