જો તમે શોધી રહ્યા છો વૈજ્ઞાનિક ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન અને વિશ્લેષણ એપ્લિકેશન આ પોસ્ટ માં વિશે વાત કરીશું એક કે જે ગમે છે "આલ્ફાપ્લોટ" જે ફ્રી, ઓપન સોર્સ છે અને સૌથી ઉપર તે મલ્ટીપ્લેટફોર્મ છે (લિનક્સ, વિન્ડોઝ અને મેકઓએસ માટે ઉપલબ્ધ છે).
જેઓ આલ્ફાપ્લોટથી અજાણ છે તેમના માટે હું તમને તે કહી શકું છું આ એક સોફ્ટવેર છે જે વૈજ્ઞાનિક ડેટાના વિશ્લેષણ અને વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે ગ્રાફિકલ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે. પ્રોજેક્ટનો વિકાસ 2016 માં SciDAVis 1.D009 ના ફોર્ક તરીકે શરૂ થયો હતો, જે બદલામાં QtiPlot 0.9rc-2 નો ફોર્ક છે.
વિકાસ પ્રક્રિયા દરમિયાન, QWT લાઇબ્રેરીનું QCustomplot માં સ્થળાંતર કરવામાં આવ્યું હતું. કોડ C++ માં લખાયેલ છે, Qt લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરે છે, અને GPLv2 લાયસન્સ હેઠળ બહાર પાડવામાં આવે છે.
આલ્ફાપ્લોટ વિશે
આલ્ફાપ્લોટનો હેતુ ડેટા વિશ્લેષણ અને ગ્રાફિંગ ટૂલ બનવાનો છે જે શક્તિશાળી ગાણિતિક પ્રક્રિયા અને વિઝ્યુલાઇઝેશન (2D અને 3D) પ્રદાન કરે છે.
હાલમાં, વળાંકોનો ઉપયોગ કરીને આપેલ બિંદુઓને અંદાજિત કરવાની વિવિધ પદ્ધતિઓ માટે સમર્થન ધરાવે છે અને જેમાં પરિણામો આવે છે રાસ્ટર અને વેક્ટર ફોર્મેટમાં સાચવી શકાય છે જેમ કે PDF, SVG, PNG અને TIFF, JavaScript ભાષામાં ગ્રાફિક્સના નિર્માણને સ્વચાલિત કરવા માટે સ્ક્રિપ્ટના નિર્માણને સમર્થન આપવા ઉપરાંત. પ્લગઇન્સનો ઉપયોગ કાર્યક્ષમતાને વિસ્તારવા માટે કરી શકાય છે.
આલ્ફાપ્લોટનો હેતુ ગ્રાફિંગ અને ડેટા વિશ્લેષણ સાધન બનવાનો છે, જે શક્તિશાળી ગાણિતિક પ્રક્રિયા અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશનને સક્ષમ કરે છે, જ્યારે અદ્યતન વપરાશકર્તાઓ માટે ઉપયોગમાં સરળ ગ્રાફિકલ વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ અને ECMAScript જેવું સ્ક્રિપ્ટીંગ ઈન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે.
આ પ્રોગ્રામથી જનરેટ થયેલો ડેટા સ્પ્રેડશીટમાં સાચવવામાં આવે છે, જે કૉલમ્સ (સામાન્ય રીતે 2D ચાર્ટ માટે X અને Y મૂલ્યો) અથવા એરે (3D ચાર્ટ માટે) પર આધારિત હોય છે. શીટ્સ, ચાર્ટ્સ અને નોટ વિન્ડો એક પ્રોજેક્ટમાં એકસાથે લાવવામાં આવે છે અને ફોલ્ડર્સમાં ગોઠવી શકાય છે.
લાક્ષણિકતાઓ છે જે આલ્ફાપ્લોટથી અલગ છે:
- અદ્યતન 2D પ્લોટ અને OpenGL- આધારિત 3D પ્લોટ સાથે કામ કરો.
- muParser મેક્રો.
- ASCII ફાઇલોની આયાત.
- FFT ફિલ્ટર્સ.
- ગ્રાફિક્સ સાથે કામ કરવા અને તેને વિવિધ ઇમેજ ફોર્મેટ (PDF, SVG, BMP, JPG, PNG, TIFF, વગેરે) પર નિકાસ કરવામાં સક્ષમ બનવું.
- આલ્ફાપ્લોટ ચાલી રહ્યો છે
- રેખીય અને બિનરેખીય વળાંક ફિટિંગ સાથે કામ કરો
- વિવિધ પીક પ્રોફાઇલ સાથે, બહુવિધ શિખરો ગોઠવણ સાથે કામ કરો.
- સ્પ્રેડશીટ ડેટાની હેરફેર અને હેન્ડલિંગ માટે QtScripts.
અંતે તે નોંધવું જોઇએ તાજેતરમાં એક નવું સંસ્કરણ બહાર પાડવામાં આવ્યું હતું ફાચર માંl 2D ગ્રાફિક્સમાં તત્વોના પ્લેસમેન્ટને મેનેજ કરવા માટેની સિસ્ટમ સુધારેલ છે, 3D ગ્રાફિક્સ દ્વારા વિસ્તૃત નેવિગેશન, નમૂનાઓ સાચવવા અને લોડ કરવા માટે ઉમેરાયેલ સાધનો, સેટિંગ્સ સાથેનો એક નવો સંવાદ અને મનસ્વી ફિલ પેટર્ન, ચાર્ટ ક્લોનિંગ, 3D ચાર્ટ સેવિંગ અને પ્રિન્ટિંગ, વર્ટિકલ અને હોરિઝોન્ટલ પેનલ ગ્રૂપિંગ માટે સપોર્ટનો અમલ કર્યો.
જો તમને તેના વિશે વધુ જાણવામાં રસ હોય, તો તમે વિગતોનો સંપર્ક કરી શકો છો નીચેની કડીમાં
Linux પર AlphaPlot કેવી રીતે ઇન્સ્ટોલ કરવું?
તમારામાંથી જેઓ તમારી સિસ્ટમ પર AlphaPlot ઇન્સ્ટોલ કરવામાં સક્ષમ થવામાં રસ ધરાવતા હોય, તમારે જાણવું જોઈએ કે તમે તેને બે અલગ અલગ રીતે કરી શકો છો. આલ્ફાપ્લોટ ઇન્સ્ટોલ કરવાની પ્રથમ પદ્ધતિ ફક્ત આને લાગુ પડે છે ઉબુન્ટુના વપરાશકર્તાઓ અને આમાંથી મેળવેલા વિતરણો. ઇન્સ્ટોલેશન હાથ ધરવા માટે અમે ટર્મિનલની મદદથી સિસ્ટમમાં નીચેની રીપોઝીટરી ઉમેરવા જઈ રહ્યા છીએ:
sudo add-apt-repository ppa:devacom/science
એકવાર રિપોઝીટરી ઉમેરાઈ ગયા પછી, હવે આપણે નીચેનો આદેશ ટાઈપ કરીને એપ્લિકેશનને ઈન્સ્ટોલ કરી શકીએ છીએ:
sudo apt alphaplot ઇન્સ્ટોલ કરો
જ્યારે આર્ક લિનક્સ અને ડેરિવેટિવ્ઝના ચોક્કસ કેસ માટે તેઓ AUR રિપોઝીટરીઝમાંથી ઇન્સ્ટોલ કરી શકે છે, તેમની પાસે રીપોઝીટરી સક્ષમ હોવી જોઈએ અને AUR વિઝાર્ડ ઇન્સ્ટોલ કરેલ હોવું જોઈએ.
ટર્મિનલમાં ટાઈપ કરીને ઇન્સ્ટોલેશન કરી શકાય છે:
yay -S alphaplot
હવે બાકીના Linux વિતરણો માટે, અમે ઇન્સ્ટોલ કરી શકીએ છીએ પેકેજોની મદદથી આલ્ફાપ્લોટ Flatpak, તેથી અમારી પાસે આ પ્રકારના પેકેજો માટે સમર્થન હોવું આવશ્યક છે.
ઇન્સ્ટોલેશન પ્રમાણમાં સરળ છે, ફક્ત ટર્મિનલ ખોલો અને તેમાં આપણે નીચેનો આદેશ ટાઈપ કરવા જઈ રહ્યા છીએ:
ફ્લેટપેક ફ્લેટહબ io.github.narunlifescience.AlphaPlot ઇન્સ્ટોલ કરો
એકવાર સૉફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ થઈ જાય, અમે તેનો ઉપયોગ શરૂ કરી શકીએ છીએ, તમે સિસ્ટમમાં લૉન્ચર શોધી શકો છો.
જો તેઓને લૉન્ચર ન મળે અને/અથવા તેને પસંદ કરતા હોય, તો નીચેનો આદેશ પણ એપ્લિકેશનને શરૂ કરવા માટે ટર્મિનલમાં એક્ઝિક્યુટ કરી શકાય છે:
ફ્લેટપેક રન io.github.narunlifescience.AlphaPlot