Damien Riehl (avocat, programmeur et musicien) et Noah Rubin vient de trouver un truc pour arrêter de futurs procès pour violation du droit d'auteur lié à la musique plagié et ils offrent une méthode de diffusion des mélodies.
Musiciens propose de générer toutes les combinaisons possibles de mélodies à partir de huit notes et douze rythmes à l'aide d'un algorithme, pour enregistrer chacune d'elles au format MIDI. Les deux musiciens s'efforcent de mettre ces productions ainsi généré sous la licence gratuite Creative Commons Zero. L'idée est d'empêcher les utilisateurs d'œuvres protégées d'être victimes par inadvertance de poursuites judiciaires.
L'algorithme en question, dont le code source n'a pas encore été publié par les deux musiciens, a pu générer 300,000 XNUMX mélodies par seconde et le résultat final consiste en un répertoire de 68,7 milliards de mélodies stockées au format MIDI.
Par conséquent, ont été publiés dans deux grandes archives, chacun pesant un peu plus de 600 Go sur le site archive.org.
Les notes d'une mélodie sont convertibles en une série de nombres, facilitant l'écriture de l'algorithme pour les développeurs. En fait, il suffit que ce dernier utilise la même approche que celle utilisée par les hackers pour essayer toutes les combinaisons possibles de chaînes de caractères pour trouver un mot de passe.
Par exemple, les notes prises en compte se limitent à celles qui sont diatoniques dans la gamme majeure, c'est-à-dire sans tenir compte du tranchant (ou du plat): dans ce cas, les notes utilisées intégrant les douze notes de la gamme chromatique.
En outre, l'algorithme de Riehl et Rubin est limité à une seule octavetandis que la mélodie d'une chanson peut souvent s'étendre sur deux, voire trois octaves. Il y a aussi des raisons de penser, non seulement dans le temps de jouer chaque note, mais aussi dans le temps consacré au silence. Les musiciens et artistes admettent, en effet, que ces quelques éléments peuvent modifier de manière significative et substantielle les caractères d'une mélodie,
Toutefois, de nombreux internautes qui se sont exprimés sur le sujet sont assez sceptiques, notamment sur l'éventuel manque de considération que les juges pourraient accorder aux œuvres produites grâce à l'intelligence artificielle. En outre, il est très probable que certaines des mélodies générées par ce processus soient déjà protégées par d'autres auteurs qui les ont créés à l'origine.
De toute façon, il faut dire que ce projet réalisé par Riehl et Rubin constitue une initiative ce qui ouvre probablement la voie à d'autres pistes d'investigation et d'exploration. Cela implique probablement la réécriture de l'algorithme.
En fait, de nombreux commentaires louent cette initiative qui pourrait être couronnée de succès en recueillant des contributions très fortes des communautés de développeurs et de musiciens.
Il y a, par exemple, ceux qui ont déjà proposé des codes pour générer le titre de chacune des millions de mélodies produites, avec Diceware, une méthode pour créer des phrases aléatoires. Les deux musiciens espèrent que d'autres contributeurs élargiront le champ couvert par ce projet à d'autres domaines que la musique pop.
Les deux initiateurs de ce projet rappellent, dans une interview, que les problèmes liés au plagiat de l'œuvre musicale sont fréquents, ce qui peut injustement affecter les musiciens et les artistes.
Les poursuites judiciaires qui en résultent sont souvent très coûteuses pour le monde de la musique, qui risquerait généralement de dépenser entre 380,000 2 et XNUMX millions de dollars, juste pour les honoraires d'avocats.
En outre, les amendes à payer au cas où le juge reconnaît le plagiat sont parfois très élevées.
Et dans ce cas par exemple, le procès, à l'été 2019, à propos de la chanson à succès "Dark Horses" de Katy Perry, désormais obligée de payer 2.78 millions de dollars, car la mélodie en question ressemblerait à celle d'une chanson chrétienne de rap écrit par Marcus Gray appelé "Joyful Noise".
source: https://www.vice.com