જ્યારે ડેટાબેઝ પસંદ કરવાની વાત આવે છે તમે જેની સાથે કામ કરી રહ્યાં છો તેને બદલવા માટે કોઈ નવા પ્રોજેક્ટ અથવા હાલના પ્રોજેક્ટ માટે, મેં બ્લોગ પર અહીં પહેલેથી જ ઉલ્લેખ કર્યો છે કે વિકલ્પ શોધવા માટે શ્રેષ્ઠ વેબસાઇટ છે ડીબી-એન્જિન્સ, જેમાં આપણે મોટી સંખ્યામાં ડેટાબેસેસ શોધી શકીએ છીએ અને જેમાંથી મને ખાતરી છે કે તમને તેમના અસ્તિત્વ વિશે પણ ખબર નહોતી.
પરંતુ મુખ્ય વિષય તરફ આગળ વધવું, આ લેખ જેમાં આપણે આજે વાત કરીશું તે ઈન્ફ્લુક્સડીબી વિશે છે જે પ્રભાવને બલિદાન આપ્યા વિના મોટા પ્રમાણમાં ડેટાને હેન્ડલ કરવા માટે એક ઉત્તમ વિકલ્પ છે.
આપણે જાણવું જોઈએ કે ઈન્ફ્લુક્સડીબી એ સમય શ્રેણીના ડેટા માટે izedપ્ટિમાઇઝ ડેટાબેસ છે અને તેનો ઉપયોગ premisesન-પ્રિમાસીસ ડેટા સેન્ટર અથવા માઇક્રોસ .ફ્ટ એઝ્યુર, એમેઝોન વેબ સર્વિસીસ (એડબ્લ્યુએસ) અને ગૂગલ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પરના ક્લાઉડ સોલ્યુશન તરીકે કરી શકાય છે.
સમય શ્રેણી ડેટાબેઝ (ટીએસડીબી) ક્લાઉડમાં સર્વર વિના અથવા ડેટા સેન્ટરમાં તેના પોતાના સર્વર સાથે ચલાવી શકાય છે. ડેટાબેસ અમેરિકન કંપની ઈન્ફલક્સડાટા દ્વારા વિકસિત કરવામાં આવી રહ્યો છે.
ઈંફ્લુક્સડીબી વૈજ્ .ાનિક ક્ષેત્રમાં મોટા પ્રમાણમાં ડેટા સ્ટોર કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અને સેન્સર્સ દ્વારા મોકલેલો ડેટા. ઈન્ફ્લુક્સડીબી તે પરંપરાગત ડેટાબેસેસ કરતા વધુ ઝડપી છે જ્યારે તે સમય શ્રેણીને સંગ્રહિત અને સંચાલિત કરવાની વાત આવે છે. રીઅલ-ટાઇમ પ્રોસેસિંગ પણ શક્ય છે, સાથે સાથે આંતરિક ક્વેરી લેંગ્વેજ ફ્લક્સ સાથે ડેટાની પૂછપરછ, જે જાવાસ્ક્રિપ્ટ પર આધારિત છે.
આ પોર્ટુગલ 8086, વત્તા ઇન્ફ્લુક્સડીબી પર સાંભળતી એસક્યુએલ ક્વેરી લેંગ્વેજ કરતાં પ્રોગ્રામિંગ ભાષા જેવી લાગે છે કોઈ બાહ્ય અવલંબન નથી અને ડેટા સ્ટ્રક્ચરને ક્વેરી કરવા માટે સમય-કેન્દ્રિત બિલ્ટ-ઇન ફંક્શન્સ છે પગલાં શ્રેણીબદ્ધ અને પોઇન્ટ બનેલા. દરેક બિંદુમાં ઘણા કી-મૂલ્યવાળી જોડીઓ હોય છે જેને ફીલ્ડસેટ અને ટાઇમસ્ટેમ્પ કહેવામાં આવે છે. જ્યારે ટેગ સેટ કહેવાતા કી-વેલ્યુવાળા જોડીઓના સમૂહ દ્વારા જૂથ થયેલ હોય, ત્યારે તેઓ શ્રેણી વ્યાખ્યાયિત કરે છે. છેલ્લે, શ્રેણીને સ્ટ્રિંગ આઇડેન્ટિફાયર દ્વારા જૂથ કરવામાં આવે છે જેથી કોઈ માપન બનાવવામાં આવે.
મૂલ્યો 64-બીટ પૂર્ણાંકો, 64-બીટ ફ્લોટિંગ પોઇન્ટ, શબ્દમાળાઓ અને બુલિયન મૂલ્યો હોઈ શકે છે. પોઇન્ટ્સ તેમના સમય અને ટ tagગ સેટ દ્વારા અનુક્રમિત થાય છે. રીટેન્શન નીતિઓ મેટ્રિકમાં નિર્ધારિત કરવામાં આવે છે અને ડેટા કેવી રીતે ઘટાડવામાં આવે છે અને કેવી રીતે દૂર થાય છે તે નિયંત્રિત કરે છે. સતત ક્વેરીઝ સમયાંતરે ચાલે છે અને લક્ષ્ય મેટ્રિકમાં પરિણામો સંગ્રહિત કરે છે.
જો સમય શ્રેણી ડેટાબેસેસમાં સંગ્રહિત કરવાની હોય, ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે ઇન્ટરનેટ Thફ થિંગ્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર્સનો ઉપયોગ કરતી વખતે, ઇન્ફ્લુક્સડીબીનો ઉપયોગ સેન્સર માહિતીને બચાવવા માટે કરી શકાય છે, જેમાં ટાઇમસ્ટેપ્સનો સમાવેશ થાય છે. ઈંફ્લુક્સડીબીમાં સમય મહત્ત્વની ભૂમિકા ભજવતો હોવાથી, આંતરિક સમય સેવા સુનિશ્ચિત કરે છે કે ઇન્ફ્લુક્સડીબી ક્લસ્ટરમાંના બધા ગાંઠો સુમેળમાં ચાલે છે. અલબત્ત, ઇન્ફ્લુક્સડીબી કંપની નેટવર્ક પર મોનિટરિંગ ડેટા સ્ટોર કરવા માટે પણ યોગ્ય છે.
ઇન્ફ્લુક્સડીબીમાં ડેટાબેસેસ જટિલ હોઈ શકતા નથી અને ડઝનેક કumnsલમ પૂરા પાડે છે. તેનો ઉપયોગ ફક્ત થોડા કumnsલમથી કરવામાં અર્થપૂર્ણ છે જો, ઉદાહરણ તરીકે, સેન્સરમાંથી અમુક માપેલા મૂલ્યોને સમયના કાર્ય તરીકે સાચવવાની જરૂર હોય.
જો ઘણા સ્રોતોમાંથી ડેટા પ્રાપ્ત થવો જોઈએ અને સમાંતર પ્રક્રિયા થવી જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે સેન્સર્સના કિસ્સામાં, સંકળાયેલ ડેટાબેઝને આ સમાંતર પ્રશ્નોને ઝડપથી હેન્ડલ કરવામાં સમર્થ થવું જરૂરી છે. ડેટા ઘણીવાર વાસ્તવિક સમયમાં પ્રાપ્ત થતો હોવાથી, ડેટાબેઝનું લેખન પ્રદર્શન તે મુજબ તૈયાર કરવું આવશ્યક છે. આ ઉપરાંત, ત્યાં એક પડકાર છે કે સેન્સર્સમાંથી માપણી ડેટા હંમેશાં સચોટ રીતે લખાયેલ અને વ્યાખ્યાયિત થતો નથી. સમય શ્રેણીના ડેટાબેસેસ હજી પણ આ ડેટા સ્ટોર કરી શકે છે અને તેને ઉપલબ્ધ બનાવી શકે છે.
ઉપરાંત, એકવાર ટાઇમ સિરીઝ ડેટા સેવ થઈ જાય, પછી તેને અપડેટ કરવું ભાગ્યે જ જરૂરી છે. તેથી, આ માટે કોઈ સમય શ્રેણી ડેટાબેઝને optimપ્ટિમાઇઝ કરવું જરૂરી નથી. આ ઉપરાંત, જૂના ડેટાને કા deleteી નાખવા અથવા સંકુચિત કરવા માટે જરૂરી કાર્યો છે જેની હવે જરૂર નથી. આ કાર્યો ઝડપી સમય શ્રેણી ડેટા પ્રોસેસિંગનો પણ એક ભાગ છે.
ઈન્ફ્લુક્સડીબીમાં ફક્ત કેટલાક ઘટકોનો સમાવેશ છે જે લિનક્સ અને મcકોઝ માટે ઉપલબ્ધ છે. બધા કાર્યો એક ફાઇલમાં સમાયેલ છે, તેને ઇન્સ્ટોલ અને સંચાલન કરવાનું સરળ બનાવે છે.
છેવટે જો તમને તેના વિશે વધુ જાણવામાં રસ હોય, તો તમે આ કરી શકો છો નીચેની લીંક પર વિગતો તપાસો.