Prije nekoliko dana Google najavljuje novo ažuriranje distribucije Mendel Linux, dizajniran za upotrebu na koraljnim pločama kao što su Dev Board i SoM. Mendel Linux distribucija nadovezuje se na Debianove temelje i u potpunosti je kompatibilan s repozitorijima ovog projekta (koriste se nemodificirani binarni paketi i ažuriranja iz glavnih Debian repozitorija).
Promjene su svedene na izvršiti kompilaciju i stvaranje preuzete slike eMMC kartica i uključuju komponente za podržavaju hardverske komponente platforme Coral. Komponente specifične za koralje licencirane su pod Apache 2.0.
Dev Board je platforma za brzo prototipiranje hardverskih sustavazasnovan na Google Edgeovoj jedinici za obradu tenzora (TPU) za ubrzavanje strojnog učenja i rada neuronskih mreža. SoM (System-on-Module) jedno je od ključnih rješenja za pokretanje aplikacija povezanih sa strojnim učenjem.
Mendel Linux 4.0 Glavne nove značajke
Ova nova verzija Prvi je u sustavu koji je nadograđen na Debian 10, donoseći kompilaciju je optimiziran za ugrađene sustave i sadrži Debian 10 inovacije povezane s podrškom za SecureBoot i AppArmor.
Među inovacijama su i podrška za OpenCV i OpenCL, upotreba slojeva stabla uređaja, kao i ažuriranje nekih komponenata sustava, među kojima se ističu GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 i U-Boot 2017.03.3 bootloader.
Od specifičnih inovacija, spominje se mogućnost korištenja Coral GPU-a (Vivante GC7000) instaliran na ploči kako bi se ubrzala pretvorba podataka piksela iz YUV modela boje u RGB s produktivnošću od do 130 sličica u sekundi za video s rezolucijom od 1080p, što može biti korisno kada se ploče koriste za obradu video zapisa s kamera za generiranje sekvence u YUV formatu.
Da biste pomoću strojnog učenja obrađivali streaming video i zvuk u letu, Predlaže se korištenje multiplatformnog i open source okvira «MediaPipe». Rješenja za strojno učenje koja Google ima za MediaPipe uključuju ručno praćenje i prepoznavanje gesta, praćenje više ruku, otkrivanje lica, segmentaciju kose i otkrivanje predmeta.
Na primjer, na temelju toga moguće je implementirati sustav za prepoznavanje i praćenje predmeta ili lica u video zapisu koji se prenosi s nadzorne kamere.
Tipični gotovi i gotovi modeli strojnog učenja sastavljeni za Edge TPU procesore koji se koriste u Coral pločama i dalje se isporučuju na web mjestu projekta, ali se postupno prenose u opći katalog javno dostupnih modela TensorFlow Hub.
Kako bi se pojednostavio razvoj ovih rješenja temeljenih na Coral i Mendel Linux pločama, pripremljen je vodič koji pokazuje kako sastaviti pametni razvrstavač od dostupnih materijala koji distribuira obojene i bijele kuglice u različite košare pomoću Raspberry Pi i Coral.
Si želite znati više o tome o ovom izdanju, detalje možete provjeriti u izvornom postu U sljedećem linku.
Preuzmite Mendel Linux 4.0
Da bismo dobili sliku ove nove verzije sustava, može se obaviti odlaskom na službenu web stranicu projekta. Poveznica je ovo.
Od paketa koji su uključeni, Slika sustava Mendel dana za Coral Dev Board što također uključuje recovery.img, koji može snimati na SD karticu i oporaviti karticu koja se ne pokreće.
Google preporučuje svim korisnicima od Coral SBC nadogradite svoj Dev Board ili SoM na Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, slijedeći internu dokumentaciju o načinu prikazivanja nove slike sustava, što je trenutno moguće samo na Linuxu i macOS platformama.
Međutim, prije pregleda nove slike korisnici bi trebali biti svjesni da će svi lokalni i sistemski podaci biti uklonjeni tijekom postupka instalacije.