Néhány napja megosztjuk itt a blogon a Copilot híreit, amely egy mesterséges intelligencia varázsló a GitHub kód írásához, és amelyet alapvetően a programozók segédeszközeként mutatok be.
Annak ellenére, hogy Copilot különbözik a kódfeltöltő rendszerektől hagyományosan meglehetősen összetett kódblokkok kialakításának képessége, egészen a használatra kész funkciók szintetizálásáig, figyelembe véve a jelenlegi helyzetet. Mint A Copilot egy AI funkció, amely több millió kódsoron keresztül tanult meg és felismeri, hogy mit tervez a függvény meghatározása alapján stb.
míg A Copilot nagyszerű időt takarít meg milliónyi kódsor megismerése miatt, ami félelmet vetett fel azzal kapcsolatban, hogy az eszköz megkerülheti a nyílt forráskódú licencelési követelményeket és megsértheti a szerzői jogi törvényeket.
Armin Ronacher, egy kiemelkedő fejlesztő a nyílt forráskódú közösségben ő az egyik fejlesztő, aki kiábrándult a Copilot építésének módjáról, mivel megemlíti, hogy kísérletezett az eszközzel, és a Twitteren közzétett egy képernyőképet, amelyben megemlíti, hogy furcsának tűnt számára, hogy a Copilot, egy mesterséges intelligencia eszköz, amelyet forgalmaznak, szerzői jog által védett kódot állíthat elő.
Ezt figyelembe véve egyes fejlesztők riasztani kezdtek nyilvános kódok használatával az eszköz mesterséges intelligenciájának kiképzésére. Az egyik aggodalom az, hogy ha a Copilot elég nagy darabokat reprodukál a meglévő kódokból, akkor a megfelelő licenc (alapvetően kétélű kard) nélkül megsértheti a szerzői jogokat, vagy tisztára moshatja a nyílt forráskódot kereskedelmi használatra.
Nem akarok semmit mondani, de ez nem a megfelelő engedély, Mr. Copilot. pic.twitter.com/hs8JRVQ7xJ
- Armin Ronacher (@mitsuhiko) Július 2, 2021
Ezen túlmenően, kimutatták, hogy az eszköz személyes adatokat is tartalmazhat a fejlesztők által közzétett és egy esetben megismételte az 1999-es Quake III Arena PC-játék széles körben idézett kódját, beleértve John Carmack fejlesztő észrevételeit.
Cole Garry, a Github szóvivője nem volt hajlandó hozzászólni, és megelégedetten hivatkozott a vállalatnak a Copilot webhelyén meglévő GYIK-re, amely elismeri, hogy az eszköz képes szövegrészleteket készíteni az edzésadatokból.
Ez a GitHub szerint az esetek körülbelül 0.1% -ában fordul elő, általában akkor, amikor a felhasználók nem adnak elegendő összefüggést a kéréseik körül, vagy ha a problémának triviális megoldása van.
„Folyamatban van egy eredetkövető rendszer bevezetése, amely felismeri a kódismétlés ritka eseteit az összes edzési adatban, hogy segítsen Önnek valós időben megfelelő döntéseket hozni. A GitHub Copilot javaslataival kapcsolatban ”- mondja a vállalat GYIK-je.
Eközben Nat Friedman, a GitHub vezérigazgatója azzal érvelt, hogy a gépi tanulási rendszerek oktatása a nyilvános adatokon törvényes használat, ugyanakkor elismerte, hogy "a szellemi tulajdon és a mesterséges intelligencia érdekes politikai vita tárgya lesz", amelyben a vállalat aktívan részt vesz.
Egyik tweetjében ezt írta:
„A GitHub Copilot saját bevallása szerint a GPL-kód hegyeire épült, így nem vagyok biztos benne, hogy ez nem a pénzmosás egyik formája. Nyílt forráskód a kereskedelmi művekben. Az a mondat, hogy "nem reprodukálja a pontos darabokat", nem túl kielégítő.
„A szerzői jog nem csak a másolásra és beillesztésre vonatkozik; származékos művekre terjed ki. A GitHub Copilot nyílt forráskódban jött létre, és mindazok összessége abból a kódból származik. A „származtatott” kifejezésnek nincs olyan értelmezése, amely ezt nem tartalmazza ”- írta. „Az AI idősebb generációját nyilvános szövegek és fotók képezték ki, amelyekre nehezebb igényt tartani a szerzői jogokra, de ez a nagyszerű, a bíróságok által tesztelt, nagyon egyértelmű licencekkel rendelkező művekből származik, ezért várom az elkerülhetetlen / kollektív / hatalmas akciók ezzel kapcsolatban ”.
Végül meg kell várnunk azokat a műveleteket, amelyeket a GitHub megtesz a Copilot képzési módjának módosítása érdekében, mivel végül előbb-utóbb a kód létrehozásának módja több fejlesztőt is bajba sodorhat.