Ryhdy virtuaaliseksi etsiväksi OSRFrameworkin avulla

Piilota henkilöllisyytemme Internetissä siitä on tulossa yhä vaikeampaa johtuen monista työkaluista, algoritmeista ja tekniikoista, jotka on luotu käyttäjien jäljittämiseksi ja heidän käyttäytymisensä tunnistamiseksi. Lähes aina nämä työkalut on tehty hyökkäämään rikollisiin, jotka piiloutuvat verkon nimettömyyteen tekemään rikoksia, ja päinvastaisessa tapauksessa vakoilemaan, loukkaamaan kansalaisten oikeuksia tai varastamaan tietoja.

Yksi tuhansista työkaluista, jotka on luotu käyttäjien seuraamiseksi Internetissä, on OSR-kehys, joka antaa meille mahdollisuuden etsiä käyttäjää tuhansista syväverkkoon sisältyvistä sivustoista ja heittää yksityiskohtaisia ​​raportteja heidän jälkeistään verkkoon.

Tämän tehokkaan avoimen lähdekoodin työkalun avulla meistä voi tulla virtuaalisia etsiviä, jotka erilaisten tietojen perusteella onnistuvat jäljittämään rikolliset, kadonneet henkilöt tai jopa kilpailun.

Mikä on OSRFramework?

Se on avoimen lähdekoodin työkalu, jonka ovat kehittäneet espanjalaiset Brezo ja Rubio ja joka ryhmitää joukon kirjastoja, joiden avulla tiedustelutehtävät voidaan suorittaa nopeasti ja automaattisesti. Työkalu mahdollistaa käyttäjänimien tarkistamisen yli 200 verkkosivustolla ja joillakin syväverkon piilotetuilla sivuilla. Se tekee myös syvällisiä hakuja dns: stä, sähköpostista muiden profiilien muiden tietojen joukossa. kehysrakenne

Työkalu antaa meille mahdollisuuden seurata käyttäjää melkein kaikissa nykyisissä tärkeissä verkkopalveluissa. Aikaisemmin sitä on käytetty seurantaan terroristien jälkiä, mutta sen käyttöä voidaan soveltaa loputtomaan määrään tavoitteita, etenkin niissä, joissa haluamme ryhmitellä käyttäjän tai kilpailijan tiedot.

Tämä työkalu on valmistettu pythonissa, joten se on alustojen välinen ja helppokäyttöinen. Riittävän parametrisoinnin avulla voimme löytää tietoja, jotka viittaavat melkein mihin tahansa profiiliin, joten tutkijat voivat käyttää tätä työkalua täydellisenä täydennyksenä ihmisiä seurattaessa.

Kuinka asentaa OSRFramework

Asennus OSR-kehys Se on erittäin yksinkertainen, python on vain asennettava ja suoritettava seuraava komento: sudo pip install osrframework

Tämän avulla meillä on jo kaikki apuohjelmat, joita OSRFramework tarjoaa meille, jos haluamme tietää, mistä sosiaalisista verkostoista käyttäjätunnus löytyy, voimme käyttää usufy.py seuraavasti

usufy.py -n desdelinux -p twitter github instagram badoo facebook

Tai epäonnistuminen, jos haluamme seurata sähköpostia, voimme käyttää sitä mailfy.py seuraavasti:

mailfy.py -m “i3visio@gmail.com”


Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.

  1.   Simon Martinez dijo

    Olen käyttänyt pythonia äskettäin enkä tiedä miten ratkaista ongelma asennettaessa sitä.

    Traceback (most recent call last):
    File "<string>", line 1, in <module>
    File "/tmp/pip-build-q1sw7ym_/osrframework/setup.py", line 38
    print "[*] The installation is going to be run as superuser."
    ^

    SyntaxError: puuttuvat sulkeet tulosta koskevassa kutsussa

    Näyttää siltä, ​​että se käyttää python 2: n syntaksia, enkä tiedä kuinka saada pip ajaa kyseisessä versiossa eikä 3: ssa
    Jos voit auttaa minua Kiitos

    1.    Benito dijo

      Hei, kuinka voit, sen sijaan, että soittaisit sudo pip -asennukseen osrframework, tee se seuraavasti sudo pip2 asenna osrframework, jotta käytät python2: ta eikä python3: ta

      terveiset

    2.    ranceis dijo

      jotain parempaa, mitä voisit tehdä, on asentaa virtualenv ja luoda virtuaalinen ympäristö tarvitsemallesi python-versiolle, joten sinun ei tarvitse uhrata käyttöjärjestelmän versiota eikä sinun tarvitse muuntaa

  2.   Carlos dijo

    Hei Simon:

    En ole näiden aiheiden asiantuntija, mutta mielestäni joitain mahdollisuuksia, joita voisit käyttää, ovat:

    Käytä Python 2.7: ää, niin et saa ongelmaa.
    Käytä Python 2-3: n muunnosapuohjelmaa (kuten 2to3). Tämän ongelmana on, että se voi tuottaa vielä enemmän virheitä kuin jo saat.
    Asenna pyenv käyttääksesi erilaisia ​​Python-versioita paikallisessa ympäristössä (asentamatta sitä järjestelmäkansioihin, kuten / bin tai / usr [/ local] / bin). Sinulla on eristetty ympäristö toimimaan haluamasi Python-version kanssa.

    Toivon voivani olla apua.

  3.   Andres dijo

    Hei, tein koko menettelyn, joka on melko yksinkertainen, mutta en tiedä onko tein silti jotain väärin, koska se ei toimi minulle. Tein seuraavat vaiheet, käytän manjaro 17: tä kde: n kanssa

  4.   Victor Baca dijo

    voisiko jo asentaa ja käyttää ok?

  5.   milton dijo

    Tämä kertoo minulle tämän cali linuxissa, voisin asentaa sen normaalisti, mutta kun suoritan koodin:
    bash: /usr/local/biin/usufy.py: Lupa evätty
    Mikä voi olla? Olen jo pääkäyttäjänä

  6.   SUURI AIKA dijo

    Seuranta (viimeisin puhelu viimeisin):
    Tiedosto "/usr/local/bin/mailfy.py", rivi 11, sisään
    load_entry_point ('osrframework == 0.18.8', 'console_scripts', 'mailfy.py') ()
    Tiedosto "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/osrframework/mailfy.py", rivi 468, pääkuva
    jäsennin = getParser ()
    Tiedosto "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/osrframework/mailfy.py", rivi 433, getParserissa
    groupProcessing.add_argument ('- e', '-laajennus', metavar = », nargs = '+', valinnat = ['csv', 'gml', 'json', 'ods', 'png', 'txt' , 'xls', 'xlsx'], vaaditaan = False, oletus = DEFAULT_VALUES ["laajennus"], action = 'store', help = 'yhteenvetotiedostojen ulostulotunniste. Oletus: xls.')
    KeyError: 'laajennus'

    Ohitan tämän, joku voisi auttaa minua.