Az IBM bejelentette, hogy bővíteni kívánja kvantumambicióit és felülvizsgálta az ütemtervet egy még ambiciózusabb céllal, „4000-ig üzemeltetni egy 2025 qubites rendszert”. Egy olyan eszköz megépítése, amely ténylegesen rögzíti az atomok viselkedését, és ki tudja használni ezeket a viselkedéseket korunk legnehezebb problémáinak megoldására, lehetetlennek tűnhet, ha gondolkodását az ismert számítástechnikai világra korlátozza.
A Watson Health egység eladása után néhány napon belül az IBM bejelentette, hogy 2022 első felének végére megérkezik a Z-sorozatú nagyszámítógépeinek új modellje, megjegyezve, hogy a csapat debütálása megnövekedett bevételi forrást jelent majd. a társaság infrastrukturális üzletága.
A hír vita tárgyát képezte a szakmában, mivel úgy tűnt, hogy a Big Blue „eltávolodik” ezektől a „nagy régi rendszerektől”, hogy olyan jövedelmezőbb vállalkozásokra összpontosítson, mint a hibrid felhő és a mesterséges intelligencia (AI). A cég azonban biztosította a befektetőket, hogy "egyes" ügyfelek továbbra is érdeklődnek.
Az IBM szerint a nagyszámítógép-piac továbbra is létezik, és örvendetes bevételnövekedést biztosít a vállalat számára. Ennek érdekében a nagyszámítógépek új ciklusát készíti elő az év első felének végére.
A bejelentést hétfőn, a Big Blue 2021. negyedik negyedévi konferenciahívása során tették közzé. A felhívás során James Kavanaugh pénzügyi igazgató azt javasolta, hogy az új kiadás pozitív hatással lesz az IBM bevételére, amely a negyedévben 16,700 milliárd dollár volt, az év során pedig 57,000-35,000 milliárd dollár volt.
Negyven évvel azután, hogy elkezdett foglalkozni a kvantumszámítástechnikával, az IBM készen áll arra, hogy a technológiát kivonja a laborból, és olyan gyakorlatiasabb alkalmazásokba kezdjen, mint a szuperszámítógép! A vállalat már számos fejlesztési mérföldkövön túl van, amióta 2020-ban kiadta korábbi kvantumtervét, beleértve a kvantumáramkört használó 127 qubit-es Eagle processzort és a Qiskit futásidejű API-t.
Ehhez Az IBM azt tervezi, hogy először több processzorkészletet kap, amelyek párhuzamosan és sorosan kommunikálnak egymással. Ennek jobb hibacsökkentő sémák kifejlesztéséhez és a processzorok közötti jobb koordinációhoz kell vezetnie, ami két szükséges elem a holnap gyakorlati kvantumszámítógépei számára.
Ráadásul, Az IBM chipszintű csatolókat tervez és valósít meg, amely a vállalat szerint "több chipet szorosan összekapcsol, hogy hatékonyan egyetlen nagyobb processzort alkosson", majd kvantumkommunikációs kapcsolatokat épít ki, hogy összekapcsolja ezeket a nagyobb többprocesszorokat, még nagyobb klaszterekben is: lényegében egyre nagyobb csoportokat láncol össze. amíg nem alkotnak egy funkcionális, moduláris 4000 qubites számítási platformot.
Mint olyan, Az IBM az év elején kiadott egy sor használatra kész programprimitívet, "előre beépített programok, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy könnyen hozzáférjenek a kvantumszámítások eredményeihez anélkül, hogy szükség lenne a hardver komplex megértésére" - állítja a társadalom. Az IBM 2023-ban bővíteni kívánja ezt a programcsomagot, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy párhuzamosított kvantumprocesszorokon futtassák azokat.
Ezek a munkafolyamatok egy adott problémát vesznek fel, kisebb kvantum- és klasszikus programokra bontják, ezeket a folyamatokat párhuzamosan vagy sorosan dolgozzák fel, attól függően, hogy melyik a leghatékonyabb, majd egy hangszerelési réteg segítségével „összekapcsolják” ezeket a különböző munkafolyamatokat. koherens eredmény, amelyet a hagyományos számítógépek képesek lesznek megérteni. Az IBM Quantum Serverlessnek nevezi saját fejlesztésű összeszerelési infrastruktúráját, és az új ütemterv szerint 2023-ban implementálja a funkciót az alapvető kvantumszoftver-verembe.
Úgy gondoljuk, hogy 2025-re a modellfejlesztők képesek lesznek felfedezni a kvantum alkalmazásokat a gépi tanulás, az optimalizálás, a pénzügy, a természettudományok és egyebek területén. "Sok éven át a CPU-központú szuperszámítógépek jelentették a vállalati feldolgozás munkagépét, az IBM pedig ezeknek a rendszereknek a fő fejlesztője" - folytatta.
Az elmúlt években láthattuk az AI-központú szuperszámítógépek térnyerését, ahol a CPU-k és a GPU-k óriási rendszerekben működnek együtt, hogy megbirkózzanak a nehéz mesterségesintelligencia-terheléssel.
forrás: https://research.ibm.com