Damien Riehl (avocat, programmeur et musicien) et Noah Rubin viennent de trouver une astuce pour stopper les futurs procès pour violation de droits d'auteur liés à la musique plagiée et proposent une méthode pour diffuser les mélodies.
Les musiciens proposent de générer toutes les combinaisons mélodiques possibles à partir de huit notes et douze rythmes grâce à un algorithme, et d'enregistrer chacune d'elles au format MIDI. Ils travaillent à diffuser ces productions sous la licence libre Creative Commons Zero. L'objectif est d'éviter que les utilisateurs d'œuvres protégées par le droit d'auteur ne soient involontairement confrontés à des poursuites judiciaires.
L'algorithme en question, dont le code source n'a pas encore été publié par les deux musiciens, était capable de générer 300 000 mélodies par seconde et le résultat final consiste en un répertoire de 68,7 milliards de mélodies stockées au format MIDI.
Ils ont donc été publiés sur le site web archive.org dans deux fichiers volumineux, pesant chacun un peu plus de 600 Go.
Les notes d'une mélodie peuvent être converties en une série de nombres, ce qui simplifie la tâche des développeurs pour écrire l'algorithme. En fait, il suffit que celui-ci utilise la même méthode que celle employée par les pirates informatiques pour tester toutes les combinaisons possibles de chaînes de caractères afin de trouver un mot de passe.
Par exemple, les notes prises en compte sont limitées à celles qui sont diatoniques dans la gamme majeure, c'est-à-dire sans tenir compte de l'aigu (ou du bémol) : dans ce cas, les notes utilisées intègrent les douze notes de la gamme chromatique.
De plus, l'algorithme de Riehl-Rubin se limite à une seule octave , alors que la mélodie d'un morceau peut souvent s'étendre sur deux, voire trois octaves. Il est également important de prendre en compte non seulement le rythme de chaque note, mais aussi les silences. Musiciens et artistes reconnaissent d'ailleurs que ces quelques éléments peuvent modifier considérablement le caractère d'une mélodie.
Cependant, de nombreux internautes ayant commenté la question se montrent assez sceptiques, notamment quant au manque potentiel de considération que les juges pourraient accorder aux œuvres produites par intelligence artificielle. De plus, il est fort probable que certaines des mélodies générées par ce procédé soient déjà protégées par le droit d'auteur de leurs auteurs originaux.
Il faut toutefois préciser que ce projet mené par Riehl et Rubin ouvre vraisemblablement la voie à d'autres pistes de recherche et d'exploration. Cela impliquera probablement une réécriture de l'algorithme.
De fait, de nombreux commentaires saluent cette initiative, qui pourrait bien recueillir de très fortes contributions de la part des communautés de développeurs et de musiciens.
Il y a, par exemple, ceux qui ont déjà proposé des codes pour générer le titre de chacune des millions de mélodies produites, avec Diceware, une méthode pour créer des phrases aléatoires. Les deux musiciens espèrent que d'autres contributeurs élargiront le champ couvert par ce projet à d'autres domaines que la musique pop.
Les deux initiateurs de ce projet rappellent, dans une interview, que les problèmes liés au plagiat de l'œuvre musicale sont fréquents, ce qui peut injustement affecter les musiciens et les artistes.
Les poursuites judiciaires qui en résultent sont souvent très coûteuses pour le monde de la musique, qui risquerait généralement de dépenser entre 380,000 2 et XNUMX millions de dollars, juste pour les honoraires d'avocats.
De plus, les amendes à payer si le juge constate un plagiat sont parfois très élevées.
Et dans ce cas par exemple, le procès, à l'été 2019, à propos de la chanson à succès "Dark Horses" de Katy Perry, désormais obligée de payer 2.78 millions de dollars, car la mélodie en question ressemblerait à celle d'une chanson chrétienne de rap écrit par Marcus Gray appelé "Joyful Noise".
Source : https://www.vice.com