MapD: Baza podataka koja radi na GPU-ima

Danas se suočavamo s fenomenom Big Podaci, možemo dobiti ogromnu količinu podataka iz beskonačnog broja izvora. Ova ogromna količina podataka donosi brojne prednosti, ali donosi i mnoge izazove. Najčešći od njih: vremena odgovora u skupnom skupu podataka.

KartaD je rođen da nudi velike brzine na polju analitičkih baza podataka. Dizajniran za obradu bilijuni zapisa u nekoliko milisekundi iskorištavajući računalnu snagu koju nudi GPU. Izgrađen upravo kako bi u potpunosti iskoristio sve hardverske i softverske mogućnosti dostupne na grafičkim karticama, nudi analitičarima i znanstvenicima podataka vrijeme odziva otprilike 3 reda veličine (x1000) iznad tehnologija koje su prethodno korištene u ove svrhe. Iskorištavanje paralelizma GPU-ova (približno 80000 8 jezgri u modernim GPU-ima) i velike propusnosti memorije (oko 5 Gbps) za obavljanje zadataka linearne algebre i pretraživanja baza podataka, koristeći LLVM za kompajliranje u stvarnom vremenu svake konzultacije, uz zadržavanje podataka o kojima se najviše pregledavalo u predmemoriji GPU-a (brze DDRXNUMX memorije).

Moramo imati na umu da se u svijetu velikih podataka ne koriste tradicionalne baze podataka, temeljene na pisanju i očuvanju datoteka, jer bi to uzrokovalo preveliku količinu I / O zadataka na tvrdom disku. U svrhu analize milijardi zapisa, baze podataka u memoriji, poput Apache Spark. Međutim, za dobivanje potrebne količine memorije i željenih performansi potreban je klaster poslužitelja i znamo da to podrazumijeva troškove u hardveru, mrežnom kabliranju i većem broju tehničara. Tako, KartaD nudi mogućnost postizanja visokih performansi uz manje troškova i složenosti, što omogućava većem broju ljudi pristup tehnologijama visokih performansi za analizu podataka.

Zahvaljujući podršci od GPU-a, MapD također nudi okruženje za vizualizaciju podataka koristeći prednosti grafičkih mogućnosti GPU-a. Olakšava stvaranje interaktivnih grafova s ​​velikom količinom podataka, omogućujući interakciju s informacijama gotovo u stvarnom vremenu (vlažni san svakog analitičara podataka). Osim što uključuje neke algoritme strojnog učenja (Machine Learning), za obavljanje napredne analize s istim okruženjem koristeći GPU-ove.

Pozivamo vas da se prošetate Službena stranica MapD-a detaljnije pregledati svaku od njegovih značajki. Oni također nude rad koji možete besplatno preuzeti s detaljima tehnologija i pristupa koji su omogućili MapD. Možete čak i uživati ​​u nekima narod iznenađujuće!
MapD je trenutno u beta verziji i dostupno za Linux, možete im pisati (zajedno s obrazloženjem) da biste sudjelovali u tome.