लामा: मेटा का एआई चैटजीपीटी के खिलाफ प्रतियोगिता में शामिल हुआ

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इस महीने की शुरुआत में, हमने इसकी घोषणा की थी सुंदर पिचाई, गूगल और अल्फाबेट के सीईओ, की रिलीज की शुरुआत के बारे में एक सार्वजनिक और आधिकारिक घोषणा की गूगल का चैटबॉट बार्ड. जिसके साथ, निश्चित रूप से, वे OpenAI के ChatGPT के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होने की उम्मीद करते हैं।

वहीं आज इस महीने के खत्म होने के कुछ दिन बाद हम इसकी गूंज करते हैं मार्क जुकरबर्ग आधिकारिक घोषणा, मेटा के अध्यक्ष और सीईओ, के अस्तित्व और आधिकारिक लॉन्च पर «लामा» नया मेटा एआई. जो, एआई-आधारित तकनीक के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश करेगा, जो ओपनएआई से चैटजीपीटी, माइक्रोसॉफ्ट से सिडनी और गूगल से बार्ड को जीवन देती है। दूसरे शब्दों में, यह तकनीक अंतिम उपयोगकर्ता पर केंद्रित नहीं होगी, बल्कि इन एआई प्रौद्योगिकियों के शोधकर्ताओं और विकासकर्ताओं पर केंद्रित होगी।

Google का चैटबॉट बार्ड: चैटजीपीटी का अगला बड़ा प्रतियोगी

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LlaMA: ChatGPT के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए मेटा AI जारी किया गया

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LLaMA, मेटा का AI क्या है?

उद्धरण मेटा एआई आधिकारिक घोषणा आपके एआई फ्लेम के बारे में हम निम्नलिखित का अनुमान लगा सकते हैं:

विज्ञान को खोलने के लिए मेटा की प्रतिबद्धता के हिस्से के रूप में, आज हम LLaMA (लार्ज लैंग्वेज मॉडल मेटा एआई) को सार्वजनिक रूप से लॉन्च कर रहे हैं, जो अगली पीढ़ी की बड़ी भाषा का मूलभूत मॉडल है, जिसे शोधकर्ताओं को एआई के इस उपक्षेत्र में अपने काम को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। LLaMA जैसे छोटे, उच्च-प्रदर्शन वाले मॉडल अनुसंधान समुदाय में अन्य लोगों को अनुमति देते हैं जिनके पास इन मॉडलों का अध्ययन करने के लिए बड़ी मात्रा में बुनियादी ढांचे तक पहुंच नहीं है, जो इस तेजी से बदलते महत्वपूर्ण क्षेत्र में पहुंच को और अधिक लोकतांत्रिक बनाता है।

यह कैसे काम करेगा और इसके फायदे और अंतर क्या होंगे?

यह कैसे काम करेगा और इसके फायदे और अंतर क्या होंगे?

और, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए उपलब्ध इस नई एआई तकनीक की मुख्य विशेषताओं में, हम निम्नलिखित बातों का उल्लेख कर सकते हैं:

  1. LLaMA छोटे आधार मॉडल के भाग के रूप में बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए आदर्श है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नए दृष्टिकोणों का परीक्षण करने, दूसरों के काम को मान्य करने और नए उपयोग के मामलों का पता लगाने के लिए बहुत कम कंप्यूटिंग शक्ति और संसाधनों की आवश्यकता होती है।
  2. सुविधा प्रदान करेगा एआई अनुसंधान तक पूर्ण पहुंच, इसे और अधिक के लिए संभव बनाना शोधकर्ता भाषा के इन महान मॉडलों के संचालन के पीछे कैसे और क्यों समझ सकते हैं। ऐसे में उक्त तकनीक की मजबूती में सुधार के प्रयासों की प्रगति को बढ़ाना है। और इस प्रकार, पूर्वाग्रह, विषाक्तता और गलत सूचना उत्पन्न करने की संभावना जैसी ज्ञात समस्याओं को कम करें।
  3. LlaMA शब्दों के अनुक्रम को इनपुट के रूप में लेकर काम करता है, और फिर अगले शब्द या वाक्यांशों की भविष्यवाणी करता है। इस तरह की कोशिश करते हुए, पाठ को पुनरावर्ती रूप से उत्पन्न करें। इसके लिए उन्हें दुनिया भर में सबसे ज्यादा बोली जाने वाली 20 भाषाओं पर आधारित ग्रंथों का प्रशिक्षण दिया गया है। लैटिन और सिरिलिक वर्णमाला वाले लोगों पर ध्यान केंद्रित करना।
  4. इसे अन्य लीन एआई मॉडल की तुलना में बहुमुखी और कई अलग-अलग उपयोग के मामलों में लागू होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अर्थात्, जो एक या एक से अधिक विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
  5. अभी के लिए, और सत्यनिष्ठा बनाए रखने और LLaMA के दुरुपयोग से बचने के लिए, मेटा ने उक्त तकनीक को एक गैर-वाणिज्यिक लाइसेंस (जनरल पब्लिक लाइसेंस) के तहत जारी करने का निर्णय लिया है। जीएनयू संस्करण 3.0) अनुसंधान उपयोग मामलों पर केंद्रित है। Sसब से ऊपर, करने के लिए जो अमेरिकी सरकारी संगठनों, नागरिक समाज और शिक्षाविदों से संबद्ध हैं। Y बेशक, दुनिया भर में उद्योग अनुसंधान प्रयोगशालाएं।

इस एआई तकनीक के बारे में अधिक

के बारे में अधिक जानने में रुचि रखने वालों के लिए LlaMA, मेटा का AI, हम आपको सीधे एक्सप्लोर करने की सलाह देते हैं पीडीएफ दस्तावेज़ मेटा रिसर्च द्वारा. और यदि आवश्यक हो, तो आपका वेबसाइट GitHub पर.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट्स 2023: फ्री, फ्री और ओपन
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राउंडअप: बैनर पोस्ट 2021

सारांश

संक्षेप में, आशा करते हैं कि यह नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक उपलब्ध है, अर्थात् «LLAMA», मेटा का AI, योगदान दें ताकि वैश्विक स्तर पर एआई प्रौद्योगिकी के शोधकर्ताओं और डेवलपर्स का पूरा समुदाय कर सके एक साथ अधिक काम करें। इस तरह, वे सामान्य रूप से जिम्मेदार (नैतिक) एआई के निर्माण और उपयोग पर स्पष्ट और अधिक कुशल दिशा-निर्देश विकसित करने का प्रबंधन करते हैं। और, ज़ाहिर है, इससे जुड़ी हर चीज के साथ.

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