A Linux Alapítvány tagsági találkozóján a Linux Alapítvány két nagy új projektet mutatott be «OpenBytes és a NextArch Foundation ».
Egyikük Az "OpenBytes" a Graviti adatkészlet-kezelő platformmal való együttműködés eredménye és kijelenti, hogy a projekt annak ígérkezik egy „nyílt adatközösség”, valamint egy új szabvány és adatformátum elsősorban mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz, míg a Tencent által vezetett NextArch olyan szoftverfejlesztő architektúrák létrehozására törekszik, amelyek számos környezetet támogatnak.
A cél az OpenBytes projektből célja, hogy csökkentse az adatkészleteik megosztásában érdekelt szervezetek és egyének jogi kockázatait más AI / ML projektekkel. Az adatkezelők az engedélyezési korlátozásokkal kapcsolatos aggodalmak miatt gyakran haboznak megosztani adatkészleteiket.
A Linux Foundation szerint, ha biztosítani tudjuk az adatadminisztrátorokat adatjogaik védelméről és az adatokkal való visszaélés elkerüléséről, az elősegíti, hogy több adatkészlet nyíljon meg és hozzáférhető legyen.
„Az OpenBytes projekt és közösség minden mesterséges intelligencia-fejlesztő, akadémikus és szakember hasznára válik nagy- és kisvállalatok egyaránt, hiszen jobb minőségű nyílt adatkészletekhez biztosítanak hozzáférést, és cégeket tesznek
Az AI telepítése gyorsabb és egyszerűbb” – mondta Mike Dolan, általános igazgató. és projektekért felelős alelnöke
a Linux Alapítványtól.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás jogi kockázatai a közelmúltban több perben is megmutatkoznak. Tavaly például az IBM-et azzal vádolták meg, hogy megsértette az illinoisi biometrikus adatvédelmi törvényt, amikor a felperes fényképeit használta fel a Variety of Faces adatkészletében. Ezenkívül tavaly külön perek indultak az Amazon, a Google, a Microsoft és a FaceFirst arcfelismerő cég ellen, amiért állítólag ezt az adatkészletet arcfelismerő algoritmusaik képzésére használták.
Ennek alapján az OpenBytes lehetővé teszi a Graviti által vezetett fejlesztőkből és adattudósokból álló közösség számára, hogy olyan szabványokat és adatformátumokat hozzon létre, amelyek lehetővé teszik, hogy mindenki hozzájáruljon.
"Hosszú ideig mesterséges intelligencia projektek tucatjait hátráltatta a valós felhasználási esetekből származó jó minőségű adatok széles körben elterjedt hiánya" - mondja Edward Cui, a Graviti alapítója és a haladó csoport egykori gépi tanulási szakértője. technológiák az Ubertől. . A jobb adatok beszerzése elengedhetetlen az AI fejlesztéséhez. Ennek eléréséhez sürgősen létre kell hozni egy együttműködésen és innováción alapuló nyílt adatközösséget. A Graviti úgy gondolja, hogy a mi társadalmi felelősségünk, hogy betöltsük szerepünket.
Nyílt adatformátum és szabvány létrehozásakor, Az OpenBytes projekt csökkentheti az adatszolgáltatók felelősségi kockázatát. Az adatkészletek tulajdonosai gyakran vonakodnak nyilvánosan megosztani azokat, mert nem ismerik a különböző adatlicenceket. Ha az adatszolgáltatók megértik, hogy az Ön adatainak tulajdonjoga jól védett, és nem kerül visszaélésre, több nyílt adat lesz elérhető.
Az OpenBytes projekt szabványos formátumot is létrehoz a közzétett, megosztott és kicserélt adatokhoz nyílt platformján. Az egységes formátum segít az adatszolgáltatóknak és a fogyasztóknak abban, hogy könnyen megtalálják a számukra szükséges adatokat, és megkönnyíti az együttműködést. Ezek az OpenBytes-funkciók elérhetőbbé és hozzáférhetőbbé teszik a kiváló minőségű adatokat, ami értékes az egész mesterséges intelligencia közösség számára, és erőforrásokat takarít meg az ismétlődő adatgyűjtés során.
„Az OpenBytes projekt és közösség minden mesterséges intelligencia-fejlesztőnek, legyen az akadémikus vagy professzionális, a nagy vagy kis cégeknél előnyös lesz, mivel hozzáférést biztosít jó minőségű nyílt adatkészletekhez, és gyorsabbá és egyszerűbbé teszi az AI megvalósítását” – mondja Mike Dolan, a a Linux Foundation projektekért felelős alelnöke.
Végül, ha többet szeretne megtudni róla, akkor tanulmányozza a részleteket A következő linken.