Streamlit Dijeljenje usluge u oblaku za dijeljenje AI aplikacija otvorenog koda

Streamlit Inc., pokretanje umjetne inteligencije iza kojeg stoji Gradient Ventures iz Google LLC, dao do znanja nedavno nova usluga nazvana "Streamlit dijeljenje" koji je osmišljen kako bi programerima olakšao dijeljenje aplikacija za strojno učenje s korisnicima.

Sve u svemu, Streamlit i GitHub omogućuju nevjerojatno bogat i raznolik ekosustav korisnih aplikacija, od nadzornih ploča do dubokih mreža i još mnogo toga.

I to je Izgradnja aplikacije za strojno učenje zahtijeva više od pukog treninga neuronske mreže. Također treba postojati korisničko sučelje za predstavljanje rezultata obrade neuronske mreže i cjevovod za unos podataka koji softveru pruža informacije koje treba obraditi.

Osvijetljeno, sa sjedištem u San Franciscu, nudi istoimeni popularni alat otvorenog koda što obećava da će domaću zadaću smanjiti s tjedana na sate.
Unatoč tome što je objavljen prije samo godinu dana, Streamlit se već može pohvaliti s preko milijun preuzimanja i višestrukim korisnicima Fortune 500.

Startup to tvrdi programeri su koristili vaš alat stvoriti stotine tisuća aplikacija za strojno učenje do danas.

Streamlit dijeljenje, nova usluga u oblaku pokrenuta nedavno, je u osnovi besplatna platforma za hosting gdje programeri mogu pokretati svoj softver za strojno učenje izrađen u Streamlit-u.
Krajnji korisnici mogu pristupiti aplikacijama hostiranim na usluzi putem preglednika.

Problem je u tome Streamlit Sharing otvoreno je samo za programe otvorenog koda čiji je kod javno dostupan na GitHub-u, No, Streamlit također stvara plaćenu ponudu za komercijalne projekte koja je trenutno u privatnoj beta verziji.

Streamlit dijeljenje kombinira najbolje od Streamlita i najbolje od GitHub-a. Iz Streamlita dobivate jednostavan okvir za stvaranje nevjerojatno bogatih i korisnih aplikacija. Od GitHub-a nasljeđujete nevjerojatan okvir za društvenu suradnju. Zalijepite svoj GitHub link u Streamlitovu platformu za dijeljenje i gotovo ćete odmah dobiti aplikaciju uživo. Ili kliknite izbornik bilo koje aktivne aplikacije i pogledajte njezin izvorni kod na GitHubu. Besplatno surađujte jednostavnim forkiranjem i uređivanjem koda. To je suradnička, globalna, zajednička znanost podataka koja se može dijeliti i prilagođavati vilicama!

Streamlit Sharing ima za cilj ojačati ekosustav otvorenog koda oko početnog alata.

GitHub već nudi platformu gdje programeri mogu dijeliti projekte strojnog učenja, Izvršni direktor tvrtke Streamlit Adrien Treuille napomenuo je u postu na blogu, ali postoje tehničke prepreke za krajnje korisnike.

Pokretanje Streamlit aplikacije s GitHub zahtijeva preuzimanje sirovog koda, njegovo pokretanje i čitanje dokumentacije. Aplikacije, hostirane na Streamlit Sharing, s druge strane, mogu se otvoriti u pregledniku poput bilo koje web usluge.

"Github je prepun nevjerojatnih ideja, modela, algoritama i skupova podataka", napisao je Treuille. „Ali to je samo kôd, a sam kôd ne dopušta vam da se igrate s modelima, vidite algoritme ili dodirujete podatke. Jako je teško. Morate nešto instalirati, uvesti ovisnosti i pročitati uzorke koda prije nego što to vidite na djelu. Ono što želite je gumb "reproduciraj".

Streamlit dijeljenje omogućuje programerima učitavanje njihovih aplikacija lijepljenje veze do GitHub spremišta koje sadrži vaš kôd. Pojednostavljujući dijeljenje AI projekata, usluga smanjuje još jednu prepreku za usvajanje startup alata, što bi u konačnici trebalo pokrenuti strategiju akvizicije korisnika.

Imati veliku instaliranu bazu korisnika otvorenog koda pružit će korisnu validaciju tržišta kada Streamlit napokon pokrene svoju plaćenu ponudu.

Pokretanje Streamlit Sharinga dolazi otprilike četiri mjeseca nakon što je pokretanje zatvorilo krug financiranja u iznosu od 21 milijun dolara koji su zajedno vodili Google LLC i fond Gradient Ventures tvrtke GGV Capital.

Napokon, ako želite znati više o bilješci, možete se obratiti sljedeći link.

Na isti način možete slijediti slijedeći vodič da biste znali kako implementirati Streamlit aplikaciju. Poveznica je ovo.


Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.