કેટલાક દિવસો પહેલા કોપાયલોટનાં સમાચારો અમે અહીં બ્લોગ પર શેર કરીએ છીએ, જે ગિટહબ કોડ લખવા માટેનો કૃત્રિમ બુદ્ધિ વિઝાર્ડ છે અને જે હું પ્રોગ્રામરો માટે સહાયરૂપે સાધન તરીકે રજૂ કરું છું.
કોપાયલોટ હોવા છતાં કોડ પૂર્તિ સિસ્ટમોથી અલગ છે પરંપરાગત કારણ કે તદ્દન જટિલ કોડ બ્લોક્સ બનાવવાની ક્ષમતા, વર્તમાન સંદર્ભને ધ્યાનમાં લેતા સિન્થેસાઇઝ કરેલા તૈયાર કાર્યોમાં. જેમ કોપાયલોટ એ એઆઇ ફંક્શન છે જે કોડની મિલિયન લાઇન્સ દ્વારા શીખી છે અને તે માન્ય કરે છે કે તમે કોઈ કાર્ય, વગેરેની વ્યાખ્યાના આધારે તમે શું આયોજન કરી રહ્યાં છો.
જ્યારે કોપાયલોટ એક મહાન સમય બચતકારનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે કોડની લાખો લાઇનોના તેના શીખવાના કારણે, જેણે આ સાધન raiseભું કરવાનું શરૂ કર્યું છે કે સાધન ખુલ્લા સ્રોત પરવાનાની આવશ્યકતાઓને અવરોધે છે અને ક copyrightપિરાઇટ કાયદાઓનું ઉલ્લંઘન કરી શકે છે.
આર્મીન રોનાચર, એક અગ્રણી વિકાસકર્તા ખુલ્લા સ્રોત સમુદાયમાં, તે વિકાસકર્તાઓમાંના એક છે જે કોપાયલોટ બનાવવાની રીતથી નિરાશ થઈ ગયા, જેમ કે તેમણે ઉલ્લેખ કર્યો છે કે તેણે ટૂલ સાથે પ્રયોગ કર્યો અને ટ્વિટર પર એક સ્ક્રીનશshotટ પોસ્ટ કર્યો જેમાં ઉલ્લેખ કરે છે કે કોપાયલોટ, તે તેને વિચિત્ર લાગતું હતું, કૃત્રિમ ગુપ્તચર સાધન, જેનું વ્યાપારીકરણ થાય છે, ક copyપિરાઇટ કોડ પેદા કરી શકે છે.
આ જોતાં, કેટલાક વિકાસકર્તાઓ ભયજનક બનવા લાગ્યા સાધનની કૃત્રિમ બુદ્ધિને તાલીમ આપવા માટે જાહેર કોડના ઉપયોગ દ્વારા. એક ચિંતા એ છે કે જો કોપાયલોટ હાલના કોડના મોટા પ્રમાણમાં ભાગોનું પુન ,ઉત્પાદન કરે છે, તો તે યોગ્ય લાઇસન્સ વિના મૂળભૂત (મૂળભૂત રીતે બેધારી તલવાર) ક copyrightપિરાઇટનું ઉલ્લંઘન કરી શકે છે અથવા વ્યવસાયિક ઉપયોગ માટે openપન સોર્સ કોડ લ laન્ડર કરી શકે છે.
હું કંઈપણ કહેવા માંગતો નથી પરંતુ તે યોગ્ય લાઇસન્સ નથી શ્રી કોપાયલોટ. pic.twitter.com/hs8JRVQ7xJ
- આર્મીન રોનાચેર (@ મીટસુહિકો) જુલાઈ 2, 2021
ઉપરાંત, તે બતાવવામાં આવ્યું હતું કે ટૂલમાં વ્યક્તિગત માહિતી શામેલ હોઈ શકે છે વિકાસકર્તાઓ દ્વારા પ્રકાશિત અને એક કિસ્સામાં, 1999 પીસી રમત ક્વેકસ્ચ III એરેનાના વ્યાપકપણે નોંધાયેલા કોડની નકલ વિકાસકર્તા જ્હોન કાર્મેકની ટિપ્પણીઓ શામેલ છે.
ગિથબના પ્રવક્તા, કોલ ગેરીએ આ અંગે કોઈ ટિપ્પણી કરવાનો ઇનકાર કર્યો હતો અને કોપાયલોટ વેબસાઇટ પર કંપનીની હાલની FAQ નો સંદર્ભ લેવા માટે સામગ્રી હતી, જે સ્વીકારે છે કે ટૂલ તમારા પ્રશિક્ષણ ડેટામાંથી ટેક્સ્ટ સ્નિપેટ્સ ઉત્પન્ન કરી શકે છે.
આ લગભગ 0.1% સમય થાય છે, ગિટહબ મુજબ, સામાન્ય રીતે જ્યારે વપરાશકર્તાઓ તેમની વિનંતીઓની આજુબાજુ પૂરતો સંદર્ભ પૂરો પાડતા નથી અથવા જ્યારે સમસ્યામાં નજીવી ઉકેલો હોય છે.
“બધા સમયના તાલીમ ડેટામાં કોડ પુનરાવર્તિત થવાના દુર્લભ ઉદાહરણોને શોધવા માટે, અસલી ટ્રેકિંગ સિસ્ટમ લાગુ કરવાની પ્રક્રિયામાં છીએ, તમને વાસ્તવિક સમયમાં સારા નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવા માટે. ગિટહબ કોપાયલોટ સૂચનો અંગે, ”કંપનીના FAQ કહે છે.
દરમિયાન, ગિટહબના સીઈઓ નટ ફ્રાઇડમેને દલીલ કરી હતી કે જાહેર ડેટા પર તાલીમ આપતી મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમો કાયદેસરનો ઉપયોગ છે, જ્યારે સ્વીકાર્યું કે "બૌદ્ધિક સંપત્તિ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ એક રસપ્રદ રાજકીય ચર્ચાનો વિષય હશે." જેમાં કંપની સક્રિયપણે ભાગ લેશે.
પોતાની એક ટ્વીટમાં તેણે લખ્યું:
“ગિટહબ કોપાયલોટ, તેની પોતાની પ્રવેશ દ્વારા, જી.પી.એલ. કોડના પર્વતો પર બાંધવામાં આવ્યો હતો, તેથી મને ખાતરી નથી કે આ મની લોન્ડરિંગનું સ્વરૂપ કેવી રીતે નથી. વ્યવસાયિક કાર્યોમાં સ્રોતનો ખુલ્લો કોડ. શબ્દસમૂહ "સામાન્ય રીતે ચોક્કસ ટુકડાઓનું પુનoduઉત્પાદન કરતું નથી" તે ખૂબ સંતોષકારક નથી.
“ક Copyrightપિરાઇટ ફક્ત કોપી અને પેસ્ટને આવરી લેતું નથી; વ્યુત્પન્ન કાર્યો આવરી લે છે. ગિટહબ કોપાયલોટ ખુલ્લા સ્રોત કોડમાં રચાયો હતો અને તમે જાણો છો તે બધુંની રકમ તે કોડમાંથી લેવામાં આવી છે. તેમણે લખ્યું હતું કે 'ડેરિવેટ' શબ્દની કોઈ શક્ય અર્થઘટન નથી જેમાં આ શામેલ નથી. “એઆઈની જૂની પે generationીને જાહેર ગ્રંથો અને ફોટાઓમાં તાલીમ આપવામાં આવી હતી, જેના આધારે ક copyપિરાઇટનો દાવો કરવો વધુ મુશ્કેલ છે, પરંતુ આ એક અદાલત દ્વારા ચકાસાયેલ સ્પષ્ટ સ્પષ્ટ લાઇસન્સ સાથેના મહાન કાર્યોમાંથી લેવામાં આવ્યું છે, તેથી હું અનિવાર્ય / સામૂહિકની રાહ જોઉં છું / આના પર મોટા પાયે ક્રિયાઓ ”.
અંતે, આપણે કોપીલોટને તાલીમ આપવામાં આવતી રીતને સુધારવા માટે ગિટહબ લેશે તે ક્રિયાઓની રાહ જોવી પડશે, કારણ કે અંતમાં, વહેલા અથવા પછીથી તે કોડ જનરેટ કરે છે તે રીતે એક કરતા વધુ વિકાસકર્તાઓને મુશ્કેલીમાં મૂકી શકે છે.