का नया संस्करण डिजीकैम 7.0.0 एक साल के विकास के बाद जारी किया गया है और इस नए नंबर में मुख्य नवीनता के रूप में सामने आता है un पूरी तरह से नया डिज़ाइन किया गया फेस रेटिंग सिस्टम फ़ोटो में, अन्य चीज़ों के अलावा।
जो लोग digiKam से अनजान हैं उनके लिए यह जानना चाहिए यह एक एप्लिकेशन है जिसे KDE प्रोजेक्ट के ढांचे के भीतर विकसित किया गया है. कार्यक्रम कच्ची तस्वीरों और डिजिटल कैमरा छवियों को आयात करने, प्रबंधित करने, संपादित करने और प्रकाशित करने के लिए उपकरणों का एक व्यापक सेट प्रदान करता है। कोड Qt और KDE लाइब्रेरी का उपयोग करके C++ में लिखा गया है, और GPLv2 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है।
DigiKam 7.0.0 प्रमुख नई सुविधाएँ
digiKam 7.0 में एक प्रमुख संवर्द्धन है a तस्वीरों में फेस रेटिंग सिस्टम को पूरी तरह से नया रूप दिया गया, कि आप आपको तस्वीरों में चेहरों को पहचानने और पहचानने की सुविधा देता है, और उन्हें स्वचालित रूप से टैग करें।
OpenCV से पहले उपयोग किए गए कैस्केडिंग क्लासिफायर के बजाय, नया संस्करण एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिसने परिभाषा सटीकता को 80% से बढ़ाकर 97% कर दिया है, काम की गति बढ़ा दी है (कई सीपीयू कोर पर गणनाओं के समानांतरीकरण समर्थित है) और लेबलिंग प्रक्रिया को पूरी तरह से स्वचालित कर दिया है, किए गए असाइनमेंट की सटीकता की पुष्टि करने की आवश्यकता को सहेजना।
किट में चेहरे की पहचान करने और मिलान करने के लिए पहले से ही प्रशिक्षित एक मॉडल शामिल है, कि किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है: यह कई फ़ोटो में एक चेहरे को टैग करने के लिए पर्याप्त है और सिस्टम स्वयं भविष्य में इस चेहरे को पहचानने और टैग करने में सक्षम होगा।
मानवीय चेहरों के अलावा, सिस्टम जानवरों को वर्गीकृत कर सकता है और आपको विकृत चेहरों की पहचान करने की भी अनुमति देता है, धुंधला, उलटा और आंशिक रूप से बंद। अलावा, लेबल के साथ काम करने की उपयोगिता को अनुकूलित करने के लिए बहुत सारे काम किए गए हैं, मिलान इंटरफ़ेस का विस्तार किया गया है और चेहरों को क्रमबद्ध करने और समूहीकृत करने के लिए नए मोड जोड़े गए हैं।
digiKam 7.0.0 के इस नए संस्करण में शामिल एक और सुधार यह है इसमें 40 नए RAW छवि प्रारूपों के लिए समर्थन शामिल है, जिनमें प्रसिद्ध कैमरे Canon CR3, Sony A7R4 (61 मेगापिक्सल), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO * आदि शामिल हैं। कुल मिलाकर, लाइब्रॉ के उपयोग के कारण, समर्थित RAW प्रारूपों की संख्या 1100 तक ला दी गई है।
इसके अलावा, यह भी HEIF छवि प्रारूप के साथ अनुकूलता में सुधार हुआ है ऐप्पल एचडीआर छवियां वितरित करेगा। GIMP 2.10 शाखा में प्रयुक्त अद्यतन XCF प्रारूप के लिए समर्थन जोड़ा गया।
पूरक HTMLGallery एक नया लेआउट, Html5Responsive लागू करता है, एक फोटो गैलरी तैयार करने के लिए जो स्मार्टफोन और डेस्कटॉप स्क्रीन दोनों पर फिट हो। साथ ही, वर्णमाला प्रतीकों पर लेबल और नोट्स के प्रदर्शन से संबंधित समस्याओं का भी समाधान कर दिया गया है।
अन्य सुधारों में शामिल हैं:
- मुख्य संरचना को अब ImageMosaicWall प्लगइन प्राप्त हुआ है, जो आपको अन्य तस्वीरों के आधार पर छवियां बनाने की अनुमति देता है।
- छवि फ़ाइल मेटाडेटा में स्थान की जानकारी सहेजने के लिए सेटिंग जोड़ी गई।
- ऐसी सेटिंग्स जोड़ी गईं जो मेटाडेटा में रंग टैग संग्रहीत करने के लिए पैरामीटर परिभाषित करती हैं।
- स्लाइड शो टूल को डिजीकैम और शोफ़ोटो के लिए एक प्लगइन के रूप में फिर से डिज़ाइन किया गया है, और इसे शफ़ल मोड के लिए समर्थन के साथ बढ़ाया गया है।
अंत में, यदि आप इसके बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो आप आधिकारिक घोषणा देख सकते हैं निम्नलिखित लिंक।
Linux पर digiKam कैसे स्थापित करें?
सॉफ़्टवेयर स्थापित करने के लिए विभिन्न पैकेज KDE.org पर पाए जा सकते हैं। Linux उपयोगकर्ताओं के लिए, Appimage फ़ाइलें और स्रोत कोड तैयार हैं।
जो लोग अपने सिस्टम पर इस नए संस्करण को स्थापित करने में सक्षम होने के लिए इच्छुक हैं, वे AppImage फ़ाइल डाउनलोड करके ऐसा कर सकते हैं कि वे हमें केडीई रिपॉजिटरी में प्रदान करते हैं हमारे सिस्टम की वास्तुकला के अनुसार।
हम जो करने जा रहे हैं वह एक टर्मिनल खोलना है और हमारी वास्तुकला के अनुरूप कमांड टाइप करें।
उन लोगों के लिए जो 32-बिट सिस्टम के उपयोगकर्ता हैं:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
यदि वे 64-बिट सिस्टम के उपयोगकर्ता हैं:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
हम निष्पादन की अनुमति देते हैं:
sudo chmod +x digikam.appimage
और वे डबल क्लिक करके या टर्मिनल से एप्लिकेशन को चला सकते हैं:
./digikam.appimage