Raspberry Pi a manifesté son intérêt pour un système d'apprentissage automatique intégré

La Fondation Raspberry Pi a sorti sa première carte microcontrôleur Pi Pico en janvier dernier, coûtant seulement 4 $. Sur la base du SoC RP2040 de la fondation, le Pi Pico s'est déjà vendu à 250.000 750.000 exemplaires et XNUMX XNUMX ont été commandés.

Lors de la récente conférence tinyML Talk, le co-fondateur de la fondation Raspberry Pi, Eben Upton, a donné un aperçu de l'avenir de la plateforme. Avec Pi Pico, la fondation a montré son intérêt pour l'intelligence artificielle Et les prochaines itérations devraient apporter des améliorations significatives à l'apprentissage automatique.

Les diapositives présentées par Eben Upton lors de l'événement montrent que Pi Pico pourrait servir de bloc de construction pour la conception de cartes spécialisées pour l'apprentissage automatique (ML).

En fait, Pi Pico est une petite carte peu coûteuse qui intègre le système RP2040 sur une puce (SoC) conçu par la fondation elle-même.

Ce SoC intègre une puce double cœur Arm Cortex-M0 + qui fonctionne jusqu'à 133 MHz, avec 264 Ko de mémoire statique à accès aléatoire (SRAM) et 2 Mo de stockage flash intégré. De petite taille (21 x 51 mm), la carte comprend également un port USB avec 26 broches d'E / S.

«Je pense qu'il est extrêmement probable qu'il existe un autre morceau de silicium comme [RP2040] de Raspberry Pi. Je pense qu'il y a une énorme opportunité ici: en raison de son besoin de fonctionner efficacement sur les processeurs, le monde tinyML a poussé à se concentrer réellement sur des primitives suffisamment bonnes. La chose intéressante à propos de ce monde pour nous est que c'est un monde très statique en termes de ce à quoi ressemblent les primitives, donc il y a un peu d'intérêt pour la recherche en ce moment sur ce qui peut être construit sous la forme d'une meilleure implémentation, quelque chose qui n'a probablement pas plus de performances arithmétiques qu'un cœur de processeur, mais n'a pas tout l'échafaudage autour de lui.

Le connecteur E / S présent sur les ordinateurs monocarte est absent sur la carte microcontrôleur, ce qui peut être gênant. Au lieu de cela, la base offre des tampons perforés avec des bords irréguliers, comme pour mettre en évidence où ce microcontrôleur pourrait être le plus utilisé.

La plateforme est également vendue en bobines de 600 unités à intégrer dans des lignes d'assemblage automatisées. La nouvelle carte microcontrôleur est programmable en langage C. Un kit de développement qui s'intègre à Visual Studio est fourni à cet effet.

Le Cortex M0 + n'a pas de processeur de nombres à virgule flottante. Cet aspect est géré via le SDK de programmation en langage C. Un port MicroPython est également disponible sur la carte pour gérer les logiciels en langage Python. Lors de la conférence tinyML Talk, les orateurs ont noté que davantage de cartes alimentées par le système sont nécessaires sur une puce RP2040. Ainsi, des entreprises comme Adafruit, Pimoroni et Sparkfun lancent leur propre matériel, dont beaucoup ont des fonctionnalités introuvables dans le Pi Pico.

Upton a déclaré lors de l'événement que l'équipe interne des CI spécifiques aux applications Raspberry Pi (ASIC) travaille sur la prochaine itération.

présentation Upton suggère que l'équipe semble se concentrer sur les accélérateurs légers pour les applications d'apprentissage automatique à très faible consommation. Au cours de son discours à Upton, il a présenté une diapositive intitulée «Future Directions». La diapositive montre trois cartes "Pi Silicon" de la génération actuelle, dont deux proviennent de partenaires, le MicroMod RP2040 de SparkFun et le Nano RP2040 Connect d'Arduino.

Le troisième est d'ArduCam, un fabricant de caméras basées sur la plate-forme Raspberry Pi. ArduCam travaille actuellement sur ArduCam Pico4ML qui intègre des fonctions d'apprentissage automatique, de caméra, de microphone et d'affichage dans une boîte Pico.

Le dernier point suggère ce que pourrait être le futur projet, qui pourrait prendre la forme d'accélérateurs de lumière, peut-être 4 à 8 accumulations multiples (MAC) par cycle d'horloge. Dans son discours, Upton a déclaré qu'il était "très probable qu'un autre segment de silicium provienne du Raspberry Pi".

Enfin, si vous souhaitez en savoir plus sur cette nouvelle version, vous pouvez consulter les détails dans le lien suivant.


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