સાન ડિએગો ખાતે યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયાના સંશોધકોનું એક જૂથ મોબાઇલ ઉપકરણોને ઓળખવા માટેની પદ્ધતિ વિકસાવી છે ચિહ્નો દ્વારા અનેબ્લૂટૂથ લો એનર્જી દ્વારા હવા પર મોકલવામાં આવે છે (BLE) અને નિષ્ક્રિય બ્લૂટૂથ રીસીવરો દ્વારા નવા ઉપકરણો ક્યારે શ્રેણીમાં હોય તે શોધવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
અમલીકરણ પર આધાર રાખીને, બીકન સિગ્નલો પ્રતિ મિનિટ આશરે 500 વખતના દરે મોકલવામાં આવે છે અને, ધોરણના નિર્માતાઓ દ્વારા ઇરાદા મુજબ, સંપૂર્ણપણે અનામી છે અને તેનો ઉપયોગ વપરાશકર્તાને લિંક કરવા માટે કરી શકાતો નથી.
"આ અગત્યનું છે કારણ કે આજની દુનિયામાં બ્લૂટૂથ વધુ નોંધપાત્ર જોખમ ઊભું કરે છે કારણ કે તે અમારા તમામ વ્યક્તિગત મોબાઇલ ઉપકરણોમાંથી વારંવાર અને સતત વાયરલેસ સિગ્નલ ઉત્સર્જિત કરે છે," નિશાંત ભાસ્કર, પીએચ.ડી. યુસી સાન ડિએગો ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ કોમ્પ્યુટર સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરિંગનો વિદ્યાર્થી અને પેપરના મુખ્ય લેખકોમાંથી એક.
વાસ્તવમાં, પરિસ્થિતિ અલગ હોવાનું બહાર આવ્યું છે, અને જ્યારે તે મોકલવામાં આવે છે, ત્યારે દરેક વ્યક્તિગત ચિપના ઉત્પાદન દરમિયાન ઉદ્ભવતા લક્ષણોના પ્રભાવ હેઠળ સિગ્નલ વિકૃત થાય છે. આ વિકૃતિઓ, જે દરેક ઉપકરણ માટે અનન્ય અને સતત હોય છે, તે લાક્ષણિક પ્રોગ્રામેબલ ટ્રાન્સસીવર્સ (SDR, સોફ્ટવેર ડિફાઈન્ડ રેડિયો) નો ઉપયોગ કરીને શોધી શકાય છે.
સમસ્યા વાઇ-ફાઇ અને બ્લૂટૂથ કાર્યક્ષમતાને જોડતી કૉમ્બો ચિપ્સમાં દેખાય છે, તેઓ એક સામાન્ય માસ્ટર ઓસિલેટર અને સમાંતરમાં કાર્યરત કેટલાક એનાલોગ ઘટકોનો ઉપયોગ કરે છે, જેના આઉટપુટમાં વધઘટ તબક્કા અને કંપનવિસ્તારમાં અસમપ્રમાણતા તરફ દોરી જાય છે. સ્ટ્રાઈક ટીમની કુલ કિંમત અંદાજે $200 હોવાનો અંદાજ છે. ઇન્ટરસેપ્ટેડ સિગ્નલમાંથી અનન્ય લેબલ કાઢવા માટેના કોડ નમૂનાઓ GitHub પર પોસ્ટ કરવામાં આવે છે.
"ટૂંકા સમયગાળો અચોક્કસ ફિંગરપ્રિન્ટ આપે છે, જે બ્લૂટૂથ ટ્રેકિંગ માટે અગાઉની તકનીકોને નકામી બનાવે છે," હાડી ગીવેચિયાને કહ્યું, જે પીએચ.ડી. પણ છે. યુસી સાન ડિએગોથી કમ્પ્યુટર સાયન્સમાં. વિદ્યાર્થી અને લેખના મુખ્ય લેખક.
વ્યવહારમાં, લાક્ષણિકતા ઓળખવામાં આવે છે સંરક્ષણના આવા માધ્યમોના ઉપયોગને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ઉપકરણને ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે ઓળખ સામે, જેમ કે MAC એડ્રેસ રેન્ડમાઇઝેશન. આઇફોન માટે, કોવિડ-7 સંપર્ક ટ્રેસિંગ એપ્લિકેશન સક્રિય સાથે, ટેગ રિસેપ્શન રેન્જ, ઓળખ માટે પૂરતી, 19 મીટરની હતી. Android ઉપકરણો માટે, ઓળખ માટે વધુ નિકટતા જરૂરી છે.
અનેક પ્રયોગો હાથ ધરવામાં આવ્યા હતા કોફી શોપ જેવા જાહેર સ્થળોએ વ્યવહારમાં પદ્ધતિના કાર્યની પુષ્ટિ કરવા માટે.
પ્રથમ પ્રયોગ દરમિયાન, 162 ઉપકરણોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું, જેમાંથી 40% અનન્ય ઓળખકર્તાઓ જનરેટ કરવામાં સક્ષમ હતા. બીજા પ્રયોગમાં, 647 મોબાઇલ ઉપકરણોનો અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હતો અને તેમાંથી 47% માટે અનન્ય ઓળખકર્તાઓ બનાવવામાં આવ્યા હતા. નિષ્કર્ષમાં, પ્રયોગમાં ભાગ લેવા માટે સંમત થનારા સ્વયંસેવકોના ઉપકરણોની હિલચાલને ટ્રૅક કરવા માટે જનરેટ કરેલા ઓળખકર્તાઓનો ઉપયોગ કરવાની શક્યતા દર્શાવવામાં આવી હતી.
સંશોધકો એ પણ અન્વેષણ કરી રહ્યા છે કે શું તેઓએ વિકસાવેલી પદ્ધતિ અન્ય પ્રકારના ઉપકરણો પર લાગુ થઈ શકે છે.
આજે તમામ પ્રકારના સંદેશાવ્યવહાર વાયરલેસ અને જોખમમાં છે,” દિનેશ ભરાડિયા, યુસી સાન ડિએગો ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ ઇલેક્ટ્રિકલ એન્ડ કોમ્પ્યુટર એન્જિનિયરિંગના પ્રોફેસર અને પેપરના મુખ્ય લેખકોમાંના એકે જણાવ્યું હતું. "અમે સંભવિત હુમલાઓ સામે હાર્ડવેર-લેવલ સંરક્ષણ બનાવવા માટે કામ કરી રહ્યા છીએ."
સંશોધકોએ નોંધ્યું હતું કે બ્લૂટૂથને ફક્ત અક્ષમ કરવાથી બધા ફોન બ્લૂટૂથ બીકન્સનું ઉત્સર્જન કરતા અટકાવે એવું જરૂરી નથી.
ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક Apple ઉપકરણોની હોમ સ્ક્રીન પર કંટ્રોલ સેન્ટરમાંથી બ્લૂટૂથ બંધ કરતી વખતે પણ બીકન્સ ઉત્સર્જિત થાય છે. "જ્યાં સુધી આપણે જાણીએ છીએ, એકમાત્ર વસ્તુ જે ચોક્કસપણે બ્લૂટૂથ બીકોન્સને અટકાવે છે તે તમારા ફોનને બંધ કરે છે"
સંશોધકોએ ઘણી સમસ્યાઓ પણ નોંધી છે જે ઓળખને મુશ્કેલ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, બીકનના સિગ્નલ પરિમાણો તાપમાનમાં ફેરફારથી પ્રભાવિત થાય છે, અને ટેગનું પ્રાપ્ત કરવાનું અંતર કેટલાક ઉપકરણો પર લાગુ બ્લૂટૂથ સિગ્નલની મજબૂતાઈમાં ફેરફારથી પ્રભાવિત થાય છે.
પદ્ધતિને અવરોધિત કરવા માટે પ્રશ્નમાં ઓળખાણ, ફર્મવેર સ્તરે સિગ્નલને બ્લૂટૂથ ચિપ પર ફિલ્ટર કરવાની દરખાસ્ત છે અથવા ખાસ હાર્ડવેર સુરક્ષા પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરો. બ્લૂટૂથને અક્ષમ કરવું હંમેશાં પૂરતું નથી, કારણ કે કેટલાક ઉપકરણો (જેમ કે Apple સ્માર્ટફોન) જ્યારે બ્લૂટૂથ બંધ હોય ત્યારે પણ સિગ્નલ મોકલવાનું ચાલુ રાખે છે, મોકલવાનું અવરોધિત કરવા માટે ઉપકરણને સંપૂર્ણપણે બંધ કરવું જરૂરી છે.
છેલ્લે જો તમને તેના વિશે વધુ જાણવામાં રસ છે, તમે વિગતો ચકાસી શકો છો નીચેની કડી