OpenAI, सैन फ़्रांसिस्को, कैलिफ़ोर्निया स्थित प्रयोगशाला जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को विकसित करती है जिसमें बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, GPT-3 . के कस्टम संस्करण बनाने की क्षमता की घोषणा की, पाठ और भाषण से मानव-प्रकार का कोड उत्पन्न करने में सक्षम मॉडल।
इसके साथ अब से डेवलपर्स GPT-3 मॉडल बनाने के लिए फाइन ट्यूनिंग का उपयोग कर सकते हैं आपके एप्लिकेशन और सेवाओं की विशिष्ट सामग्री के अनुरूप, कंपनी के आधार पर, सभी कार्यों और कार्यभार के लिए उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम।
जो लोग GPT-3 से अपरिचित हैं, उनके लिए आपको पता होना चाहिए कि यह एक ऑटोरेग्रेसिव भाषा मॉडल है जो गहन शिक्षा का उपयोग करता है मानव जैसे ग्रंथों का निर्माण करने के लिए।
यह वह जगह है भाषा भविष्यवाणी मॉडल ओपनएआई द्वारा बनाई गई तीसरी पीढ़ी की जीपीटी-एन श्रृंखला, सैन फ्रांसिस्को स्थित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान प्रयोगशाला, जिसमें लाभकारी कंपनी ओपनएआई एलपी और इसकी मूल कंपनी, गैर-लाभकारी कंपनी ओपनएआई इंक।
किसी भी पाठ संदेश से, जैसे कि एक वाक्य, GPT-3 प्राकृतिक भाषा में पूरक पाठ देता है।
डेवलपर्स वे आपको कुछ उदाहरण या 'संकेत' दिखाकर GPT-3 को 'प्रोग्राम' कर सकते हैं।
ओपनएआई ने मार्च के अंत में कहा, "हमने एपीआई को सभी के लिए उपयोग में आसान और मशीन लर्निंग टीमों को अधिक उत्पादक बनाने के लिए पर्याप्त लचीला बनाया है।"
इस समय 300 से अधिक आवेदन उत्पादकता और शिक्षा से लेकर विभिन्न श्रेणियों और उद्योगों में GPT-3 का उपयोग कर रहे हैं यहां तक कि रचनात्मकता और खेल भी।
La नई शोधन क्षमता GPT-3 सेटिंग में ग्राहकों को GPT-3 को प्रशिक्षित करने की अनुमति मिलती है कार्यभार के लिए एक विशिष्ट पैटर्न को पहचानने के लिए जैसे किसी विशेष क्षेत्र की सीमाओं के भीतर सामग्री का निर्माण, वर्गीकरण और पाठ का संश्लेषण।
ग्राहकों की प्रतिक्रिया का लाभ उठाने में कंपनियों की मदद करने के लिए व्यवहार्य प्रदाता GPT-3 का उपयोग करता है। असंरचित डेटा का उपयोग करते हुए, सिस्टम ऐसी रिपोर्ट तैयार कर सकता है जो ग्राहकों की प्रतिक्रिया और इंटरैक्शन को सारांशित करती है। GPT-3 को अनुकूलित करके, Viable अपनी रिपोर्ट की सटीकता को 66% से 90% तक बढ़ाने में सक्षम होता।
वही कीपर टैक्स के लिए जाता है, एक उपकरण जो बैंक या भुगतान खाते से कर रिपोर्ट के लिए पेलोड डेटा को स्वचालित रूप से वर्गीकृत और निकालने के द्वारा स्व-रोजगार लेखांकन को सरल बनाता है। कीपर टैक्स संभावित कर कटौती योग्य खर्चों को खोजने के लिए बैंक स्टेटमेंट डेटा की व्याख्या करने के लिए GPT-3 का उपयोग करता है। कंपनी अपने उत्पाद के वास्तविक-विश्व प्रदर्शन के आधार पर प्रत्येक सप्ताह नए डेटा के साथ GPT-3 को परिष्कृत करना जारी रखती है, उन उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करती है जहां मॉडल एक निश्चित प्रदर्शन सीमा से नीचे गिर गया है।
L डेवलपर साप्ताहिक रूप से लगभग 500 नए नमूने जोड़ते हैं मॉडल को परिष्कृत करने के लिए। कीपर टैक्स का कहना है कि ट्यून-अप प्रक्रिया सप्ताह-दर-सप्ताह 1% सुधार करती है।
«एक बात जिसके बारे में हम बहुत सावधान रहे हैं और इस एपीआई के अपने विकास पर जोर देते हैं, यह उन डेवलपर्स के लिए सुलभ बनाना है, जिनके पास मशीन सीखने की पृष्ठभूमि नहीं है, "ओपनएआई तकनीकी स्टाफ सदस्य राहेल लिम ने कहा। "जिस तरह से यह सामने आता है कि आप कमांड लाइन आमंत्रण का उपयोग करके जीपीटी -3 टेम्पलेट को कस्टमाइज़ कर सकते हैं। [हमें उम्मीद है] कि इसकी पहुंच के कारण, हम उन उपयोगकर्ताओं के अधिक विविध समूह तक पहुंच सकते हैं जो प्रौद्योगिकी के लिए उनकी सबसे विविध समस्याओं को ला सकते हैं।"
लिम का कहना है कि GPT-3 की शोधन क्षमताओं से लागत बचत भी हो सकती है क्योंकि ग्राहक मानक GPT-3 मॉडल की तुलना में सटीक रूप से फिट किए गए मॉडल से बेहतर गुणवत्ता वाले परिणामों की उच्च आवृत्ति की उम्मीद कर सकते हैं। टोकन, या शब्दों की संख्या, जो मॉडल उत्पन्न करते हैं।)
जबकि OpenAI का परिष्कृत मॉडल पर प्रीमियम है, लिम का कहना है कि अधिकांश परिष्कृत मॉडलों को कम टोकन के साथ कम संकेतों की आवश्यकता होती है, जिससे पैसे भी बच सकते हैं।
GPT-3 API 2020 से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है। इसके लॉन्च से एक साल पहले, इसके डिजाइनरों ने पिछले संस्करण, GPT-2 के विकास कार्य को सार्वजनिक नहीं करने का फैसला किया था, यह देखते हुए कि मशीन लर्निंग के साथ डोप किया गया यह सिस्टम बदल सकता है। अगर यह दुर्भावनापूर्ण लोगों के हाथों में पड़ जाए तो खतरनाक हो सकता है।