nedavno Objavljena je vijest da je TikTok otkrio neke od svojih unutarnjih mehanizama svog algoritma "Izuzetno cijenjen" koji stotine milijuna korisnika širom svijeta drži priključenima na video aplikaciju.
A to je da je algoritam klasificiran kao visoko cijenjen jer je upravo taj kôd omogućio da u samo 2 godine postojanja dođe do blizu 700 milijuna korisnika i postane tvrtka s izvanrednom procjenom između 20 i 30 tisuća milijuna dolara .
To je sve zbog ByteDancea, matična tvrtka TikTok-a, suočava se s jednim od najtežih sudskih mandata u posljednjih nekoliko godina.
Pa u osnovi predsjednik Sjedinjenih Država, Donald Trump, prisiljava ga da proda američke dionice TikTok-a lokalnoj tvrtki.
Rok je postavljen do 15. rujna i još uvijek samo čujemo glasine o mogućoj prodaji Microsoftu.
Uz to, Trump je u četvrtak rekao da ne planira produljiti rok za ByteDance za prodaju američke podružnice TikTok.
Međutim, dok je u pitanju važan ByteDanceov materijal, TikTok sa svoje strane pokušava rasvijetliti kôd svog algoritma. Tijekom poziva s novinarima Axiosa u srijedu, Rukovoditelji TikToka rekli su da otkrivaju detalje svog algoritma i prakse podataka kako bi razbili neke mitove i glasine o tvrtki.
Zapravo su rukovoditelji TikToka novinarima ponudili virtualnu turneju za svoj novi "centar za transparentnost" u Los Angelesu, prije nego što je počeo govoriti o samom algoritmu.
Na pitanje kako algoritam radi, Rukovoditelji TikToka rekli su da algoritam koristi strojno učenje kako bi se utvrdilo sa kojim sadržajem će korisnik aplikacije najvjerojatnije komunicirati i posluživati ih uvijek iznova, tražeći videozapise koji su slični ili koji vole ljudi sa sličnim korisničkim preferencijama
Pobliže su to rekli Kada korisnici prvi put otvore TikTok, gledaju 8 popularnih videozapisa pokazujući različite trendove.
Nakon ovog prvog kontakta, algoritam će i dalje služiti korisniku s više iteracija 8 videozapisa upućujući na prve videozapise s kojima je korisnik komunicirao i što rade.
Također identificira videozapise slične onima koji su privukli korisnika putem video podataka, koji mogu sadržavati detalje poput titlova, hashtagova ili zvukova. Preporuke također uzimaju u obzir korisnički račun i postavke uređaja, koji uključuju informacije poput željenog jezika, zemlje i vrste uređaja.
Nakon što TikTok prikupi dovoljno korisničkih podataka, aplikacija može mapirati korisničke postavke sličnim korisnicima i grupirati ih u "grupe".
Istodobno, videozapise također grupira u "grupe" na temelju sličnih tema, poput košarke ili zečeva. Također, strojnim učenjem algoritam isporučuje videozapise korisnicima na temelju njihove blizine drugim korisničkim skupinama i sadržaja koji im se sviđa.
Cilj TikTok logike je izbjeći tehnološke viškove što bi moglo zasmetati korisniku, poput gledanja više videozapisa s istom glazbom ili istog tvorca.
Prema TikTok-u, njegova sposobnost prepoznavanja korisničkih preferencija posljedica je činjenice da njegov algoritam može stvoriti "filtrirane mjehuriće", pojačavajući sklonosti postojećih korisnika, umjesto da im jednostavno prikazuje raznolikiji sadržaj, proširuje njihov sadržaj, vidike ili im nudi suprotstavljene točke pogleda.
Uključuju njihov životni vijek i način na koji ih korisnik pronalazi kako bi ih dalje razgradio ako je potrebno. Direktori tvrtke dodali su da su TikTokovi timovi za proizvode i politike proučavali koji su računi i video podaci (teme, hashtagovi, naslovi), zvuk itd.) Vjerojatno povezani s pogrešnim informacijama, budući da se mjehurići filtra mogu koristiti za pojačavanje teorija zavjere, podvala i drugih dezinformacija. . Tada se poduzimaju mjere umjeravanja.
Uz to, brifing je također pružio novosti o TikTok-ovim praksama sigurnosti, privatnosti i prikupljanja podataka. Tvrtka kaže da pokušava riješiti i spriječiti incidente na svojoj platformi prije nego što se dogode.
Pozadina na kojoj su označavali toc izgleda poput službene pozadine Ubuntua