गौगन: एनवीआईडीआईए स्केच को फोटोरिअलिस्टिक परिदृश्य में बदल देता है

हम GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन की खबर के साथ जारी है सिंगल-डेक कंप्यूटर की घोषणा के बाद एनवीडिया जेटसन नैनो $ 99 डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और शौकियों के लिए कृत्रिम बुद्धि में अनुप्रयोगों के कार्यान्वयन के लिए समर्पित है।

इसी जीटीसी 2019 में, एनवीडिया, प्रोसेसर और ग्राफिक्स चिप्स के वैश्विक प्रदाता कृत्रिम बुद्धि द्वारा एनिमेटेड एक छवि निर्माता का पता चला। सॉफ्टवेयर कहा जाता है गौगान अपने डिजाइनरों द्वारा, एनवीडिया के तंत्रिका नेटवर्क प्लेटफार्मों द्वारा की पेशकश की संभावनाओं का अवलोकन प्रदान करता है।

यह ए.आई. पिछले वर्ष पेश की गई Pix2Pix प्रणाली से सीखने पर निर्माण होता है आभासी दुनिया का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, नेविदिया ने कहा कि लागू गहरी शिक्षा अनुसंधान ब्रायन कैटानज़ारो के उपाध्यक्ष हैं, लेकिन Pix2Pix परिदृश्य को चित्रित नहीं कर सकते क्योंकि ऐसा करने से परिणामस्वरूप छवि में कलाकृतियों को छोड़ दिया जाता है।

गौगन को एक स्केच बनाने और इसे सेकंड में फोटोरिअलिस्टिक छवि में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। गौगन तीन उपकरण प्रदान करता है: एक पेंट बाल्टी, एक पेन और एक पेंसिल।

गौवंश प्रदर्शन GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन के वर्तमान संस्करण में लॉन्च का अनुसरण करेंपिछले महीने के मध्य में, एक साइट से जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न मानवीय चेहरों का चित्रण करती है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, पिछले वर्ष के अंत में, कंपनी ने पहले से ही एक कृत्रिम बुद्धि प्रस्तुत की थी जो एक चिंताजनक वास्तविकता के मानव चेहरे को पैदा करने में सक्षम थी।

गण अवधारणा

गौगान सॉफ्टवेयर के साथ इन पहलों का आम भाजक GAN अवधारणा है।

GAN एक जेनरिक मॉडल है जिसमें दो नेटवर्क गेम थ्योरी परिदृश्य में प्रतिस्पर्धा करते हैं.

पहला नेटवर्क जनरेटर है, एक नमूना उत्पन्न करता है (उदाहरण के लिए, एक छवि), इसके विपरीत, विवेचक, यह पता लगाने की कोशिश करता है कि क्या नमूना वास्तविक है या यदि यह जनरेटर का परिणाम है।

लर्निंग को शून्य-योग गेम के रूप में तैयार किया जा सकता है। ये कंप्यूटर प्रोग्राम आपके इमेजिंग कौशल को बेहतर बनाने के लिए लाखों बार प्रतिस्पर्धा करते हैं जब तक उनके पास पूर्ण चित्र बनाने की क्षमता न हो।

सीधे शब्दों में कहें तो GAN का मतलब है कि दो नेटवर्क एक दूसरे के खिलाफ काम करते हैं.

इसे पहले कच्चा डेटा खिलाया जाता है जो विघटित हो जाता है। इनसे, टीचूहा एक छवि बनाता है। Lफिर इसे दूसरे नेटवर्क पर भेजें उसके डेटाबेस में केवल वास्तविक फ़ोटो या चित्र हैं। यह दूसरा नेटवर्क छवि का निर्णय करेगा और पहले को सूचित करेगा।

यदि छवि अपेक्षित परिणाम की तरह नहीं दिखती है, तो पहला एल्गोरिथ्म प्रक्रिया को फिर से शुरू करता है। यदि कोई मैच होता है, तो आपको सूचित किया जाता है कि आप सही रास्ते पर हैं और आप समझ रहे हैं कि एक अच्छी छवि क्या है।

क्या यह ऐसे ही कार्य करता है गौगान

एक बार जब आप पर्याप्त रूप से प्रशिक्षित हो जाते हैं, तो आप श्रृंखला पर चित्र बना सकते हैं। एनवीडिया द्वारा प्रकाशित आंकड़ों के अनुसार, गौगैन सॉफ़्टवेयर की पृष्ठभूमि में चल रहे भेदभावकर्ता के पास प्रकृति की एक लाख छवियों का एक डेटाबेस है।

गौगान आभासी दुनिया बनाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान कर सकता है। इस सीमित डेमो में भी, यह स्पष्ट है कि सॉफ्टवेयर इन कौशलों के आसपास बनाया गया है यह वीडियो गेम डिजाइनरों से लेकर आर्किटेक्ट तक सभी को आकस्मिक गेमर्स के लिए अपील करेगा।

एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, जो समझता है कि वास्तविक दुनिया कैसी दिखती है, ये पेशेवर अपने विचारों को बेहतर ढंग से प्रोटोटाइप कर सकते हैं और एक सिंथेटिक दृश्य में त्वरित बदलाव कर सकते हैं।

कंपनी की व्यावसायिक रूप से इसे जारी करने की कोई योजना नहीं है, लेकिन जल्द ही किसी को भी सॉफ्टवेयर का उपयोग करने की अनुमति देने के लिए एक सार्वजनिक परीक्षण शुरू कर सकता है।

गौगान सॉफ्टवेयर डेमो के माध्यम से, एनवीडिया उपयोग की सकारात्मकता पर प्रकाश डालता है GAN पर आधारित प्रौद्योगिकियों के लेकिन यह कहा जाना चाहिए कि तकनीक के इस सेट का उपयोग भयावह उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है।

Deepfakes (कंप्यूटर जनित चित्र अन्य या मौजूदा वीडियो पर आरोपित) इस बैच का हिस्सा हैं और दुर्भावनापूर्ण तृतीय पक्षों द्वारा झूठी खबरें और झांसे फैलाने के लिए भरोसेमंद हैं।

एनवीडिया एआई प्लेग्राउंड को ऑनलाइन प्लेटफॉर्म बनाए रखता है। यह उन परियोजनाओं को सूचीबद्ध करता है जिन्हें कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में लॉन्च कर रही है, और इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के पास डेमो लॉन्च करने का अवसर है।