Nvidia Jetson Nano: un ordinateur pour le déploiement d'applications IA

jetson nano

Les progrès récents de l'intelligence artificielle ont abouti à l'utilisation d'un certain nombre d'algorithmes pour des applications telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la traduction instantanée et plus encore.

Et c'est que lors de la GPU Technology Conference, un événement annuel organisé par Nvidia fLe Jetson Nano a été présenté qui est un ordinateur à carte unique sous la forme d'un module de 70 x 45 mm qui coûtera environ 99 USD.

Ce nouvel ordinateur à carte unique le Jetson Nano Il est destiné à être implémenté dans des robots et d'autres appareils alimentés par l'IA.

Son objectif est de réduire le temps total de développementcar les entreprises peuvent améliorer leurs performances et leurs capacités même après le déploiement du système.

L'annonce de la disponibilité future du Jetson Nano suit celle de Jetson Xavier, un système sur puce dédié à l'intelligence artificielle.

Cette fois, Nvidia, le fournisseur mondial de processeurs et de puces graphiques, n'a pas fermé son annonce aux fabricants ou maisons spécialisées capables de manipuler un système sur puce gravé à 12 nm dans une matrice de 250 mm² pour l'intégrer dans une application.

Pour se différencier de cette approche, Nvidia proposera ouvertement un kit de développement autour de la carte Jetson Xavier.

El Jetson Nano Developer Kit est un petit ordinateur puissant qui permet l'exécution de plusieurs réseaux de neurones en parallèle pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole.

Le tout dans une plateforme simple d'utilisation dont la consommation n'est pas loin de 5 watts.

À propos du Jetson Nano

Le kit de développement Jetson Nano donne accès à une puissance de calcul de 472 gigaflops ou à 472 milliards d'opérations en virgule flottante en une seconde.

Le kit de développement Nvidia Jetson Nano tiIl est au prix de 99 USD, disponible dès maintenant, tandis que le module prêt pour la production sera disponible en juin pour 129 USD. Il a à peu près la taille d'une RAM portable et n'a besoin que de cinq watts.

jetson nano

Caractéristiques

Spécifications du kit de développement Jetson Nano:

  • Module CPU Jetson Nano
    • GPU Maxwell à 128 cœurs
    • Processeur Quad-core Arm A57 1,43 GHz
    • Mémoire système - 4 Go LPDDR64 4 bits à 25.6 Go / s
    • Stockage: 16 Go eMMC (production) microSD (devkit) ou emplacement pour carte flash
    • Encodage vidéo - 4K @ 30 | 4x 1080p à 30 | 9x 720p à 30 (H.264 / H.265)
    • Décodage vidéo - 4K @ 60 | 2x 4K à 30 | 8x 1080p à 30 | 18x 720p à 30 (H.264 / H.265)
    • Dimensions - 70 x 45 mm.
  • Socle
    • Connecteur SO-DIMM 260 broches pour le module Jetson Nano.
    • Sortie vidéo - HDMI 2.0 et eDP 1.4 (vidéo uniquement)
    • Connectivité - Gigabit Ethernet (RJ45) + connecteur PoE 4 broches
    • USB: 4 ports USB 3.0, 1 port USB 2.0 Micro-B pour l'alimentation ou le mode appareil
    • Caméra I / F - 1x rails MIPI CSI-2 DPHY compatibles avec le module de caméra Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO et Raspberry Pi V2
    • Expansion
      • M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S et I2C) pour les cartes réseau sans fil
      • Embase d'extension 40 broches avec signaux GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
      • En-tête de bouton à 8 broches avec signaux liés à l'alimentation du système, à la réinitialisation et à la récupération forcée
    • Divers - LED d'alimentation, connecteur de ventilateur à 4 broches
    • Alimentation: 5V / 4A via le connecteur de barillet d'alimentation ou 5V / 2A via le port micro USB; prise en charge PoE en option
    • Dimensions - 100 x 80 x 29 mm.

Le Jetson Nano peut exécuter Ubuntu et d'autres systèmes d'exploitation Linux. En tout, le Nvidia Jetson offre un impressionnant 472 GFLOPS de performances informatiques.

En outre, il existe un support pour les capteurs haute résolution. Le Jetson Nano peut exécuter des tonnes de capteurs en parallèle et gère plusieurs réseaux de neurones par capteur.

Nvidia souligne que ce dernier prend en charge une gamme de frameworks d'intelligence artificielle dédiés dans lesquels on retrouve TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras et MXNet.

«Jetson Nano rend l'IA plus accessible à tous et est pris en charge par la même architecture et les mêmes logiciels sous-jacents qui alimentent les supercalculateurs»

"Apporter l'intelligence artificielle au mouvement des créateurs ouvre un nouveau monde d'innovation, inspirant les gens à créer la prochaine grande chose."

Sur le site Web du fabricant, les préventes sont ouvertes et le kit de développement est disponible pour 99 $.


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