संज्ञानात्मक टूलकिट: ओपन सोर्स डीप लर्निंग एसडब्ल्यू

Microsoft का संज्ञानात्मक टूलकिट (जिसे पहले CNTK कहा जाता था) a गहरे शिक्षण टूलकिट (Machine Learning) de «Código Abierto» भारी क्षमता के साथ। यह मुफ़्त भी है, उपयोग में आसान है, और इसमें ए वाणिज्यिक ग्रेड गुणवत्ता यह मानव मस्तिष्क के करीब एक स्तर पर सीखने में सक्षम गहन शिक्षण एल्गोरिदम बनाने की अनुमति देता है।

Microsoft, इसका निर्माता, यह सुनिश्चित करता है कि यह खुला स्रोत उपकरण आज व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं और एल्गोरिदम के साथ असम्बद्ध स्केलिंग, अच्छी गुणवत्ता की गति और परिशुद्धता और अनुकूलता प्रदान करता है।

और वह, फलस्वरूप, है गहन शिक्षण एल्गोरिदम का प्रशिक्षण और मूल्यांकन करने में सक्षम अन्य समान उपकरणों की तुलना में तेज़। हालांकि, बदले में, यह सटीक रूप से खोए बिना वातावरण (सीपीयू, जीपीयू, यहां तक ​​कि उपकरणों की क्लस्टर) की एक विस्तृत श्रृंखला में कुशलता से स्केल करने में सक्षम है।

यह है परिष्कृत एल्गोरिदम और उत्पादन पाठकों के साथ बनाया गया है बड़े पैमाने पर डेटा सेट के साथ मज़बूती से काम करने के लिए। उत्पादों जैसे ही लागू किया जाता है स्काइप, कोरटाना, बिंग और एक्सबॉक्स। और वर्तमान में इसे विकसित करने के लिए महान तकनीकी उद्योग में भी उपयोग किया जाता है «Inteligencia Artificial (IA)» वाणिज्यिक श्रेणी। सबसे बढ़कर, इसके लिए सी ++ और पायथन के लिए समर्थन, जो आपको लगभग किसी भी मौजूदा या अपने स्वयं के प्रशिक्षण एल्गोरिथ्म को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

संज्ञानात्मक टूलकिट: यह क्या है और इसकी विशेषताएं क्या हैं?

• यह गहन सीखने के लिए एक खुला स्रोत टूलकिट है।
• यह Microsoft द्वारा विकसित एक उत्पाद है जिसका नवीनतम स्थिर संस्करण 2.7 है।
• एक निर्देशित ग्राफ के माध्यम से कम्प्यूटेशनल चरणों की एक श्रृंखला के रूप में तंत्रिका नेटवर्क का वर्णन करें।
• यह उपयोगकर्ताओं को सबसे लोकप्रिय प्रकार के मॉडल को आसानी से बनाने और संयोजित करने की अनुमति देता है, जैसे: डीप न्यूरल नेटवर्क्स, कन्वर्सेशनल एंड रिक्रंट।
• कई जीपीयू और सर्वर पर स्वचालित भेदभाव और समानांतरकरण के साथ स्टोचस्टिक ढाल वंश सीखने को लागू करें।
• इसे पायथन, C # या C ++ प्रोग्राम में एक लाइब्रेरी के रूप में शामिल किया जा सकता है, या इसकी अपनी मॉडल विवरण भाषा (ब्रेनस्क्रिप्ट) के माध्यम से स्टैंडअलोन डीप लर्निंग टूल के रूप में उपयोग किया जा सकता है। या जावा के साथ बनाए गए कार्यक्रमों से इसकी मूल्यांकन कार्यक्षमता का उपयोग करें।
• यह लिनक्स 64-बिट या विंडोज 64-बिट ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ प्री-कम्पाइल किए गए बाइनरी पैकेज के माध्यम से या गीथहब पर होस्ट किए गए अपने स्रोत फ़ाइलों का उपयोग करके उन्हें संकलित करने के साथ संगत है।

ध्यान दें: संज्ञानात्मक टूलकिट के बारे में अधिक जानकारी के लिए आप उनकी यात्रा कर सकते हैं आधिकारिक वेबसाइट Microsoft या इसकी वेबसाइट पर GitHub.

ओएनएनएक्स

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र है जो डेवलपर्स को अनुमति देता है «IA» अपनी परियोजना के विकसित होते ही सही उपकरण चुनें।

Y संज्ञानात्मक टूलकिट समर्थन करने वाले पहले गहरे शिक्षण टूलकिट में से एक है प्रारूप «ONNX»। प्रारूप जो है Microsoft द्वारा सह-विकसित और कई अन्य लोगों द्वारा समर्थित। इसलिए कि, «ONNX» डेवलपर्स जैसे ढांचे के बीच मॉडल को स्थानांतरित करने की अनुमति देता है संज्ञानात्मक टूलकिट, Caffe2, MXNet, और PyTorch.

अन्त में, «ONNX» के लिए एक खुला स्रोत प्रारूप प्रदान करता है के मॉडल «IA» और परिभाषित एक चित्रमय एक्स्टेंसिबल कम्प्यूटेशन मॉडलसाथ ही अंतर्निहित ऑपरेटर परिभाषाएं और मानक डेटा प्रकार शामिल हैं। और इसके लिए आवश्यक क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करता है इंजेक्शन प्रक्रिया (स्कोरिंग)।

ध्यान दें: अधिक जानकारी के लिए «ONNX» आप इसकी आधिकारिक वेबसाइट पर निम्न लिंक पर जा सकते हैं न्यूरल नेटवर्क एक्सचेंज खोलें.

निष्कर्ष

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