Nastavljamo s vijestima o GPU tehnološkoj konferenciji nakon najave jednokatnog računala Nvidia Jetson Nano od 99 dolara namijenjenih implementaciji aplikacija u umjetnoj inteligenciji za programere, istraživače i hobiste.
U istom GTC-u 2019, Nvidia, globalni dobavljač procesora i grafičkih čipova otkrio je izrađivač slika koji je animirao umjetna inteligencija. Softver tzv GauGAN svojih dizajnera pruža pregled mogućnosti koje nude Nvidijine platforme neuronske mreže.
Ovaj AI nadovezuje se na učenje iz Pix2Pix sustava predstavljenog prošle godine koji mogu predstavljati virtualne svjetove, rekao je Nvidijin potpredsjednik primijenjenih istraživanja dubokog učenja Bryan Catanzaro, ali Pix2Pix ne može slikati krajolike jer to ostavlja artefakte na rezultirajućoj slici.
GauGAN je dizajniran da u nekoliko sekundi napravi skicu i pretvori je u fotorealističnu sliku. GauGAN nudi tri alata: kantu za boju, olovku i olovku.
Demonstracija GauGAN-a u trenutnom izdanju GPU Technology Conference pratite lansiranje, sredinom prethodnog mjeseca, s web mjesta koje prikazuje portrete ljudskih lica generiranih umjetnom inteligencijom.
Valja napomenuti da je krajem prošle godine tvrtka već predstavila umjetnu inteligenciju sposobnu generirati ljudska lica zabrinjavajuće stvarnosti.
Koncept GAN-a
Zajednički nazivnik ovih inicijativa s GauGAN softverom je GAN koncept.
GAN je generativni model u kojem se dvije mreže natječu u scenariju teorije igara.
Prva mreža je generator, generira uzorak (na primjer, sliku), dok njegov protivnik, diskriminator, pokušava otkriti je li uzorak stvaran ili je rezultat generatora.
Učenje se može modelirati kao igru s nultim zbrojem. Ovi se računalni programi milijunima puta natječu u poboljšanju vaših vještina snimanja dok nemaju sposobnost stvaranja cjelovitih slika.
Jednostavno rečeno, GAN znači da dvije mreže djeluju jedna protiv druge.
Prvo se hrani sirovim podacima koji se razgrađuju. Od ovih, tštakor stvoriti sliku. Lzatim ga pošaljite drugoj mreži to, u svojoj bazi podataka sadrži samo stvarne fotografije ili slike. Ova druga mreža donijet će prosudbu o slici i obavijestit će prvu.
Ako slika ne izgleda kao očekivani rezultat, prvi algoritam nastavlja postupak. Ako postoji podudarnost, dobit ćete obavijest da ste na dobrom putu i na kraju shvatite što je dobra slika.
Da li to tako djeluje GauGAN
Nakon što ste dovoljno obučeni, možete stvarati slike na lancu. Prema podacima koje je objavila Nvidia, diskriminator koji radi u pozadini softvera GauGAN ima bazu podataka o milijun slika prirode.
GauGAN bi mogao ponuditi moćan alat za stvaranje virtualnih svjetova. Čak i u ovom ograničenom demonstracijskom programu jasno je da je softver izgrađen oko tih vještina svidjelo bi se svima, od dizajnera videoigara, preko arhitekata do slučajnih igrača.
Uz umjetnu inteligenciju koja razumije kako izgleda stvarni svijet, ovi bi profesionalci mogli bolje prototipirati svoje ideje i napraviti brze promjene na sintetičkoj sceni.
Tvrtka ga ne planira komercijalno objaviti, ali uskoro bi mogla pokrenuti javno suđenje kako bi bilo kome omogućilo korištenje softvera.
Kroz demo softvera GauGAN, Nvidia ističe pozitivne točke upotrebe tehnologija koje se temelje na GAN-u, Ali mora se reći da se ovaj niz tehnika može koristiti i u zlokobne svrhe.
Deepfakes (računalno generirane slike naložene na druge ili postojeće videozapise) dio su ove serije i zlonamjerne treće strane imaju povjerenja u širenje lažnih vijesti i podvala.
Nvidia održava internetsku platformu AI Playground. U njemu su navedeni projekti u koje tvrtka kreće u smislu umjetne inteligencije, a korisnici interneta imaju priliku pokrenuti demonstracije.
Que genijalac