OpenAI, laboratorij sa sjedištem u San Franciscu u Kaliforniji koji razvija tehnologije umjetne inteligencije koje uključuju velike jezične modele, najavio mogućnost stvaranja prilagođenih verzija GPT-3, model sposoban za generiranje koda ljudskog tipa iz teksta i govora.
S njim od sada programeri mogu koristiti fino podešavanje za stvaranje GPT-3 modela prilagođen specifičnom sadržaju vaših aplikacija i usluga, što rezultira kvalitetnijim rezultatima za sve zadatke i opterećenja, ovisno o tvrtki.
Za one koji nisu upoznati s GPT-3, trebali biste znati da je ovo je autoregresivni jezični model koji koristi duboko učenje proizvoditi tekstove nalik ljudima.
Ovo je model predviđanja jezika treće generacije GPT-n serije koju je stvorio OpenAI, laboratorij za istraživanje umjetne inteligencije sa sjedištem u San Franciscu koji se sastoji od profitne tvrtke OpenAI LP i njezine matične tvrtke, neprofitne tvrtke OpenAI Inc.
Iz bilo koje tekstualne poruke, kao što je rečenica, GPT-3 vraća dodatni tekst na prirodnom jeziku.
Programeri Mogu 'programirati' GPT-3 pokazujući vam samo nekoliko primjera ili 'uputa'.
Dizajnirali smo API tako da svima bude jednostavan za korištenje i dovoljno fleksibilan da timove za strojno učenje učinimo produktivnijima, rekao je OpenAI krajem ožujka.
U ovom trenutku, više od 300 prijava koriste GPT-3 u raznim kategorijama i industrijama, od produktivnosti i obrazovanja čak i kreativnost i igre.
La novi kapacitet prerade u GPT-3 postavci omogućuje korisnicima obuku GPT-3 prepoznati određeni obrazac za radna opterećenja kao što je generiranje sadržaja, klasifikacija i sinteza teksta unutar granica određenog područja.
Održivi pružatelj usluga koristi GPT-3 kako bi pomogao tvrtkama da iskoriste povratne informacije kupaca. Koristeći nestrukturirane podatke, sustav može proizvesti izvješća koja sažimaju povratne informacije i interakcije kupaca. Prilagodbom GPT-3, Viable bi mogao povećati točnost svojih izvješća sa 66% na 90%.
Isto vrijedi i za Keeper Tax, alat koji pojednostavljuje računovodstvo samozaposlenih automatskim razvrstavanjem i izdvajanjem podataka o nosivosti za porezna izvješća, s bankovnog ili platnog računa. Keeper Tax koristi GPT-3 za tumačenje podataka bankovnog izvoda kako bi pronašao potencijalno porezno priznate troškove. Tvrtka nastavlja usavršavati GPT-3 s novim podacima svaki tjedan na temelju stvarnih performansi svog proizvoda, usredotočujući se na primjere u kojima je model pao ispod određenog praga izvedbe.
The programeri dodaju oko 500 novih uzoraka tjedno usavršiti model. Keeper Tax kaže da proces podešavanja proizvodi poboljšanje od 1% iz tjedna u tjedan.
«Jedna stvar na kojoj smo bili vrlo oprezni i na kojoj inzistiramo u našem razvoju ovog API-ja je da ga učinimo dostupnim programerima koji nemaju nužno iskustvo u strojnom učenju”, rekla je Rachel Lim, članica tehničkog osoblja OpenAI. “Način na koji se manifestira je da možete prilagoditi GPT-3 predložak pomoću pozivanja naredbenog retka. [Nadamo se] da zbog njegove pristupačnosti možemo dosegnuti raznolikiji skup korisnika koji svoje najrazličitije probleme mogu prenijeti na tehnologiju."
Lim navodi da mogućnosti dorade GPT-3 također mogu dovesti do uštede jer kupci mogu očekivati veću učestalost rezultata bolje kvalitete od precizno ugrađenih modela u usporedbi sa standardnim modelom GPT-3. (OpenAI naplaćuje pristup API-ju na temelju broj tokena ili riječi koje modeli generiraju.)
Dok OpenAI ima prednost na rafiniranim modelima, Lim kaže da većina rafiniranih modela zahtijeva kraće upute s manje tokena, što također može uštedjeti novac.
GPT-3 API je javno dostupan od 2020. Godinu dana prije lansiranja, njegovi dizajneri odlučili su ne objavljivati u javnosti rad na razvoju prethodne verzije, GPT-2, s obzirom da bi se ovaj sustav dopiran strojnim učenjem mogao pokazati kao biti opasan ako padne u ruke zlonamjernih ljudi.