Vert de jalousie (GWE) est une interface basée sur GTK pour analyser les statistiques du GPU NVIDIA, suivre les changements de charge, de température et de consommation d'énergie.
Cet outil permet à l'utilisateur de pouvoir créer des profils avec un changement de la fréquence du GPU et de la mémoire de vidéoEn plus des paramètres plus froids (y compris ceux liés à la température), il est possible de définir des limites sur les valeurs overclockées.
De plus, des moyens sont fournis pour refléter l'historique des modifications des graphiques.
Le code est écrit en Python et distribué sous la licence GPLv3.
Dans l'interface principale de GreenWithEnvy, Cet outil nous montrera les informations générales de notre GPU, des informations à partir desquelles nous pouvons voir la puissance, les horloges et la température du GPU à la fois dans l'application et dans l'indicateur d'application, ainsi que la vitesse du ventilateur.
Parmi les fonctions de cet outil, nous pouvons trouver les suivantes:
- Permet de masquer la fenêtre principale de l'application ainsi que l'option de ligne de commande pour démarrer l'application masquée.
- Afficher le graphique de profil du ventilateur sélectionné
- Permettre de sélectionner et d'appliquer un profil de fan
- Ajouter / supprimer / modifier des profils de ventilateurs à plusieurs vitesses (courbe de ventilation)
- Possibilité de restaurer le dernier profil de ventilateur appliqué au démarrage de l'application
- Ajouter des profils d'overclocking
- Profils de défilement GPU et mémoire
- Profils de courbe de ventilateur personnalisés
- Changer la limite de puissance
- Graphiques de données historiques
Il est important de mentionner que GreenWithEnvy dépend totalement du pilote NVIDIA ainsi que de l'extension CoolBits pour effectuer l'overclocking proprement dit.
Comment installer GreenWithEnvy sur Linux?
Si vous souhaitez pouvoir installer cet outil sur vos systèmes Ils n'auront qu'à suivre les instructions que nous partageons ci-dessous.
Installation depuis Flatpak
Le développeur GreenWithEnvy nous fournit un moyen assez simple d'installer cet outil et c'est grâce à l'utilisation de packages Flatpak.
Afin d'installer par ce moyen, Il suffit d'avoir le support pour pouvoir installer des applications de ce type dans notre distribution Linux.
Si vous ne disposez pas du support supplémentaire, vous pouvez consulter le prochain post où nous expliquons comment le faire.
Avoir déjà le support supplémentaire, Nous n'avons qu'à ouvrir un terminal dans notre système et nous allons y taper la commande suivante:
flatpak --user install flathub com.leinardi.gwe
Et c'est tout, nous pouvons commencer à utiliser cette application dans notre système. Il leur suffit de rechercher le lanceur dans le menu de leur application.
Si vous ne trouvez pas le lanceur, vous pouvez exécuter l'application en tapant la commande suivante:
flatpak run com.leinardi.gwe
Installation de GreenWithEnvy sur Arch Linux et ses dérivés
Passons maintenant au cas de ceux qui utilisent Arch Linux, Manjaro Linux, Antergos ou toute autre distribution basée sur Arch Linux. Ils pourront installer cet outil de manière plus simple.
C'est grâce à GreenWithEnvy il se trouve ajouté dans les dépôts AUR et tout le sale boulot de compilation l'évitera.
Il leur suffit d'activer le référentiel AUR sur leur système et d'installer un assistant AUR. Si vous n'en avez pas installé, vous pouvez vérifier le prochain post où nous en recommandons un.
Pour installer TuxClocker sur Arch Linux, Nous devons juste ouvrir un terminal et y taper la commande suivante:
yay -S gwe
Compiler le code source
Enfin, la dernière façon d'obtenir cette application est de compiler son code source. Il est donc nécessaire d'installer quelques dépendances pour cela.
Dans le cas des utilisateurs d'Ubuntu et des dérivés:
sudo apt install git meson python3-pip libcairo2-dev libgirepository1.0-dev libglib2.0-dev libdazzle-1.0-dev gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-appindicator3-0.1 python3-gi-cairo appstream-util
Fedora et dérivés:
sudo dnf install desktop-file-utils git gobject-introspection-devel gtk3-devel libappstream-glib libdazzle libnotify meson python3-cairocffi python3-devel python3-pip redhat-rpm-config
Fait ça maintenant Ils doivent exécuter les commandes suivantes pour effectuer la compilation et l'installation:
git clone --recurse-submodules -j4 https://gitlab.com/leinardi/gwe.git
cd gwe
git checkout release
pip3 install -r requirements.txt
meson . build --prefix /usr
ninja -v -C build
ninja -v -C build install
Et prêt. Si vous souhaitez en savoir plus à ce sujet, vous pouvez consulter le lien suivant.