शायद आपमें से कई लोगों ने इस शब्द के बारे में सुना है, सबसे पहले से ही यह पता है, लेकिन उन newbies के लिए जो अभी तक नहीं जानते हैं मैं जिस बारे में बात कर रहा हूं वह आपको स्वैप के बारे में थोड़ा बताऊंगा।
अदला-बदली या स्वैप मेमोरी स्पेस या जिसे वर्चुअल मेमोरी के रूप में भी जाना जाता है, वह है जो मेमोरी मॉड्यूल के बजाय HDD पर स्पेस का उपयोग करता है.
अन्यथा, अनुप्रयोग RAM का उपयोग करते हैं और इसे चलाने और कंप्यूटर पर काम करने में सक्षम होने की उपलब्धता, जब सिस्टम पर कुछ एप्लिकेशन चल रहे होते हैं, तो इन्हें उपलब्ध रैम के साथ प्रबंधित किया जाता है।
अब जब विपरीत होता है तो क्या होता है यदि आपके अनुप्रयोगों को बहुत अधिक RAM की आवश्यकता है या बस अधिक मेमोरी उपलब्ध नहीं है यह तब होता है जब स्वैप अंदर आता है।
जब वास्तविक मेमोरी खत्म हो जाती है तो स्वैप उपयोग में आता है, सिस्टम अन्य कार्यों को करने के लिए स्वैप मेमोरी स्पेस में रैम मेमोरी की सामग्री के हिस्से को कॉपी करता है।
इस प्रणाली का उपयोग करने का एक मुख्य नुकसान यह है कि यह प्रणाली धीमी हो जाएगी, क्योंकि रैम और एचडीडी के बीच डेटा ट्रांसफर की गति काफी भिन्न होती है और यह सब आपके हार्डवेयर पर निर्भर करता है।
हालांकि SDD में यह बेहतर रूप से बदलता है क्योंकि एक बेहतर डेटा ट्रांसफर होता है।
गति यहां मायने रखती है RAM सूचनाओं को नैनोसेकेंड्स की अवधि में पास करता है। एक एसएसडी डेटा को माइक्रोसेकंड में एक्सेस करता है, जबकि, जैसे एक सामान्य हार्ड ड्राइव, मिलीसेकंड में डेटा एक्सेस करता है। इसका मतलब है कि रैम एसएसडी से 1000 गुना तेज है और नियमित हार्ड डिस्क ड्राइव की तुलना में 100.000 गुना तेज है।
स्वैप का उपयोग करना कब आवश्यक है?
नेट पर बहुत सारी जानकारी होने के बावजूद, आपको दो प्रकार मिलेंगे और यह है कि वे हैं जो कहते हैं कि इस बिंदु पर स्वैप बेकार है और अन्य यह बेहद उपयोगी है।
यहां एक दुविधा आती है, वास्तविकता यह है कि व्यक्तिगत रूप से मुझे स्वैप विभाजन का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, यह इसलिए है क्योंकि मेरे मामले में मैं आमतौर पर अपने कंप्यूटर से बहुत अधिक मांग नहीं करता हूं।
हालांकि हर किसी के लिए अलग है, मेरे हिस्से से आज तक मेरी प्रणाली कभी भी दुर्घटनाग्रस्त नहीं हुई है और मुझे नुकसान नहीं हुआ है क्योंकि यह रैम मेमोरी की कमी के कारण धीमा हो गया है, मेरे साथ ऐसा हुआ है कि मैं धीमेपन को देखता हूं, लेकिन ऐसा हुआ है क्योंकि मेरी हार्ड ड्राइव में पहले से ही समस्याएं थीं और मुझे इसे बदलना पड़ा।
लेकिन वे सवाल हमसे पूछते हैं:
- ¿विनिमय का आकार कितना होना चाहिए?
- ¿स्वैप राम के आकार से दोगुना होना चाहिए या यह RAM का आधा आकार होना चाहिए?
चूंकि दोनों आपस में जुड़े हुए हैं, इसलिए मुझे लगता है कि सामान्य अर्थों में हम कर सकते हैं कि क्या किया जाना चाहिए।
यदि आपके पास 16 जीबी रैम के साथ एक कंप्यूटर है तो आपका स्वैप 32 जीबी या 8 जीबी होगा, वास्तविकता यह है कि कोई भी, सामान्य अर्थों में जब आपके एचडीडी पर 8 जीबी मेमोरी का उपयोग आपको लगभग 2 मिनट के बाद होता है, तो तालिका देखकर ऊपर वर्णित गति की गति सुसंगत नहीं है।
अब अगर आपके पास 8Gb से अधिक RAM है साथ केवल 2GB स्वैप ही काफी है, अधिक का उपयोग करने का कोई मतलब नहीं है।
अब यदि आपके पास 6 जीबी या उससे कम है, तो यह अनुशंसा की जाती है कि आप 1 जीबी से 2 जीबी का उपयोग करें।
यदि आप वीडियो संपादन कार्य, रेंडरर्स या ऐसे टाइटल का उपयोग करते हैं, जिनके लिए कुछ काफी आवश्यक है, तो स्वास्थ्यप्रद और सबसे अच्छी बात यह है कि हमारी रैम मेमोरी को बढ़ाया जाए और हमारे पास केवल 2GB का स्वैप हो।
अंत में, यह आप पर निर्भर है कि आप स्वैपी को कितना डिस्क स्थान समर्पित करेंगे, जैसा कि मैंने उल्लेख किया है, व्यक्तिगत रूप से मैंने कभी भी अपने सिस्टम को संतृप्त नहीं किया है, इसलिए यह आपके कंप्यूटर का उपयोग करने के आपके तरीके का हिस्सा है, यदि कई एप्लिकेशन खुले नहीं हैं आप उपयोग में हैं
मुझे लेख कुछ उलझा हुआ लगता है जिसके लिए यह शुरू किया गया है। सही काम करने के लिए राम की आवश्यकता है, यदि संभव हो तो हमें छोड़ दिया जाता है (वर्षों बीत चुके हैं जब राम लगभग दुर्गम लक्जरी थे), स्वैप आपको एक विशिष्ट स्थिति से बाहर ले जाता है, लेकिन जब आपको इसे लगातार छोड़ना पड़ता है तो यह आपको छोड़ देता है उपकरण लगभग निष्क्रिय हो जाते हैं, बहुत सी देरी आपको सर्वर के संचार के साथ समस्याएं देती हैं, गेम में प्रतीक्षा समय को अस्वीकार्य बना देती हैं, आदि, आदि। राम की तुलना में डबल स्वैप का पुराना नियम अप्रचलित है, हालांकि यह किन प्रक्रियाओं के आधार पर दिलचस्प हो सकता है, यदि आप विशाल डेटा के साथ काम करते हैं, लेकिन गणना प्रगतिशील है, तो बड़ी मात्रा में राम को स्थापित करने से बचने के लिए स्वैप के साथ खेलना संभव है। ऑफिस ऑटोमेशन जैसे मामलों में, 4GB RAM और 4GB स्वैप आमतौर पर पर्याप्त होते हैं, लेकिन वेब ब्राउज़र की लालच के साथ, 8GB RAM और 2GB स्वैप की सिफारिश अधिक होती है, गेम के तीन-चौथाई के लिए और यदि आप 16GB तक बढ़ जाते हैं ram आप स्वैप को कम कर सकते हैं, या इसे हटा सकते हैं।
बहुत गन्दा है
रैम 1 जीबी से कम है, इसलिए स्वैप आपके राम से दोगुना होना चाहिए
1 जीबी से अधिक रैम 2 जीबी के बराबर है
लेकिन यदि आप स्वैप को हाइबरनेट करना चाहते हैं तो उन्हें कम से कम आपके स्वैप का उपयोग करना होगा या नहीं, क्योंकि स्वैप में हाइबरनेशन किया जाता है।
लेकिन यदि आप स्वैप को हाइबरनेट करना चाहते हैं तो उन्हें कम से कम आपकी रैम के समान होना चाहिए जो आप इसका उपयोग करते हैं या नहीं, क्योंकि स्वैप में हाइबरनेशन किया जाता है।
मुझे पता है कि जानकारी भ्रामक है और इसलिए मैं टिप्पणी करता हूं कि हमें पता होना चाहिए कि कंप्यूटर किस उद्देश्य से व्यस्त होने वाला है और इस बात से अवगत रहें कि आपके पास कितनी रैम है, जैसा कि आप टिप्पणी करते हैं, यदि स्वैप की सिफारिश की जानी चाहिए तो RAM का आकार क्या होगा हम हाइबरनेटिंग के बारे में बात कर रहे हैं और यहां बताया गया है कि अगर आपके पास 8 जीबी या उससे अधिक है तो केवल उदाहरण के रूप में।
इस आकार का एक स्वैप क्षेत्र होना काफी असंगत है और खासकर तब जब आप अपने कंप्यूटर को हाइबरनेट करने जा रहे हैं, उस समय उपलब्ध सभी रैम पर कब्जा कर रहा है। कोई मतलब नहीं है
बिना व्यक्तिगत दृष्टिकोण से, 2GB से अधिक स्वैप का उपयोग करने का कोई मतलब नहीं है।
एक इंटरेक्टिव सिस्टम (एक यूजर पीसी) में, कोई स्वैप नहीं होना चाहिए क्योंकि इस समय जिसमें सिस्टम किसी भी कारण से स्वैप को खींचना शुरू कर देता है, कंप्यूटर फ्रीज हो जाता है और इस प्रक्रिया को मारने के लिए एक विंडो खोलता है "खाओ" राम कुछ सुपर धीमा है, और यह आमतौर पर शक्ति को अनप्लग करके बंद करने का भुगतान करता है।
कंप्यूटर को हाइबरनेट करने के लिए स्वैप केवल सामान्य उपयोगकर्ता के लिए उपयोगी है।
मैंने हमेशा देखा कि केवल हाइबरनेट करने के लिए बहुत सारे स्वैप का उपयोग करने के लिए कितना बेकार है, वास्तव में मैं विशेष रूप से कभी हाइबरनेट नहीं करता, जब मैं बंद कर देता हूं तो मैं इसे असली के लिए करता हूं।
मैं पहली बार यह स्वीकार करने जा रहा हूं कि मुझे लिनक्स स्वैप का कोई ज्ञान नहीं था; मैं हर चीज में एक विशेषज्ञ नहीं हूं, जिसका इस प्रौद्योगिकी वर्ग के साथ क्या करना है, इसलिए मैं इस स्पष्टीकरण के लिए बहुत आभारी हूं expert यह बहुत अच्छा और फायदेमंद रहा है।