OpenAISan Franciscossa Kaliforniassa sijaitseva laboratorio, joka kehittää tekoälytekniikoita, jotka sisältävät suuria kielimalleja, ilmoitti mahdollisuudesta luoda mukautettuja versioita GPT-3:sta, malli, joka pystyy tuottamaan ihmistyyppistä koodia tekstistä ja puheesta.
Sen kanssa tästä lähtien kehittäjät voivat käyttää hienosäätöä luodakseen GPT-3-malleja räätälöity sovellustesi ja palveluidesi sisältöön, mikä johtaa laadukkaampiin tuloksiin kaikissa tehtävissä ja työkuormissa, yrityksestä riippuen.
Niiden, jotka eivät tunne GPT-3:a, sinun pitäisi tietää, että tämä on autoregressiivinen kielimalli, joka käyttää syväoppimista tuottaa ihmismäisiä tekstejä.
Tämä on kielen ennustemalli kolmannen sukupolven GPT-n-sarjan, jonka on luonut OpenAI, San Franciscossa sijaitseva tekoälytutkimuslaboratorio, joka koostuu voittoa tavoittelevasta OpenAI LP:stä ja sen emoyhtiöstä, voittoa tavoittelemattomasta yhtiöstä OpenAI Inc.
Mistä tahansa tekstiviestistä, kuten lauseesta, GPT-3 palauttaa täydentävän tekstin luonnollisella kielellä.
Kehittäjät He voivat "ohjelmoida" GPT-3:n näyttämällä vain muutaman esimerkin tai "kehotteen".
"Suunnittelimme API:n niin, että se on helppokäyttöinen ja riittävän joustava tehdäksemme koneoppimistiimeistä tuottavampia", OpenAI sanoi maaliskuun lopulla.
Tällä hetkellä yli 300 hakemusta käyttävät GPT-3:a eri luokissa ja toimialoilla tuottavuudesta ja koulutuksesta jopa luovuutta ja pelejä.
La uutta jalostuskapasiteettia GPT-3-asetuksella asiakkaat voivat kouluttaa GPT-3:a tunnistamaan tietyn mallin työkuormille kuten sisällön luominen, tekstin luokittelu ja synteesi tietyn alueen rajoissa.
Elinvoimainen palveluntarjoaja käyttää GPT-3:a auttaakseen yrityksiä hyödyntämään asiakaspalautetta. Strukturoimatonta dataa käyttämällä järjestelmä voi tuottaa raportteja, jotka tiivistävät asiakkaiden palautteen ja vuorovaikutuksen. Räätälöimällä GPT-3:ta Viable olisi pystynyt lisäämään raporttiensa tarkkuutta 66 prosentista 90 prosenttiin.
Sama koskee Keeper Taxia, työkalua, joka yksinkertaistaa itsenäisen ammatinharjoittajan kirjanpitoa luokittelemalla ja poimimalla automaattisesti hyötykuormatiedot veroraportteja varten pankista tai maksutililtä. Keeper Tax käyttää GPT-3:aa tiliotetietojen tulkitsemiseen mahdollisten verotuksessa vähennyskelpoisten kulujen löytämiseksi. Yritys jatkaa GPT-3:n tarkentamista viikoittain uusilla tiedoilla, jotka perustuvat tuotteensa todelliseen suorituskykyyn ja keskittyvät esimerkkeihin, joissa malli on alittanut tietyn suorituskynnyksen.
Los kehittäjät lisäävät noin 500 uutta näytettä viikoittain mallin tarkentamiseksi. Keeper Tax sanoo, että viritysprosessi tuottaa yhden prosentin parannuksen viikosta toiseen.
«Yksi asia, jonka suhteen olemme olleet erittäin varovaisia ja vaatineet tämän API:n kehittämisessä, on se, että se on saatavilla kehittäjille, joilla ei välttämättä ole koneoppimisen taustaa”, OpenAI:n teknisen henkilöstön jäsen Rachel Lim sanoi. "Se ilmenee siten, että voit mukauttaa GPT-3-mallia komentorivin kutsun avulla. [Toivomme], että sen saavutettavuuden ansiosta voimme tavoittaa entistä monipuolisemman joukon käyttäjiä, jotka voivat tuoda monipuolisimmat ongelmansa teknologiaan."
Lim toteaa, että GPT-3:n jalostusominaisuudet voivat myös johtaa kustannussäästöihin, koska asiakkaat voivat odottaa korkealaatuisempia tuloksia tarkasti sovitetuilta malleilta verrattuna tavalliseen GPT-3-malliin. (OpenAI veloittaa API-käytöstä mallien luomien merkkien tai sanojen määrä.)
Vaikka OpenAI:lla on palkkio jalostetuista malleista, Lim sanoo, että useimmat jalostetut mallit vaativat lyhyempiä kehotteita vähemmällä tokeneilla, mikä voi myös säästää rahaa.
GPT-3 API on ollut julkisesti saatavilla vuodesta 2020. Vuotta ennen sen julkaisua sen suunnittelijat olivat päättäneet olla julkistamatta edellisen version, GPT-2:n kehitystyötä, koska tämä koneoppimisella seostettu järjestelmä voisi osoittautua olla vaarallinen, jos se joutuu pahantahtoisten ihmisten käsiin.